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段伟

作品数:5 被引量:17H指数:3
供职机构:武汉大学测绘学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇信号
  • 2篇信号频率
  • 2篇图像融合
  • 2篇分辨率
  • 2篇傅里叶
  • 2篇傅里叶变换
  • 1篇地物
  • 1篇调制传递函数
  • 1篇动态纹理
  • 1篇多时相
  • 1篇序列影像
  • 1篇融合图像
  • 1篇图像质量
  • 1篇土地利用
  • 1篇位姿
  • 1篇纹理
  • 1篇像移
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解

机构

  • 5篇武汉大学
  • 2篇辽宁工程技术...

作者

  • 5篇段伟
  • 5篇闫利
  • 2篇巩翼龙
  • 2篇徐振亮
  • 1篇张毅
  • 1篇刘华
  • 1篇陈林

传媒

  • 2篇辽宁工程技术...
  • 1篇测绘通报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
图像融合对图像中信号频率影响的研究被引量:1
2016年
图像融合是图像处理的重要步骤之一,本文分析了多种图像融合方法,根据高采样率奈奎斯特频率、低采样率奈奎斯特频率和信号频率三者之间的关系,对图像融合前后信号频率的变化进行了研究,试验结果表明图像融合对低采样率图像的识别能力有一定的提升。
段伟闫利巩翼龙
关键词:图像融合信号频率傅里叶变换
光流动态纹理在土地利用/覆盖变化检测研究中的应用被引量:8
2014年
建议了一种基于光流动态纹理(optical flow dynamic texture)的高分辨率遥感影像变化检测新方法,用一种运动的关系描述地物变化,能够在多时相高分辨率遥感影像中自动获取土地利用和土地覆盖的变化信息。利用光流理论从原理上描述了地物渐变的过程,突破了以往遥感变化检测方法中认为地物发生突变的假设。该方法的流程简单,易于在目前的土地管理、城市规划等需要发现用地变化的系统和软件中使用。该方法考虑到了多时相遥感影像间的时间维度特征,为遥感变化检测提供了更加丰富的信息,进而改善了变化检测方法主要依赖空间维度信息的现状。以光流动态纹理作为变化的基本体现,结合光谱信息共同用于高分辨率遥感影像的支持向量机分类后变化检测,方法顾及了遥感影像时间维度的纹理,相较大多数空间纹理其数据量较小;纹理计算仅需设定一个参数,自动程度较高;可缓解行业中大量人工解译的现状。通过利用中国大庆市杜尔伯特蒙古自治县2011年和2012年QuickBird影像对该方法的有效性进行了评价。深入分析了不同的光流平滑系数α对该方法的影响,以及对地物变化描述效果的影响。实验结果显示,该方法效果理想,总体精度达到87.29%、Kappa系数达到0.850 7,其精度优于单纯利用光谱信息的分类后变化检测方法。
闫利巩翼龙张毅段伟
关键词:光流动态纹理高分辨率多时相变化检测
车载序列影像直接相对定向质量被引量:4
2013年
为验证地面大转角、小面幅序列数码影像直接相对定向质量.推导了一套基于SIFT特征匹配的计算机视觉分析方法,解算过程简洁明了.研究结果表明:基于计算机视觉方法能够有效解决大转角影像、特别是车载序列数码影像相对定向中的匹配难题,解算结果比较稳定;从目前的结果来看,直接相对定向质量还不高,但研究方法对室内移动机器人环境感知、无人驾驶等导航领域具有一定的借鉴价值;最后分析了制约其质量的主要原因,为今后分析和提高视觉量测质量提供了一条思路.
徐振亮闫利段伟陈林刘华
关键词:计算机视觉矩阵分解序列影像
卫星振动下的TDICCD级数选择方法被引量:1
2013年
为解决卫星振动时时间延时积分电荷耦合器件(TDICCD)级数的选择问题.采用调制传递函数(MTF)作为评价成像质量的方法,推导了卫星振动时MTF与TDICCD级数之间的公式,重点研究了在发生线性振动和低频正弦振动时,为使图像质量不产生明显下降的情况下TDICCD级数的选择方法.研究结果表明:在不使图像产生明显的质量下降的情况下,TDICCD最大允许级数随着振动速率的减小而增大;在同一振动周期下,最大允许振幅随着TDICCD级数的增大而减小;在相同TDICCD级数的情况下,最大允许振幅随着振动周期的增大而增大.
闫利段伟徐振亮
关键词:TDICCD级数调制传递函数像移图像质量
融合图像的频率定量分析及其空间分辨率的确定方法被引量:3
2016年
图像融合是获取高质量图像的重要步骤之一,本文首先在频域中进行公式推导,根据高采样率奈奎斯特频率、低采样率奈奎斯特频率和信号频率三者之间的关系给出了图像融合前后信号频率的变化规律,然后以此为依据对融合图像的频率进行定量分析并确定图像空间分辨率,研究认为高分辨率图像中频率位于高采样率奈奎斯特频率和低采样率奈奎斯特频率之间的频率信息为高频信息。最后结合常用的融合方法和遥感图像对本文提出的观点进行验证,试验结果表明本文得到的结论与试验中的结果是符合的。
段伟闫利
关键词:图像融合信号频率分辨率傅里叶变换
共1页<1>
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