武钧
- 作品数：30 被引量：85H指数：5
- 供职机构：内蒙古大学交通学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区交通科技项目更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 动态交通网络设计中的不确定优化理论与方法研究
- 曹瑾鑫武钧
- 该研究所属科学技术领域为交通运输系统工程、交通运输规划与管理。主要研究内容：根据不同的实际需要，建立不确定性条件下的交通网络设计模型。不确定性主要包括需求和投资。同时，利用随机和鲁棒交通网络设计模型对不确定性进行描述。拓...
- 关键词：
- 关键词：设计软件
- 让通识教育理念登上大学生发展的“高速列车”
- 本文通过对通识教育重要性的分析和研究，探讨了通识教育的来源与其深刻的内涵，并针对目前我国高校对通识教育在认识上和课程教学上的不足，提出了增强对通识教育的认识、明确通识教育的目标、壮大通识教育师资力量、完善通识教育评估机制...
- 武钧
- 关键词：高等教育通识教育师资队伍
- 文献传递
- 论高校实验室开放、改革与管理被引量：6
- 2005年
- 随着高校的改革与发展,高校实验室如何适应高等教育发展新形势的需要,已是各高校需要解决的重要问题,本文结合实际从实验室开放、改革。
- 于少萍武钧
- 关键词：实验室
- 适应运输市场变化 提高公路运输企业的竞争力
- 2004年
- 本文首先分析了运输市场的变化 ,既由卖方市场 (承运人市场 )转变为买方市场 (货主和旅客市场 ) ,要求公路运输企业转变经营观念的问题 ,提出了公路运输企业提高竞争力的对策和措施。
- 贾春雷武钧
- 关键词：运输市场竞争力
- 内蒙古货物运输物流化研究被引量：1
- 2005年
- 从货物运输与物流的关系和内蒙古的现状出发,分析了内蒙古货物运输物流化的基础条件及解决的主要问题。
- 武钧贾春雷
- 关键词：货物运输物流
- 模糊评价在高速公路驾驶行为对交通事故影响中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对目前我国高速公路事故频发问题,探讨高速公路上驾驶员不良驾驶行为对交通事故的影响程度。利用模糊评价方法,将各种主要不良驾驶行为作为评价对象,按照综合评价指数对各因素的影响程度予以量化和比较。结果表明在高速公路驾驶员不良驾驶行为中,影响事故的主要因素依次是:措施不当、疏忽大意、疲劳驾车、纵向间距不够,超速行驶和其他。该结果与定量分析结论相同,并与专家对该问题的认识相同,说明该方法对此类交通事故影响评价的可行性和科学性。
- 武钧张露高清华
- 关键词：高速公路驾驶行为交通事故
- 让通识教育理念登上大学生发展的“高速列车”
- 2013年
- 本文通过对通识教育重要性的分析和研究,探讨了通识教育的来源与其深刻的内涵,并针对目前我国高校对通识教育在认识上和课程教学上的不足,提出了加强通识教育的认识、明确通识教育的目标、壮大通识教育师资力量、完善通识教育评估机制与设置通识教育专项基金等意见。为完善通识教育体系的建设、让通识教育理念登上大学生发展的"高速列车"提供了切实可行的方法。
- 武钧
- 关键词：通识教育通识课程大学生发展
- 内蒙古口岸贸易供应链构建研究
- 2011年
- 通过分析内蒙古口岸贸易的现状及存在的问题,针对口岸贸易供应链的特点,结合内蒙古口岸贸易实际,构建了以国际物流中心为基础的内蒙古口岸贸易供应链,并给出了相应的管理策略。
- 闫振英武钧刘振宇
- 关键词：口岸贸易供应链管理
- 基于GTO-CNN-BiLSTM模型的公交车到站时间预测
- 2023年
- 提升公交车到站时间预测精度可以提高乘客出行效率和公交服务质量、节省公交运营成本。通过分析公交车运行的影响因素、周期与相关性,文章建立了基于人工大猩猩部队算法的卷积双向长短期记忆神经网络(GTO-CNN-BiLSTM),通过人工大猩猩部队算法进行超参数寻优,获得更好的预测效果,采用呼和浩特62路公交到站时间数据进行预测,验证模型预测精度。研究表明:不论是在工作日还是非工作日,早晚高峰还是平峰,GTO-CNN-BiLSTM都能有最优预测效果,相较于卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)、双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和长短期记忆神经网络(LSTM),GTO-CNN-BiLSTM预测结果的平均绝对误差至少减少7.57%,均方根误差至少减少3.84%,平均绝对百分比误差至少减少7.86%。
- 陆彧武钧郭亮
- 关键词：公共交通
- 求解不确定车辆数车辆调度问题的蚁群算法被引量：4
- 2009年
- 为同时优化所用的车辆数和行驶总路径,基于问题特征,用人工蚂蚁模拟车辆,在1次循环中利用不同蚂蚁个体的相互协作建立1个完整的解方案,使参与服务的蚂蚁数隐含了所使用的车辆数,从而能够通过优化参与服务的蚂蚁数量确定所使用的车辆数。在算法中,通过构造与算法实施相适应的禁忌表、启发函数以及为了提高搜索效率而引入中心节点虚拟需求量等策略,设计了求解具有不确定车辆数的车辆调度问题的蚁群算法。通过给定的实例对算法进行了验证,结果表明算法是有效和可行的。
- 曹宏美武钧闫振英
- 关键词：禁忌表启发函数蚁群算法
