杨雪梅
- 作品数：14 被引量：18H指数：3
- 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一种自适应分块图像压缩算法的研究
- 自适应分块图像压缩是存四叉树分解图像压缩原理基础上研究设计的一种新的算法。将图像中像素值相同的相邻像素点尽可能划分到同一个图像块中，采用稀疏矩阵三元组存储方式对图像块参数进行存储，从而达到图像爪缩的目的。使用MATLAB...
- 杨雪梅陈英
- 关键词：自适应分块图像压缩四叉树分解
- 一种自适应分块图像压缩算法的研究被引量：2
- 2011年
- 自适应分块图像压缩是在四叉树分解图像压缩原理基础上研究设计的一种新的算法。将图像中像素值相同的相邻像素点尽可能划分到同一个图像块中,采用稀疏矩阵三元组存储方式对图像块参数进行存储,从而达到图像压缩的目的。使用MATLAB对算法进行了仿真,成功地完成了图像压缩和重建,并在不同条件下,对图像压缩过程中的各个参数与四叉树分解进行了分析比较。结果表明新方法分块自适应度高,提高了图像压缩比。
- 杨雪梅陈英
- 关键词：图像压缩四叉树分解自适应分块
- 基于证据可信度的D-S理论协作频谱感知方法被引量：1
- 2016年
- D-S证据理论频谱感知算法中,针对当协作用户数增加时所引起的报告数据量迅速增大、带宽开销增加问题,将本地测量统计量中不确定度分配到确定信息中,减少了向融合中心发送的数据量,有效降低了带宽开销;其次,针对高冲突数据对D-S证据理论融合结果影响大的问题,通过评估每个证据的可信度,将可信度作为权重来计算加权平均证据,降低了高冲突证据对融合结果的影响;仿真结果表明,所提方法在有效降低了报告带宽开销的同时,能够减少高冲突证据对融合结果的影响。
- 王琦杨雪梅徐家品
- 关键词：协作频谱感知D-S证据理论
- 基于单向训练预补偿的双向跳空方法研究被引量：1
- 2017年
- 为进一步解决传统0/1式跳空系统的物理层安全问题,安全通信的单向限制,同时提高系统训练效率,提出了一种基于单向训练预补偿的双向0/1式跳空方法。通信双方只需要通过一次单向训练,获取信道信息,利用此信道信息设计通信双方的预补偿系数,并对发射信号进行预补偿。接收方使用初始接收权值就可以对信号进行正确接收。最后计算出接收方和窃听方的接收信噪比和误比特率,并与预补偿反向训练0/1式跳空方法(BTM-PC)进行比较。理论分析和实验仿真表明,该方法能够有效地保障系统双向通信的安全性,提升系统的训练效率,同时在不降低合法用户的接收性能的情况下,提升系统的防窃听能力。
- 陈燕杨雪梅徐家品
- 关键词：物理层安全
- 基于Wishart矩阵特征值的频谱感知算法被引量：2
- 2017年
- 为了提高频谱感知性能,克服经典算法的缺点,提出了一种新的基于Wishart随机矩阵理论的协作频谱感知算法。根据多个认知用户接收信号样本协方差矩阵特征值的对数分布特性,利用样本协方差矩阵最大特征值与几何平均特征值的比值,得到简单的判决阈值闭式表达式,实现频谱感知判决。该算法不需要知道主用户的任何先验信息,不受噪声不确定性的影响。仿真结果表明,所提算法在协作用户数少、信噪比低、采样点数极少的情况下,仍能获得较高的感知性能。该算法受虚警概率和极端值的影响较小,比同类算法有更好的检测性能。
- 杨雪梅何希徐家品
- 关键词：频谱感知
- 基于随机矩阵最大特征值分布的频谱感知算法被引量：4
- 2017年
- 现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法;该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能;仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能。
