柴岩
- 作品数：35 被引量：68H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学艺术更多>>
- 多策略协同的改进鲸鱼优化算法被引量：3
- 2023年
- 针对鲸鱼优化算法求解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种多策略协同的改进鲸鱼优化算法(MSWOA)。首先利用种群信息引导机制提升全局最优位置的开采效率,避免算法在迭代后期陷入局部最优;其次将改进的黄金正弦算法融入鲸鱼包围猎物的过程,以扩大种群在解空间内的搜索范围;最后采用惯性权重和非线性参数调整策略提升算法的全局探索和局部开发能力。通过对不同改进策略的有效性分析、与其他智能算法的对比分析、高维情形下的寻优性能分析、Wilcoxon秩和检验,证明了MSWOA算法具有更好的寻优精度和稳定性。
- 柴岩朱玉任生
- 关键词：自适应权重
- 改进的GM(1,1)-LSSVM模型及其在能源消耗预测中的应用被引量：6
- 2014年
- 鉴于传统灰色预测模型对于离散程度较大的震荡数据序列,预测效果不理想的缺点,文章采用指数加速和几何平均生成的序列生成办法来弱化能源消耗数据的随即波动性,将其转换为符合灰色模型预测的平滑序列后,再进行灰色预测。并与最小二乘支持向量机结合,给出一个改进的残差型GM(1,1)-LSSVM预测模型。应用该改进预测模型,预测辽宁省1996—2009年煤炭能源消耗总量。实验结果表明,改进的模型预测精度高于单一的灰色模型和最小二乘支持向量机模型,可作为能源消耗预测的新方法。
- 柴岩刘翔宇
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 一类非线性抛物方程初边值问题的奇摄动
- 1999年
- 研究一类半线性轴对称形式的抛物型偏微分方程混合问题的奇摄动。运用边界层校正法，在适当条件下给出了解的渐近展开式，运用比较定理证明了解的渐近有效性。
- 柴岩沈连山徐红
- 关键词：奇摄动比较定理非线性抛物方程初边值问题
- 浅谈提高高校教学管理水平的途径和方法
- 随着高等教育改革的不断深入,新的教学技术和教学模式不断涌现,从而对教学管理提出了新的要求。教学管理水平的提高主要取决于现代化的管理观念、方法、手段等。本文论述了教学管理工作的地位,如何提高教学管理水平的途径和方法以及对教...
- 柴岩
- 关键词：教学管理教学秘书高等教育教学模式
- 文献传递
- 一类分数阶共位群内捕食模型的动力学分析
- 2022年
- 针对整数阶捕食模型种群间常数捕食率具有局限性的问题,结合分数阶动力系统理论和种群捕食特性提出一类具有Holling-Ⅱ型功能反应的分数阶共位群内捕食模型.利用分数阶微分方程的稳定性理论对捕食模型的动力学特性进行分析,给出模型在正平衡点处局部渐近稳定演化状态的充分性判据.研究结果表明,该模型有且仅有一个正平衡点,通过调节模型参数可使各个种群达到稳定生存、持续演化的状态.数值实验验证了理论推导的有效性和准确性.研究结论拓宽了分数阶捕食模型的适用性,有助于生态种群稳定的有效调控.
- 柴岩郭晓雅
- 关键词：正平衡点
- 函数变换及非线性演化方程的精确解被引量：3
- 2002年
- Cole-Hopf变换在孤子求解中具有重要的作用,本文将ColeHopf变换推广并应用于BurgersKPP方程ut+Auux Buxx+Eu+Du2+Fu3=0中,获得了BurgersKPP方程很多类型的孤子解,其中包括扭状孤子解和双孤子解。当A,B,E,D,F取不同的值时,该方程约化为不同类型的方程,因此也可得到相应方程的解,另外论证了解的性质。
- 柴岩
- 关键词：函数变换非线性演化方程精确解孤子解数学物理方程
- 三阶非线性项的耦合标量场方程的精确孤子解
- 2010年
- 针对非线性耦合标量场方程的求解问题,采用改进的sine-cosine法,并把它应用到n+1维耦合非线性标量场方程,同时利用Mathematica数学软件并结合吴文俊消元法,获得了n+1维耦合标量场方程的5类精确孤子解,部分已知的结论是其特例;该方法还能够有效地用于其他的非线性方程组,如耦合Kdv方程、耦合mkdv方程、耦合schr(o|¨)dinger和Boussinesq方程及正则长水波方程等.
- 柴岩
- 关键词：精确孤子解
- “概率论与数理统计”立体化教学模式研究与实践被引量：2
- 2009年
- 针对概率论与数理统计教学中存在的"拥有立体化的教学资源却无法形成立体化的教育"问题,提出了以教学网站为核心的立体化教学模式,形成了一套完整的解决方案。通过教学实践解决了以往教学中存在的种种矛盾,实现了教学环节的增容,形成了立体化的教学,达到了教与学的双赢。
- 刘威柴岩齐俊玲胡行华王江李娜
- 关键词：教学模式教学网站
- 边界向量下的支持向量机算法被引量：1
- 2017年
- 针对传统支持向量机中存在原始数据量过大导致训练速度太慢的问题,同时考虑到非支持向量对支持向量机的训练性能无影响,且影响支持向量机性能的支持向量往往位于边界的特点,提出一种提取边界向量的支持向量机算法.数值实验表明:改进算法在保证支持向量机分类能力的前提下,有效提高了支持向量机的分类效率.
- 柴岩王云鹤张京辉
- 关键词：支持向量边界向量
- 最小支持度为区间值的加权Apriori算法被引量：3
- 2016年
- 为解决经典Apriori算法中最小支持度设定不当和数据库中各项目的重要程度不易给出的问题,采用区间量化方法计算出最小支持度满足的一个区间,用区间值代替单一的最小支持度.并根据引入的可能度概念对改进算法进行剪枝的策略,提出项目权重和最小支持度都为区间值的加权关联规则挖掘算法.通过UCI上的数据集对比改进算法和经典算法的性能.研究结果表明:改进算法解决了最小支持度设定过高或过低所带来的问题,并提高了算法的运行速度及有效率.
- 柴岩张京辉鲁新新
- 关键词：关联规则最小支持度区间值APRIORI算法
