杜建强
- 作品数：126 被引量：504H指数：10
- 供职机构：江西中医药大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
- 挖掘滑动窗口中的数据流频繁模式被引量：9
- 2008年
- 随着数据流应用的不断增多,数据流环境下的数据挖掘技术受到了越来越多的关注.文章结合数据流的特点,提出一种新的基于滑动窗口的频繁模式挖掘算法:DSFPM.算法分块挖掘数据流,在内存中维持一个用于保存所有潜在的频繁模式信息的存储结构DSFPM-Tree,并在各个基本窗口进入滑动窗口后动态更新该存储结构.算法仅处理和保存各个基本窗口的临界频繁闭合项集,极大地提高了时间和空间效率.实验结果表明,该算法具有良好的性能.
- 李国徽杨兵胡惇陈辉杜建强
- 关键词：数据流数据挖掘
- 中医数据挖掘算法研究进展被引量：14
- 2015年
- 伴随大数据时代的到来和数据挖掘技术的兴起,中医数据挖掘也逐步走向热门。本文对数据挖掘进行系统概述,着重对中医数据挖掘的研究进展进行了具体的趋势分析,对相关方法的研究进行了梳理,以期为相关科研工作者进行中医领域数据挖掘的研究提供有价值的文献参考。
- 张鑫朱明峰杜建强郝竹林王国龙
- 关键词：数据挖掘中医决策树
- 中医药院校“两线五面”人才培养模式探索与实践被引量：1
- 2018年
- 介绍了"两线五面"人才培养模式的构成:围绕教与学"同频共振"理念,紧密贯穿"教与学"两线,以"师资—课堂—实践—创新—协同"五面作为"调频"主体,开展人才培养模式探索;阐释了"两线五面"人才培养模式的实践措施:即构建了"激励-规范-提升"的三元互动师资培育体系、开展了"学生主演、教师导演"的课堂教学改革、实施了"项目为载体"的学期制实践教学、践行了线上线下相结合的创新教育、实现了"双主体、多途径"校企(院)协同育人。
- 杜建强万红娇钟凌云熊思思
- 关键词：中医药院校
- 基于黑寡妇算法的特征选择方法研究被引量：5
- 2022年
- 特征选择通过去除无关和冗余特征提高学习算法性能,本质是组合优化问题。黑寡妇算法是模拟黑寡妇蜘蛛生命周期的元启发式算法,在收敛速度、适应度值优化等方面具有诸多优势。针对黑寡妇算法不能进行特征选择的问题,设计五种优化策略:二进制策略、“或门”策略、种群限制策略、快速生殖策略以及适应度优先策略,提出黑寡妇特征选择算法(black widow optimization feature selection algorithm,BWOFS)和生殖调控黑寡妇特征选择算法(procreation controlled black widow optimization feature selection algorithm,PCBWOFS),从特征空间中搜索有效特征子集。在多个分类、回归公共数据集上验证新方法,实验结果表明,相较其他对比方法(全集、AMB、SFS、SFFS、FSFOA),BWOFS和PCBWOFS能找到预测精度更高的特征子集,可提供有竞争力、有前景的结果,而且与BWOFS相比,PCBWOFS计算量更小,性能更好。
- 李郅琴杜建强聂斌熊旺平徐国良罗计根李冰涛
- 基于Apriori算法提取糖尿病并发症数据的关联规则被引量：2
- 2013年
- 目的:提取糖尿病并发症数据的关联规则。方法:采用Apriori算法对糖尿病并发症临床数据进行研究。结果:经3 969例确诊病例验证,Apriori算法能从数据中提取诊断关联规则,并得到相应的支持度和置信度。结论:关联规则结果对于临床诊断有参考价值。
- 聂斌林剑鸣杜建强王卓叶青熊玲珠朱明峰李智彪吴友平
- 关键词：APRIORI算法关联规则糖尿病并发症
- 一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法
- 本发明公开了一种基于变量重要性投影分析确定中药复方量效的方法。本发明基于变量重要性投影分析以确定中药复方量效关系研究方法与现有技术相比有如下优点：1、本方法采用基于变量重要性投影分析的方法，通过分析入血成份的分析，获得最...
- 杜建强王跃生饶毅聂斌郝竹林朱志鹏
- 文献传递
- 融合随机森林的偏最小二乘法及其中医药数据分析被引量：5
- 2018年
- 偏最小二乘方法在多元线性回归建模中存在着诸多优势,但其本质还是线性回归,难以满足中医药非线性的特性。而随机森林构建的回归模型是由多个多元线性片段构成,对非线性数据有良好的拟合效果。提出了一种融合随机森林的偏最小二乘方法,该方法主要是利用PLS不断提取主成分并累计,利用随机森林算法将这些主成分分别与原始被解释变量不断构建多棵决策树,直到满足精度条件为止。分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集的数据进行分析处理,实验结果表明,融合随机森林的偏最小二乘分析方法对中医药数据有很好的适应性。
- 曾青霞杜建强聂斌喻芳余日跃朱志鹏
- 关键词：偏最小二乘法中医药信息非线性
- 一种聚类欠采样策略的随机森林优化方法被引量：4
- 2020年
- 针对随机森林分类效果受样本集类间不平衡、类内不规则的影响,提出一种聚类欠采样策略的随机森林优化方法。该方法对原始数据大类样本聚类,得到与小类样本个数相同的子类簇;从每个子类簇中随机有放回抽取一个样本与小类样本合并,形成平衡样本集;对平衡样本集进行有放回随机抽样,形成单棵决策树的训练样本集并完成建树;将两次未被抽中的样本作为袋外数据,用于模型测试;重复上述过程多次,形成随机森林。使用10组非平衡数据集进行实验验证,结果表明,该方法在这10组数据集上的分类能力及稳定性均优于传统随机森林。
- 罗计根杜建强聂斌李欢聂建华陈裕凤
- 关键词：非平衡数据聚类分析中医药信息学
- 面向中医电子病历的症状实体及属性抽取被引量：1
- 2022年
- 文章针对中医临床症状实体及属性抽取存在医疗短文本语义信息欠缺,常用的流水线方法易导致多任务之间产生错误累积的问题,提出一种基于深度学习的症状实体及属性抽取方法。首先通过基于BLSTM-CRF的序列标注模型完成“实体/修饰属性”识别;其次根据扩展步长的就近匹配原则生成高覆盖率、低冗余度的“实体—属性值”候选对;最后基于ERNIEBGRU-MP完成关系分类,利用ERNIE丰富文本上下文信息,联合BGRU提取文本全局特征信息,采用最大池化法过滤冗余和噪声信息,提高模型的泛化性和鲁棒性。
- 胡定兴杜建强石强罗计根刘勇
- 关键词：中医药信息学
- 相对论正负电子对双温等离子体中纵波线性色散关系
- 2009年
- 导出了无磁化无碰撞各向同性相对论正负电子对等离子体纵波的色散关系。使用逐次近似的标准技术,对两种极限情况下的纵波色散方程进行了解析研究。将完全色散方程进行变换,使它们完全适用于在需要完全相对论处理的温度范围内进行数值计算。用数值模拟方法得到了用解析方法不能得到的完全的色散曲线。
- 汪浩刘三秋杜建强
- 关键词：麦克斯韦方程正负电子对等离子体
