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杨鑫蕊

作品数:3 被引量:51H指数:3
供职机构:哈尔滨理工大学更多>>
发文基金:黑龙江省研究生创新科研项目黑龙江省博士后基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇边缘检测
  • 2篇波变换
  • 1篇形态学边缘
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇算子
  • 1篇奇异性
  • 1篇去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇滤波
  • 1篇抗噪
  • 1篇脊波变换
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯滤波
  • 1篇LOG算子

机构

  • 3篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇杨鑫蕊
  • 2篇邓彩霞
  • 1篇阴茵
  • 1篇金伟
  • 1篇王贵彬
  • 1篇马伟凤

传媒

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进的抗噪形态学边缘检测算法被引量:26
2013年
噪声是影响图像的边缘检测效果的主要因素。形态学的各种运算可以有效地去除噪声,利用形态学对含噪图像进行边缘检测的算法已成为人们当今关注的问题,为了提高图像边缘检测的准确性,降低噪声对图像边缘检测的影响,提出了一种改进的抗噪形态学边缘检测算法,且利用两个不同的结构元素进行边缘检测。对于含有椒盐噪声的图像,改进的算法能很好地减弱噪声,得到的图像较平滑、轮廓清晰。边缘定位准确且很好地保留了边缘细节特征。实验结果表明,算法抗噪能力较强,客观评价与视觉效果均好。同时,该算法具有一定的实用性和可行性。
邓彩霞王贵彬杨鑫蕊
关键词:图像处理边缘检测数学形态学
改进的小波阈值去噪算法研究
小波阈值去噪方法是一种简单有效的去噪方法,但在实际应用中传统的小波阈值方法也存在着一定程度的缺陷。因此,进一步研究小波阈值去噪法很有必要。传统的通用阈值在每个尺度上都是固定的,不具有自适应能力,这对去噪效果有很大的影响。...
杨鑫蕊
关键词:脊波变换图像处理
文献传递
改进的LOG算子与小波变换融合的边缘检测方法被引量:11
2012年
传统的LOG算子在高斯滤波方差的选择上不具备自适应能力,方差的大小会直接影响到去噪和边缘保持效果.针对此问题给出了一种改进的LOG算子方法,并对原图像分别采用改进的LOG算子和小波变换两种方法进行边缘提取,最后将这两种方法检测出来的边缘图像进行融合.实验表明,融合后的图像结合了两种检测方法的优点,有效地提高了边缘检测准确性,获得了比较理想的边缘检测效果.
邓彩霞阴茵马伟凤金伟杨鑫蕊
关键词:LOG算子高斯滤波小波变换边缘检测
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