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杨樱

作品数:5 被引量:30H指数:3
供职机构:燕山大学信息科学与工程学院中德信息技术合作研究所更多>>
发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇股票
  • 2篇股票预测
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇信息系统
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇实数编码
  • 1篇实数编码遗传...
  • 1篇前向神经网络
  • 1篇强化学习算法
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络集成

机构

  • 5篇燕山大学

作者

  • 5篇杨樱
  • 4篇叶德谦
  • 2篇金大兵
  • 1篇刘宏泉
  • 1篇马书刚
  • 1篇康建红

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇微处理机

年份

  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
实数编码遗传算法的前向神经网络优化设计被引量:20
2005年
提出一种综合控制策略的实数编码遗传算法,用该算法实现对前向网络结构及权值的同时优化设计。用非线性函数的逼近问题作仿真实验。结果表明,该算法能快速有效地确定网络结构及权值。
叶德谦康建红杨樱
关键词:实数编码遗传算法前向神经网络
基于强化学习的绩优股票预测系统研究
近年来,人工神经网络在建立非线性模型进行经济问题预测方面受到广泛重视和研究。本文将就这一课题进行进一步地研究。将BP神经网络应用在股票预测系统中,从而提高预测的非线性拟和能力是一个很好的新研究领域并取得了一定的进展。而这...
杨樱
关键词:人工神经网络
文献传递
基于强化学习的股票预测系统的研究与设计被引量:5
2006年
股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP神经网络在目前的股票预测系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行。对此本文提出了一种基于强化学习BP算法应用于股票预测系统,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,在实际应用中取的较好的效果。
叶德谦金大兵杨樱
关键词:股票预测BP神经网络
基于PL/SQL和JAVA互操作的新型MIS研究被引量:1
2004年
本文分析了当前业务逻辑的要求和多层模式MIS的特点及存在的不足 ,提出了一个基于PL/SQL和JAVA互操作的新型MIS构架。改进了当前MIS模式 ,使数据库担当双重角色 :数据库存储器和业务处理器 。
叶德谦马书刚刘宏泉杨樱
关键词:管理信息系统JAVA语言互操作
基于神经网络集成的强化学习算法系统设计被引量:4
2006年
BP神经网络在目前的非线性系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行,这对一般系统来说是非常麻烦和不现实的。对此文章提出了一种基于神经网络集成的强化学习BP算法,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,并在实际应用中取得较好的效果。
叶德谦杨樱金大兵
关键词:神经网络集成BP神经网络
共1页<1>
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