桂胜
- 作品数：10 被引量：50H指数：1
- 供职机构：北京中电普华信息技术有限公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理文化科学更多>>
- 云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究被引量：50
- 2012年
- 为解决电力系统灾备中心资源利用率低,灾备业务流程复杂等一系列问题,提出将云计算技术引入的具体思路。探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性,设计并实现了云计算资源管理平台,对平台的体系架构和关键技术进行了研究,对平台带来的经济和管理效益进行了讨论。云计算资源管理平台通过服务器及存储虚拟化、资源整合建模、资源调度引擎等技术,实现了异构资源整合,资源按需分配、在线动态调配、应用动态迁移以及流程管理,并结合虚拟机镜像技术,将验证环境进行备份以便后期的快速部署与数据验证。目前,云计算资源管理平台已经在电力系统灾备中心进行实际应用,解决了灾备中心面临的问题,并使灾备业务由原来的手工操作模式转变为具备IT支撑的流程化自动化模式。
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- 关键词：电力系统云计算虚拟化资源整合
- 电力企业云资源管理系统的研究与应用
- 为解决电力企业信息化过程中出现的硬件资源利用率低等一系列问题，文章将云计算技术引入，设计并实现了云资源管理系统，对系统的功能目标、总体架构和关键技术进行了讨论，并对系统在电力企业中的实际应用案例和带来的效益进行了介绍和分...
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- 关键词：云计算虚拟化资源整合
- 文献传递网络资源链接
- 一种虚拟机管理系统与方法
- 本发明实施例提供一种虚拟机管理系统与方法，所述系统包括：接收模块，用于接收虚拟机的管理策略；主处理模块，用于从接收模块获取所述管理策略，识别所述管理策略针对的虚拟机类型，若该类型虚拟机的管理工具提供用于录入操作形式的接口...
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- 文献传递
- 基于云服务的企业移动应用研发及调度管理平台
- 2024年
- 随着数字化移动技术不断在企业推广应用,早期由于缺少技术手段统筹管理,各专业自行开展建设产生的“多、杂、乱”问题日趋明显,建设成本居高不下。文章提出了一种基于云服务的企业移动应用研发及调度管理平台,采用云服务方式设计并部署了开发平台层、应用管理层、调度控制层。开发平台层通过提供Hybrid研发引擎、组件库、模版库和模拟器等组件,提高了企业研发支撑能力;应用管理层通过提供用户管理、设备管理、应用商店、内容管理等模块,实现了规范化、集约化管理;调度控制层通过设计移动应用调度算法,实现了任务按匹配的资源进行科学合理调度,提高了资源利用率。试点应用情况表明,文章提出的平台框架满足了设计预期。
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- 关键词：平台即服务
- 基于云计算的电力企业信息系统硬件资源池的研究与建设
- 为解决电力企业信息化过程中出现的资源利用率低、投资缺乏精确量化依据等一系列问题,提出了引入云计算技术的具体思路,设计并实现了基于云计算的电力企业信息系统硬件资源池,对资源池的体系结构和关键技术进行了研究,对应用案例进行了...
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- 关键词：云计算信息系统虚拟化
- 文献传递
- 电力企业云资源管理系统的研究与应用
- 2012年
- 为解决电力企业信息化过程中出现的硬件资源利用率低等一系列问题,文章将云计算技术引入,设计并实现了云资源管理系统,对系统的功能目标、总体架构和关键技术进行了讨论,并对系统在电力企业中的实际应用案例和带来的效益进行了介绍和分析。目前,云资源管理系统已经在电力企业灾备中心和信息系统硬件资源池项目中进行实际应用,取得了良好的应用效果,为电力企业数据灾备和基础设施整合管理提供了有力的IT支撑。
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- 关键词：云计算虚拟化资源整合
- 电力企业云资源管理系统的研究与应用
- 为解决电力企业信息化过程中出现的硬件资源利用率低等一系列问题,文章将云计算技术引入,设计并实现了云资源管理系统,对系统的功能目标、总体架构和关键技术进行了讨论,并对系统在电力企业中的实际应用案例和带来的效益进行了介绍和分...
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- 关键词：云计算虚拟化资源整合
- 文献传递
- 电力企业云资源管理系统的研究与应用
- 为解决电力企业信息化过程中出现的硬件资源利用率低等一系列问题，文章将云计算技术引入，设计并实现了云资源管理系统，对系统的功能目标、总体架构和关键技术进行了讨论，并对系统在电力企业中的实际应用案例和带来的效益进行了介绍和分...
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- 关键词：云计算资源整合
- 基于深度学习算法的恶意攻击检测系统设计与实现
- 2024年
- 为有效提高电网软件恶意攻击的检测效率,使用自动编码器进行异常恶意攻击检测的无监督深度学习方法,同时采用低采样和高采样的混合采样策略来平衡数据集,并对深度学习算法的检测性能及数据丢包率进行分析。实验结果表明,基于深度学习算法在检测电网运营平台恶意攻击时,准确率高达98.84%,真正例率和耗时均比较低(2.1%、11.28 ms),且深度学习算法的召回率高达99.2%;进一步表明基于深度学习所建立的自动编码器可以有效检测到电网运营平台恶意攻击,且检测综合性能优于支持向量机等其他机器学习算法。丢包率随着样本数的增加而降低,当样本数增加到40000个时,丢包率最小约为3%。
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- 关键词：恶意攻击
- 基于“双碳”目标的移动应用开发思路及任务调度框架研究
- 2024年
- 针对手机移动应用领域实现节能减排的问题从移动应用研发和设计角度出发,分析导致耗能的主要因素,从CPU计算、I/O处理、网络传输、定位及动作等维度提出降低手机功耗的优化思路;在当前主流的微服务及容器化架构基础上,以FCFS+SJF为任务排序原则,以AHP模型为任务和资源匹配算法,设计移动应用任务调度效果更优的框架。结果表明:研究在手机端实现了4.8%的节能优化,对于服务器端,在企业级业务量大或高并发的情况下具备明显的节能优化效果;所提任务调度优化框架相较于同类历史算法具备更好的能耗调优效果。研究成果对于“双碳”目标具有较好的推动作用,对于移动应用研发设计领域有一定的借鉴价值。
- 李强张兴富桂胜胡博