- 何希杨雪梅徐家品
- 关键词：频谱感知最大特征值
- 机会网络中的基于复制概率的路由研究
- 2018年
- 机会网络提供了时延容忍的端到端消息传递,而基于泛洪的路由协议常用于机会网络。然而,基于泛洪路由导致高的资源消耗和缓存区域拥塞。为此,提出基于复制概率的机会网络路由协议(RP-ON)。RP-ON协议通过控制消息复本,维持高的消息传递率,并减少消息开销。RP-ON协议首先利用消息的两个局部参数(复本数和跳数)计算消息的复制概率,然后利用复本数、跳数和消息的缓冲时间计算退除策略的效用函数。实验结果表明,提出的RP-ON协议端到端传输时延得到控制,并提高了消息传递率。
- 简磊龙建忠杨雪梅
- 关键词：机会网络路由协议时延控制
- 基于子波方差和尺度波长关系的语音识别算法研究被引量：3
- 2018年
- 为了提高语音识别的精确度,提出一种将子波方差分析手段应用于基音检测的改进基音检测算法。该算法选用Daubechies子波把信号分解到适当尺度,然后再利用墨西哥帽子波进行子波方差分析;结合子波尺度与波长关系,能够精确地定位基音周期的数值。将其应用于汉语声调的检测中,仿真结果表明,该算法可以根据实际要求调整扫描尺度的精度和范围,具有可调节性。
- 陈理杨雪梅毕春艳陈莹莹
- 关键词：基音检测声调识别语音识别算法
- 中红外大能量高功率周期量级光学参量啁啾脉冲放大的发展及应用(特邀)被引量：1
- 2021年
- 近十年来,超强超短脉冲是激光光学发展的一个重要趋势。尤其是在中红外(MIR)波段,由于中红外波长具有更大的有质动力并且其光谱范围几乎包含了所有分子"指纹"共振峰,这使得中红外激光的研究在强场物理、中红外光谱学、材料加工以及生物医学研究等领域中至关重要。目前已经有许多比较成熟的激光技术可以对脉冲进行整形、放大,例如差频(DFG)、啁啾脉冲放大(CPA)、光学参量放大技术(OPA)以及光学参量啁啾脉冲放大(OPCPA)等。利用OPCPA技术具有的高放大增益、高信噪比、宽增益带宽的优点在高非线性系数的非线性晶体中进行脉冲放大已经成为当前获取超强超短中红外脉冲的主要手段之一。文中总结了利用OPCPA技术在2~20μm波长范围内产生和放大MIR少周期脉冲的研究进展,并对其在强场物理、分子频谱探测以及生物医学方面的应用进行了简要的阐述。
- 何林珍田坎杨雪梅梁厚昆
- 关键词：超短脉冲光学参量啁啾脉冲放大
- 中红外片上非线性激光器研究进展(特邀)
- 2024年
- 中红外(Mid Infrared,MIR)波段在生物医学、环境监测以及强场物理等众多领域具有非常重要的应用。小型化高效率MIR激光器是近些年中红外领域的研究重点,其在MIR光谱探测和环境实时监测等应用领域具有重大的研究意义。尽管量子级联激光器(Quantum Cascade Laser,QCL)可直接产生MIR输出,但受限于辐射带宽和锁模机制。因此,非线性频率下转换技术仍然是片上宽带超快MIR脉冲生成的首选方案。基于非线性频率变换的片上MIR激光器具有结构紧凑、调谐光谱范围宽、稳定性高等优势,近年来得到了快速发展和广泛应用。首先介绍了基于二阶非线性频率变换的片上MIR激光器的研究现状,然后对四种主要的片上三阶非线性MIR激光器的研究进展进行了综述总结,包括受激拉曼-斯托克斯散射(StimulatedRamanStokesScattering,SRSS)、四波混频(FourWave Mixing,FWM)、频率梳(Frequency Comb,FC)和超连续谱产生(Supercontinuum Spectrum Generation,SCG)。
- 张敦祥胡波杨雪梅吴函梁厚昆
- 关键词：中红外激光片上集成非线性光学超连续谱
