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杨劲

作品数：13 被引量：0H指数：0
供职机构：华为技术有限公司更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 10篇网络
  • 5篇蜂窝
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇无线
  • 4篇无线网
  • 4篇无线网络
  • 4篇蜂窝网
  • 4篇蜂窝网络
  • 3篇性能数据
  • 2篇地理
  • 2篇地理区域
  • 2篇地理数据
  • 2篇电信
  • 2篇电信网
  • 2篇电信网络
  • 2篇信号
  • 2篇训练数据
  • 2篇元组
  • 2篇神经网络预测

机构

  • 13篇华为技术有限...

作者

  • 13篇杨劲
  • 2篇陈旭峰
  • 2篇张昕
  • 1篇杨三九
  • 1篇秦佩峰
  • 1篇李彦舟
  • 1篇程宁
  • 1篇彭海波
  • 1篇吕伟华
  • 1篇牟瑞兴
  • 1篇周青
  • 1篇邵汝洁
  • 1篇曾浩文
  • 1篇刘翔
  • 1篇宿献荣
  • 1篇温长城
  • 1篇于海
  • 1篇舒骏
  • 1篇夏文鑫

年份

  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2004
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
使用深度神经网络预测电信网络中的接收信号强度
一种用于预测电信网络中的接收信号强度的计算机实现方法包括：一个或多个处理器接收表示地理区域的地理信息的地理数据以及所述地理区域中基站的天线信息和发射功率信息，所述一个或多个处理器用于执行卷积神经网络；将所述地理数据以及所...
杨劲张昕任杰刘瑞林陈旭峰王写宋其涛周立洲舒秀军
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蜂窝系统中指纹识别根本原因分析
一种处理器实现的方法，用于识别无线网络中网络质量劣化的根本原因。该方法包括访问网络的历史性能数据，所述性能数据包括所述网络的性能指标的时序度量。根据所述方法，评估所述历史性能数据来确定指标之间定期出现的关联，以定义表征所...
杨恺孙艳佳刘瑞林杨劲
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蜂窝网络中的性能指标的预测
一种基于来自蜂窝网络中的小区的观察性能指标数据来预测蜂窝网络性能的系统和方法。所述方法包括访问观察性能指标数据集，所述性能指标数据包括所述蜂窝网络的性能指标的时间序列度量。然后，所述方法将基于小区的所述观察性能数据分类为...
宝玲·辛李英杨劲王佶赵文文
文献传递
128大容量综合网络平台
舒骏邵汝洁温长城秦佩峰周青夏文鑫彭海波杨三九李彦舟宿献荣牟瑞兴曾浩文吕伟华于海杨劲
华为公司推出的大容量的、统一的、模块化的128大容量综合网络平台，自行设计核心的ASIC芯片，采用分级分布式体系结构，可作为大容量交换中心和综合业务平台，提供了丰富的业务和功能，包括智能增值业务解决方案、集团用户业务解决...
关键词：
关键词：大容量网络平台
使用深度学习优化蜂窝网络
本技术提供了一种使用深度学习优化无线网络(包括无线网络的覆盖和容量)的新方法。所提的方法涉及生成小区组，该小区组包括被识别为表现不佳的小区和一个或多个相邻小区，基于上述表现不佳的小区与一个或多个相邻小区之间的一个或多个关...
杨劲谭涌溪
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深度学习系统和方法以及使用深度学习的无线网络优化
通过生成多个经验元组和基于生成的经验元组更新神经网络，使用深度强化学习(DRL)技术训练神经网络，以调节无线网络中的小区参数。经训练的神经网络可以用于选择动作以调节小区参数。每个经验元组包括小区标识符、第一状态、第二状态...
谭涌溪杨劲宋其涛陈云君叶张翔
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使用单个调制层进行衍射深度神经网络（D2NN）处理
一种装置，包括：第一反射镜；第二反射镜；调制层，位于所述第一反射镜与所述第二反射镜之间并且包括多个调制区域；衍射层，位于所述调制层与所述第二反射镜之间；输入端口，准许光束进入所述装置。所述光束穿过所述衍射层，并被所述调制...
刘翔谭涌溪程宁杨劲弗兰克·J·埃芬博格
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使用深度神经网络预测电信网络中的接收信号强度
一种用于预测电信网络中的接收信号强度的计算机实现方法包括：一个或多个处理器接收表示地理区域的地理信息的地理数据以及所述地理区域中基站的天线信息和发射功率信息，所述一个或多个处理器用于执行卷积神经网络；将所述地理数据以及所...
杨劲张昕任杰刘瑞林陈旭峰王写宋其涛周立洲舒秀军
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蜂窝网络中的性能指标的预测
一种基于来自蜂窝网络中的小区的观察性能指标数据来预测蜂窝网络性能的系统和方法。所述方法包括访问观察性能指标数据集，所述性能指标数据包括所述蜂窝网络的性能指标的时间序列度量。然后，所述方法基于观察性能数据，将小区分类为高负...
宝玲·辛李英杨劲王佶赵文文
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智能自组织网络的分析辅助、多主体、自学习、自管理、易扩展和自适应的框架
替代自组织网络(self‑organizing‑network，SON)技术的优势可以通过从由每个SON技术生成的替代结果中获取折中结果来体现。具体地，可以基于为用于生成对应的结果的替代SON技术分配的信誉值，从该替代结...
谭涌溪杨劲
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