您的位置: 专家智库 > >

沈嘉琳

作品数:7 被引量:29H指数:2
供职机构:复旦大学更多>>
发文基金:上海市教育发展基金会“曙光计划”项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术机械工程生物学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇乳腺
  • 6篇肿瘤
  • 6篇超声
  • 6篇超声图
  • 6篇超声图像
  • 5篇乳腺肿
  • 5篇乳腺肿瘤
  • 5篇腺肿瘤
  • 4篇动态规划
  • 3篇乳腺图像
  • 3篇图像
  • 3篇肿瘤边缘
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇凋亡
  • 1篇粘附
  • 1篇粘附分子

机构

  • 7篇复旦大学

作者

  • 7篇沈嘉琳
  • 3篇王怡
  • 3篇汪源源
  • 3篇王涌

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇航天医学与医...
  • 1篇中国仪器仪表...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 4篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种超声乳腺图像中提取肿瘤边缘的方法被引量:2
2005年
乳腺肿瘤边缘的提取是基于肿瘤超声图像特征进行良恶性诊断的基础。为此提出一种基于小波变换和动态规划从超声乳腺图像中提取肿瘤边缘的方法。先采用小波变换法提取乳腺肿瘤超声图像的初始边缘,再结合图像梯度的动态规划法对初始边缘进行修正,提取更为准确的乳腺肿瘤边缘。通过对临床采集的30例超声乳腺图像肿瘤边缘的提取和分析研究,表明该方法可以有效地用于超声乳腺图像肿瘤边缘的提取。
沈嘉琳汪源源王涌王怡
关键词:乳腺肿瘤超声图像小波变换动态规划
乳腺肿瘤的超声图像分析及良恶性判别
乳腺肿瘤超声图像的计算机辅助分析对准确判别乳腺肿瘤的良恶性具有重要意义。本文以乳腺肿瘤的灰阶超声图像为研究对象,通过分析比较良恶性肿瘤的超声图像特征,实现对乳腺肿瘤良恶性的计算机自动判别,从而为医生的临床诊断提供有价值的...
沈嘉琳
关键词:超声图像乳腺肿瘤特征提取神经网络
文献传递
一种超声乳腺图像中提取肿瘤边缘的方法
乳腺肿瘤边缘的提取是基于肿瘤超声图像特征进行良恶性诊断的基础。为此提出一种基于小波变换和动态规划从超声乳腺图像中提取肿瘤边缘的方法。先采用小波变换法提取乳腺肿瘤超声图像的初始边缘,再结合图像梯度的动态规划法对初始边缘进行...
沈嘉琳汪源源王涌王怡
关键词:乳腺肿瘤超声图像小波变换动态规划
文献传递
基于灰度阈值分割和动态规划的超声图像乳腺肿瘤边缘提取被引量:11
2005年
目的寻求提高超声图像乳腺肿瘤边缘提取效果的最优方法。方法先根据超声图像的灰度分布采用灰度阈值分割定位法提取乳腺肿瘤的初始边缘,然后根据图像灰度的梯度信息采用动态规划法进行边缘的修正,从而准确提取超声图像乳腺肿瘤的边缘。结果对18例超声图像进行乳腺肿瘤的边缘提取,结果显示本文方法相比单一的灰度阈值分割法或单一的动态规划法能更为准确地提取超声图像乳腺肿瘤的边缘。结论本文方法可以有效地用于超声图像乳腺肿瘤的边缘提取。
沈嘉琳汪源源王涌王怡
关键词:超声图像乳腺肿瘤动态规划
β1,4半乳糖基转移酶Ⅰ和Ⅴ在肿瘤和凋亡中的作用研究
蛋白的糖基化修饰是一个生物体内复杂而又重要的过程,它和肿瘤的发生发展、侵袭和转移等密切相关。蛋白质的糖基化修饰是在内质网-高尔基体内由糖基转移酶参与下完成的。β1,4-半乳糖基转移酶(β1,4-galactosyl tr...
沈嘉琳
关键词:半乳糖基转移酶细胞粘附分子肝癌组织肝癌细胞
文献传递
一种超声乳腺图像中提取肿瘤边缘的方法
乳腺肿瘤边缘的提取是基于肿瘤超声图像特征进行良恶性诊断的基础.为此提出一种基于小波变换和动态规划从超声乳腺图像中提取肿瘤边缘的方法.先采用小波变换法提取乳腺肿瘤超声图像的初始边缘,再结合图像梯度的动态规划法对初始边缘进行...
沈嘉琳汪源源王涌王怡
关键词:超声图像小波变换动态规划
文献传递
基于形态特征判别超声图像中乳腺肿瘤的良恶性被引量:18
2006年
乳腺肿瘤超声图像的形态特征对判别肿瘤的良恶性具有重要的价值。为提高乳腺肿瘤超声诊断的准确率,提出一种基于其形态特征进行分类判别的计算机辅助诊断系统。该系统首先采用灰度阈值分割和动态规划相结合的方法提取超声图像中乳腺肿瘤的边缘,然后对所得边缘计算相应的三种形态参数,最后分别采用Fisher线性判据、误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络对形态参数进行分类。该系统在157幅乳腺肿瘤(包括良性81例、恶性76例)超声图像上训练和测试,三种分类器均能取得较高的判别精度,其中误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络的判别准确率、敏感性和特异性分别高达94.95%、95.74%和94.23%。结果表明,基于乳腺肿瘤超声图像的形态特征建立的神经网络系统对肿瘤的良恶性具有较好的判别能力。
汪源源沈嘉琳王涌王怡
关键词:超声图像乳腺肿瘤神经网络
共1页<1>
聚类工具0