林华珍
- 作品数：25 被引量：71H指数：4
- 供职机构：西南财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 基于截断数据三角级数回归估计
- 1993年
- 将截断数据回归模型转化成半参数回归模型.基于半参数回归模型,用三角级数法估计未知参数β及f.对误差分布未作任何假定,在很一般的条件下,证明了估计量β及f_m(l)具有均方相合性及几乎处处收敛性,同时证明了β具有渐近正态性.估计的表达式较为简单,实用.
- 林华珍
- 关键词：非参数统计三角级数
- 银行理财产品收益率曲线的构建与分析——基于随机效应半参数模型的方法被引量：13
- 2013年
- 本文根据银行理财产品的独特性质,使用带随机效应的半参数模型对不同风险等级理财产品的收益率进行刻画,进而估计出对应的收益率曲线。通过将该模型运用到2009年1月至2012年9月的历史数据,得到了一系列有意义的实证结果:第一,理财产品的收益率受到银行类型、产品总规模和起始认购金额的影响,并且这些因素对不同风险等级产品的影响机制不尽相同;第二,不同风险等级的理财产品其收益率曲线也互不相同;第三,银行在理财产品的发行中,的确有可能存在利用短期理财产品进行变相高息揽存的行为,而银监会2011年9月的规范通知有效地缓解了这种不正常的行为。
- 罗荣华林华珍翟立宏
- 关键词：银行理财产品收益率曲线
- 截断回归模型参数的非参数最小二乘估计(英文)
- 1993年
- 本文考虑截断回归模型,给出了基于截断数据估计回归参数的一种新方法,此处并不设定残差分布.我们使用早先的关于误差分布非参数估计的结果,在某些正则条件下建立了估计量的相合性.并给出实例说明我们的结果是Heckman(1979)-项工作的本质改进.
- 林华珍柴根象
- 关键词：最小二乘非参数估计
- 多重共线性变量的回归系数估计及检验被引量：5
- 1999年
- 在变量筛选及参数估计中，都要求各变量相互独立，但在很多应用研究中，自变量间不独立，相互间有一定的线性依存关系，这种线性依存关系常导致模型拟合上的矛盾及不合理，比如，多因素分析与单因素分析的结果相互矛盾，在单因素分析中某因素为致病因子，而在多因素分析中...
- 林华珍倪宗瓒
- 非参数的广义转换异方差模型(英文)被引量：2
- 2007年
- 在风险管理中,费用的平均值E[Y|X]是一个关键参数.预测平均费用的主要困难在于费用数据是严重偏态且异方差.目前常用的方法有转换模型及广义线性模型方法,这两个方法独立被研究,没有任何交叉,它们部分地克服了数据的偏态性及异方差性质.本文提出了一个新的非参数模型,它不要求给定转换函数、联系函数、方差函数及误差分布函数.现有的转换模型及广义线性模型都只是这个模型的特例,该模型可以在一个相当广泛的范围内提供一个最好的选择.更重要的是本文用一个非常简单的方法估计感兴趣的参数,估计过程中不涉及未知的转换函数、联系函数、方差函数及误差分布函数,因此估计的有效性将被极大提高.理论研究显示该估计是渐进正态的.模拟的数据研究显示估计有很好的小样本举止.
- 林华珍
- 关键词：广义线性模型非参数方法
- 强影响点的诊断
- 1998年
- 强影响点指对参数估计的稳定性及真实性具有很大影响的数据，一般用经验影响函数θ－θ（ｉ）度量，θ－θ（ｉ）为多维向量，为方便，常用θ－θ（ｉ）的某种数量函数ｇ（θ－θ（ｉ））来刻划，但ｇ的确定较为困难，目前仅限于线性回归分析有Ｃｏｏｋ距离法。本文提出一种确定方法，它适用于任何参数统计分析，并且就线性回归分析而言，用该方法较Ｃｏｏｋ距离法更合理，将该方法用于ＣＯＸ模型，从应用实例看。
- 林华珍苏岩
- 关键词：强影响点COOK距离
- 基于折扣产品供应商选择问题的随机蛙跳算法被引量：1
- 2012年
- 针对生产企业中多产品有采购量折扣的产品供应商选择问题,设计了基于问题特征的随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)对问题进行求解.介绍了蛙跳算法的基本原理、SFLA的编码方案、解的演变方案及算法执行步骤.通过算例对SFLA进行验证.结果表明,SFLA在计算时间和求解效果两方面均优于现有的遗传算法.
- 韩毅蔡建湖李延来叶许红林华珍王炜
- 关键词：供应商选择遗传算法
- 一种剂量参数的调整方法
- 本发明公开了一种剂量参数的调整方法，包括以下步骤：步骤1、利用TPS得到靶区和危及器官的初始DVH曲线；步骤2、对得到的DVH曲线进行函数型变换：对DVH曲线进行特征变换；特征变换为以下两步：步骤21、利用基展开的方式对...
- 刘斌何孟霜刘瑜李芷茜林华珍
- Cox模型的局部拟合优度检验被引量：1
- 2001年
- 目的 为评价Cox模型的拟合效果 ,可用 χ2 及对应的P值 ,但目前的方法仅针对模型的整体拟合效果 ,很多时候 ,模型整体的拟合效果好 ,在局部 (尤其是边沿部分 )的拟合效果不理想 (简称坏点 ) ,为进一步改善模型 ,需要找出这些坏点。方法 比较各风险点上的理论死亡数与观察死亡数。结果 给出了评价Cox模型的局部拟合效果的公式。结论 模拟实验显示该公式可以准确找出局部坏点。
- 林华珍吕桦倪宗瓒
- 关键词：拟合优度检验
- 随机蛙跳算法的研究进展被引量：22
- 2010年
- 随机蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Lgorithm,SFLA)是进化计算领域中一种新兴、有效的亚启发式群体计算技术,近几年来逐渐受到学术界和工程优化领域的关注。SFLA结合了具有较强局部搜索(Local Search,LS)能力的元算法(Memetic Algorithm,MA)和具有良好全局搜索(Global Search,GS)性能的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的特点,因此其寻优能力强,易于编程实现。详细阐述了SFLA的基本原理和流程,总结了SFLA目前在优化和工程技术等领域中的研究,展望了SFLA的发展前景。
- 韩毅蔡建湖周根贵李延来林华珍唐加福
- 关键词：粒子群算法
