林玉娥
- 作品数：45 被引量：179H指数：6
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学石油与天然气工程更多>>
- 一种将离线训练和在线学习相结合的单目标追踪方法
- 本发明公开了一种将离线训练和在线学习相结合的单目标追踪方法，所述方法包括：步骤1：获取追踪数据集，将追踪视频切分成一帧一帧的图片，并将图片裁剪成固定的大小；步骤2：构建一个基于孪生网络的单目标追踪器，在视频序列的第一帧指...
- 林玉娥李梦凡梁兴柱王列伟
- 一种核化图嵌入算法的快速求解模型被引量：1
- 2012年
- 针对核化图嵌入算法对于人脸识别等高维小样本问题存在着计算量大且所需存储空间多的缺点,提出了一种核化图嵌入算法的快速求解模型。该模型的思想是首先对原始样本进行降维处理,对此给出了定理1和2。两个定理证明了样本先进行降维处理的可行性,同时也表明这一过程是不损失任何有效鉴别信息的。然后再对新的低维样本按核化图嵌入算法进行计算。人脸库上的实验结果表明,所提模型不但减少了算法的计算时间,同时也保证了算法的分类识别率。
- 林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣
- 关键词：小样本问题
- 一种新的阈值和阈值函数的小波去噪算法被引量：2
- 2021年
- 为了解决传统软、硬阈值算法去噪过程中出现的边缘模糊和视觉失真等问题,提出了一种新的小波去噪算法。首先,在阈值选择时,为了抑制信号长度对阈值选取的影响,把通用阈值和最大似然比按照一定比例结合,可根据图像的噪声构造出更加合理的阈值;然后,阈值函数里加入了调节系数β,使新的函数拥有更好的连续性和更低的误差。仿真实验表明,该算法是有效的,可行的,去噪后的图像相比于其他三种经典算法拥有更高的信噪比和更低的均方误差,能更好的去除图像中的噪声。
- 孙然然林玉娥梁兴柱
- 关键词：阈值函数小波去噪信噪比均方误差
- 基于PCA空间的自适应相似近邻保持投影算法
- 2015年
- 非相度保持投影算法是一种有效的特征提取算法,该算法无须参数设置且识别性能稳定,但算法的运算量大,并且存在着小样本问题,因此提出了一种基于PCA空间的自适应相似近邻保持投影算法。该算法为了减少权值的计算量,提出直接利用PCA处理过的样本进行近邻计算,以归一化的样本平方欧氏距离来构造相似权值;而为了解决小样本问题提出了最大化差异形式的目标函数,从而有效地解决了小样本问题,同时也提高了算法的识别精度。最后人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。
- 林玉娥郭永存李敬兆
- 关键词：特征提取小样本自适应
- 一种改进的SUSAN角点检测算法被引量：2
- 2020年
- 角点是用来表示图像的重要特征,角点检测经常是复杂图像计算的第一步,所以对角点检测准确性的要求非常高。因此,提出一种改进的SUSAN角点检测算法,在进行Canny边缘检测后,对检测到的边缘像素点进行SUSAN角点检测,再使用欧氏距离使检测的角点更加准确。实验证明,基于Canny边缘检测的SUSAN角点检测算法相比经典的Harris角点检测算法与SUSAN角点检测算法在准确率上有了明显的提升。
- 郑昊林玉娥
- 关键词：角点检测CANNY边缘检测SUSAN角点检测
- 基于混沌搜索解决早熟收敛的混合粒子群算法被引量：32
- 2006年
- 针对标准粒子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了新的混合粒子群算法——基于混沌优化搜索解决早熟收敛的粒子群算法。采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种缩小混沌搜索的变量空间范围的新方法,提高了搜索效率。基于典型高维复杂函数的数值实验表明,混合粒子群算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性。尤其是,混合粒子群算法具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。
- 刘华蓥林玉娥张君施
- 关键词：粒子群优化算法混沌优化早熟
- 直接正交鉴别保局投影算法被引量：4
- 2012年
- 针对保局投影(LPP)及其衍生出的算法在人脸识别时须先采用主成分分析(PCA)算法对高维样本降维后才能应用,本文基于正交鉴别保局投影(ODLPP,orthogonal discriminal locality pre-serving projection)算法,提出了一种直接ODLPP(DODLPP)算法,利用拉普拉斯矩阵性质进行了相应的矩阵分解,可直接从高维样本的原始空间中提取投影矩阵。为解决ODLPP算法的小样本问题,给出先求解局部类内散度矩阵的零空间,然后再最大化类间散度矩阵的求解思路。人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。
- 林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣
- 关键词：人脸识别拉普拉斯矩阵
- 粒子群优化算法的改进及其在管道保温优化设计中的应用
- 本文主要研究了群体智能优化算法中的粒子优化群算法在函数优化方面的应用与改进。粒子群算法是近几年发展起来的一种基于群体智能的优化算法，其源于对鸟群群体运动行为的研究。粒子群优化算法简单、易于编程实现且只需要设置较少的参数。...
- 林玉娥
- 关键词：粒子群优化算法混沌优化罚函数法
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的PID自校正控制研究被引量：2
- 2016年
- 针对传统的自校正PID控制器不能有效的实现工业工程中非线性系统、不确定性系统的在线参数的整定和实时控制作用,提出了一种基于径向基（RBF）神经网络的PID自校正控制方法,并分别用自校正PID控制和基于RBF神经网络的PID自校正控制进行系统仿真实验,仿真结果表明：基于RBF神经网络的PID自校正控制方法可以根据非线性系统、不确定系统对象的变化完成参数的在线动态修正,同时也增强了系统的自适应调整能力。
- 朱逢锐林玉娥
- 关键词：非线性系统自适应控制RBF神经网络
- 一种核化有全局性类内近邻保持正交算法被引量：1
- 2013年
- 以主成份分析、局部保持及核映射理论为基础,提出了一种核化有全局性类内近邻保持正交算法。该算法的目标函数融合了样本的全局与局部信息,同时由于采用非线性映射及基向量的正交性限制,因此能够提取出更为有效的分类特征。但由于非线性函数的未知,因此无法直接对准则函数进行求解,对此根据核映射理论,本文将算法的不可解的准则函数转化为核空间上可解的准则函数,并给出了具体的理论推导及求解步骤。人脸库上的实验结果表明所提方法的有效性。
- 林玉娥李敬兆梁兴柱林玉荣
- 关键词：目标函数正交性核空间
