欧阳俊林
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：四川理工学院计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程更多>>
- 基于低对比度图像和小波网络优化的人脸识别研究
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题。在过去几十年，人脸识别的研究更多地停留在理论意义之上，自20世纪80年代末90年代初以来，随着信息安全的重要性日益突出，人脸识别技术在应用方面的研究逐渐成为热门课题。
一个...
- 欧阳俊林
- 关键词：低对比度小波网络模式识别
- 文献传递
- 几种算子对低对比度图像的边缘检测实验比对
- 2010年
- 本文介绍了几种经典的边缘检测算子的性能特点,对经过预处理的低对比度图像进行边缘检测实验比对。其结果表明,寻求算法较简单、能较好解决边缘检测精度与抗噪性能协调问题的低对比度图像的边缘检测算法,有许多工作需要进一步探讨。
- 欧阳俊林
- 关键词：低对比度图像边缘检测算子
- 基于数据挖掘的信用卡交易风险检测研究
- 2009年
- 本文仔细分析了信用卡交易的特点,发现采用数据挖掘技术能够有效地发现其内部隐藏的、潜在的异常交易模式,在此基础上给出了一种基于数据挖掘技术的混合检测模型,其核心部分采用数据挖掘技术中的决策树分类算法和神经网络来检测高风险交易行为,最后并对检测结果进行了预测评价。
- 韩采芹欧阳俊林
- 关键词：数据挖掘信用卡决策树神经网络
- 裸眼3D显示技术研究被引量：9
- 2012年
- 作为3D显示技术的一个分支——裸眼3D显示技术以其独特的视觉体验越来越受到人们的关注和研究,本文就裸眼3D显示技术的技术原理及其系显示终端基本编码方式进行了系统性的基础研究。
- 欧阳俊林
- 关键词：裸眼3D3D显示
- 基于数据挖掘的网络入侵检测模型研究被引量：3
- 2006年
- 文章简单介绍了传统的入侵检测系统,鉴于现有的网络入侵检测系统(NIDS)存在的误报率高和智能性低等缺点,提出了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。该模型可以有效检测大规模协同攻击,提高网络入侵检测系统的自适应性和可扩展性。
- 魏大庆欧阳俊林
- 关键词：入侵检测数据挖掘网络安全
- 基于模糊聚类和属性权重的网格资源选择
- 2009年
- 在网格的研究中,网格资源的合理选择和充分利用是网格技术追求的目标,为了更为有效的解决网格资源的选择,本文提出了一种基于模糊聚类和属性权重的资源选择方法,它以模糊聚类为基础,根据资源各属性对具体网格应用的重要度确定属性权重,最后确定资源分类。文章最后以一个具体实例说明该方法的资源分类过程。
- 韩采芹欧阳俊林
- 关键词：网格网格资源模糊聚类
