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杨正宽

作品数：2 被引量：13H指数：2
供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据集
  • 2篇离群
  • 1篇运行效率
  • 1篇数据集中
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇离群点
  • 1篇大数据
  • 1篇大数据集

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇杨正宽
  • 1篇王茜

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于加权KNN的大数据集下离群检测算法被引量：11
2011年
传统KNN算法是在基于距离的离群检测算法的基础上提出的一种在大数据集下进行离群点挖掘的算法,然而KNN算法只以最近的第k个邻居的距离作为判断是否是离群点的标准有时也失准确性。给出了一种在大数据集下基于KNN的离群点检测算法,即在传统KNN方法的基础上为每个数据点增加了权重,权重值为与最近的k个邻居的平均距离,离群点为那些与第k个邻居的距离最大且相同条件下权重最大的点。算法能提高离群点检测的准确性,通过实验验证了算法的可行性,并与传统KNN算法的性能进行了对比。
王茜杨正宽
关键词：离群点数据挖掘
基于距离的离群挖掘算法研究
离群点检测作为知识发现的重要部分，被广泛的应用于欺诈识别、入侵检测、故障诊断及恶劣天气预报等领域。近年来，随着人们对离群数据挖掘重要性认识的不断加深，以及其越来越广泛的应用，离群点挖掘成为了数据挖掘领域的热点之一。离群点...
杨正宽
关键词：运行效率数据集中
文献传递
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