杨焘 作品数:23 被引量:12 H指数:2 供职机构: 北京科技大学自动化学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 金属学及工艺 一般工业技术 更多>>
"软件工程"的教学问题思考和解决措施探索 作者在两个学年的自动化专选课"软件工程"讲课过程中,遇到和发现该课程的教学问题并归类为三个,主要以学生及客观角度思考分析了问题产生的原因,进一步给出了解决的思路和具体的实施措施,并设想今后课程改进想法。课程的改革改进,力... 杨焘 付冬梅关键词:软件工程 教学改革 自动化 人工神经网络课程与深度学习融合的混合式教学改革研究 2024年 文章依托人工神经网络研究生课程的讲授经验,分析其特点和现状,着重探讨其教学内容上的时效性与实践性问题,提出神经网络与深度学习融合的线上线下混合式教学改革,提升课程理论和方法的时效性;提出前沿性的实践类研究型专题,提升研究生的实践动手能力;搭建与课程内容配套的线上系统,方便研究生自主学习、互动学习。通过践行“与时俱进、互动评价、专题创新”的教学理念,提高研究生的创新思维与综合素质。 杨焘 付冬梅关键词:混合式教学 材料腐蚀性等级细化及可视化研究 大气腐蚀性等级的划分,对工程应用中设备选材与腐蚀防护有重要的意义.ISO9223-2012标准将大气腐蚀性分为6个等级:Cl-很低、C2-低、C3-中等、C4-高、C5-很高、CX-极端.其中有的等级的范围比较宽泛,不利... 吴超 付冬梅 杨焘 郑爽 丁邺 王志强关键词:大气腐蚀性 数据挖掘 基于人工靶向免疫疗法的红外手部痕迹目标提取 被引量:4 2018年 红外手部热痕迹图像是特殊的模糊图像,该文提出一种人工靶向免疫疗法对其进行手部目标提取。首先依据序列图像中像素灰度的变化趋势设计了先天性免疫识别进行初分割;然后借鉴免疫的提呈机制,根据热扩散特性定义同心圆模板提取特征;基于模板特征对模糊像素集适应性免疫识别;最后,指尖指谷病变检测分析,实施靶向治疗,保证了手的形态特征。与分水岭、SOM网络以及近几年研究成果进行了比较,表明提出的算法在目标提取率、绝对误差率均优于现有算法,提取结果更符合手的形态,同时扩展了应用热痕迹信息的时间跨度。 付冬梅 孙静 杨焘关键词:免疫网络 一种红外热图像伪彩色处理方法及装置 本申请公开了一种红外热图像伪彩色处理方法,包括:离散化颜色空间,形成三维颜色数据矩阵;根据所述三维颜色数据矩阵计算相邻颜色色差,得到不少于256个颜色数据;根据计算出的相邻颜色色差将每种颜色数据有序排列,然后建立有序排列... 付冬梅 杨焘 丁邺文献传递 一种数据采集设备及采集方法 本申请公开了一种数据采集设备,包括:采集模块分别与激励源和自动调零模块连接,用于采集被测设备变化的数据;激励源的另一端与控制模块连接,用于在控制模块的控制下,与采集模块连接或断开;自动调零模块的另一端与处理模块连接;处理... 付冬梅 吕振 王高远 杨焘 周珂 李晓刚 裴梓博文献传递 流形正则化多核模型的模糊红外目标提取 被引量:5 2016年 针对模糊边缘的红外目标提取问题,提出一种基于流形正则化多核半监督分类的提取方法.首先应用最大类间方差法计算初始分割阈值,获得确定化的目标和背景区域以及待确定化的模糊边缘区域;然后建立各区域内像素点邻域空间集,并通过多核函数特征映射获得邻域空间中灰度均值和方差信息特征值,通过流形正则获得邻域空间中位置信息特征值;在特征值基础上,建立半监督分类模型对模糊边缘区域像素点邻域空间集进行类别划分;最后计算最佳分割阈值.对比实验结果表明,该方法提取模糊边缘红外目标效果好且运算效率高. 杨焘 付冬梅关键词:核函数 流形正则化 数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法 被引量:1 2023年 为了解决增量流形学习中的噪声干扰,以及对不同分布状态下的新数据进行流形降维问题,本文提出一种数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法(incremental dimensionality reduction algorithm based on data manifold boundaries and distribution state,IDR-DMBDS)。该算法首先分析噪声概率分布同时对数据降噪,确定降噪数据的流形形态为主流形,并在主流形上表征出噪声的分布形式,以此获得近似的原数据流形边界,然后基于流形边界判别新数据的分布状态,最后将分布于原流形形态之上以及之外的新数据分别映射至低维空间。实验表明,该算法能够有效实现基于流形的增量式高维含噪数据的低维特征挖掘。 赵光华 杨焘 付冬梅关键词:增量式学习 概率分布 离群点检测 基于张量的稀疏保持投影降维方法 2013年 传统的基于向量的降维算法需要将图像数据进行向量化处理。然而,向量表示难以考虑数据各维度上的变化,容易丢失有效的结构信息和判别信息。为此,从数据的张量表示出发,将新近提出的稀疏保持投影方法(sparsity preserving projections,SPP)推广到张量空间中,提出了基于张量的稀疏保持投影降维方法。该方法可直接将图像数据作为张量目标进行运算,保留了数据的完整性以及数据的原始结构和判别信息。降维的同时保持了原始张量空间中数据样本的稀疏重构信息。人脸数据库的识别实验结果表明,基于张量的稀疏保持投影降维方法能有效地提高识别率。 邱新涛 付冬梅 杨焘关键词:数据降维 人脸识别 一种基于增量式流形学习的含噪数据降维方法及系统 本发明涉及一种基于增量式流形学习的含噪数据降维方法及系统,属于数据处理领域。方法包括:获取含噪声原数据和增量新数据;对所述含噪声原数据进行降噪处理,得到降噪后的原数据;根据所述含噪声原数据和所述降噪后的原数据,确定所述含... 杨焘 赵光华 付冬梅 宋广轩