杜久林
- 作品数：40 被引量：128H指数：5
- 供职机构：中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 牛蛙视网膜双极细胞上GABA受体和甘氨酸受体的亚型及其亚细胞分布-视网膜薄片标本的研究
- 双极细胞(BC)是视网膜第二级神经元,处于信号的直接通路中,它在内、外网状层接受多层次的GABA能和GLY能的突触输入.因而,鉴定双极细胞上GABA受体和GLY受体的亚型,了解其亚细胞分布,对于阐明双极细胞的生理功能具有...
- 杜久林
- 关键词：GABA受体双极细胞
- 小胶质细胞的生理特性和功能被引量：14
- 2013年
- 小胶质细胞是中枢神经系统中重要的免疫效应细胞。病理刺激下,小胶质细胞被迅速激活,参与到一系列免疫反应中。生理状态下,小胶质细胞处于静息状态,并伴随大量细胞突起不断伸缩以探索周围环境,提示静息态小胶质细胞可能具有重要生理功能。近年来研究显示,小胶质细胞参与调节多项生理过程,包括神经系统发育、环路形成、神经元活动、神经功能可塑性以及动物抓腮行为等。本文将综述小胶质细胞在生理条件下的基本特性,并围绕小胶质细胞是如何参与上述生理过程的调节等问题展开讨论。
- 李莹杜旭飞杜久林
- 关键词：小胶质细胞静息态突触神经元神经功能
- 在斑马鱼中选择性表达光敏阳离子通道（ChR2）在体提高胶质细胞兴奋性
- 胶质细胞功能的研究是近年来神经科学领域的热点之一。目前大量的在培养细胞和脑片上进行的研究表明,胶质细胞对神经系统的发育、功能和疾病的发生都起到重要的主动调节作用。在本工作中,我们将一种蓝光敏感的非选择性阳离子通道（cha...
- 李莹李小泉杜久林
- 关键词：斑马鱼胶质细胞电生理记录
- 文献传递
- 活体研究血管的生长以及TRPC通道的作用
- ＜正＞许多疾病伴有血管结构及其功能的改变,因而了解血管的生长机制将为缓解或治疗这些疾病提供线索。然而目前对血管是如何生长的还知之甚少。在本工作中,我们利用血管内皮细胞标记有绿色荧光蛋白 （GFP）的转基因斑马鱼 Tg（F...
- 于蓬春杜久林
- 文献传递
- 发育期突触发生的昼夜节律性调节
- 昼夜节律系统协调着动物广泛的生理和行为过程,以使其适应外界环境的周期变化。在成年动物大脑中,昼夜节律可以调节突触的结构可塑性,但是昼夜节律能否调节发育早期神经环路建成中最基本的突触发生过程,至今还不清楚。我们首先制备了在...
- 杜旭飞李莹杜久林
- 关键词：昼夜节律
- 文献传递
- 视锥光感受器内向整流电流特性和功能
- 1999年
- 应用牛蛙视网膜薄片标本，在红外可视条件下，运用全细胞记录技术研究了视锥内向整流电流的特性。内向整流电流可被Ｃｓ＋ 完全阻断。对内向整流电流门控特性分析显示，该电流的翻转电位约为３５ ｍ Ｖ，ＰＮａ／ＰＫ 约为０．３３，不显示去活（ｉｎａｃｔｉｖａｔｉｏｎ），最大半激活电压为８８ ｍ Ｖ，陡度约１１ ｍ Ｖ；动力学分析揭示，内向整流电流激活（ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ）相可用极性相反的双指数函数很好地拟合，内向整流电流失活（ｄｅａｃｔｉｖａｔｉｏｎ）相则符合单指数函数规律。进而，视锥在超极化至６０～７０ ｍ Ｖ 时产生的电压瞬变成分可为Ｃｓ＋ 阻断，表明该反应成分系由内向整流电流介导的。上述结果提示，内向整流电流对视锥强光反应具有重要的整形功能。
- 杜久林杨雄里
- 脑科学研究新技术被引量：11
- 2016年
- 文章针对目前脑科学的发展需求,就亟需研发的几个关键技术方向——"神经信号新型检测技术""新型显微成像技术""神经环路形态追踪和功能操控技术"和"全脑尺度上神经环路重构技术"进行阐述。希望通过国家大型脑科学研究计划的顶层设计,集全国之力量,推动我国脑科学核心技术的研发,为脑科学和交叉科学的发展作出贡献,并打破高端科研仪器长期为欧美垄断的局面。
- 杜久林毕国强骆清铭徐富强方英王琛
- 关键词：光学成像
- 用于研究应激颗粒的斑马鱼模型的构建方法及其用途
- 本发明涉及用于研究应激颗粒的斑马鱼模型的构建方法及其用途。具体地，本发明建立了一种用于实时观测SG形成及变化的的可视化在体模型，所述模型是在所述细胞的基因组中的内源性的应激颗粒相关基因(如G3BP1基因)内或编码区两端且...
- 徐进王瑞琪张贺飞杜久林
- 文献传递
- 血管图像处理与分析的方法和系统
- 本发明公开了血管图像处理与分析的方法和系统，为血管网络的几何和三维网络特征和规律等相关研究提供定量方法。其技术方案为：首先给系统输入三维血管图像，然后通过等方性插值、感兴趣区域提取、适当的阈值血管分割、连通区域提取及小区...
- 杜久林姜娈李春陈奇
- 文献传递
- 生物结构启发基本网络算子助力类脑智能研究
- 2022年
- 类脑智能研究深入交叉脑科学和人工智能,旨在从脑科学中汲取结构、功能、机制等方面的灵感,用以启发人工智能软硬件研究。本文聚焦生物结构,重点总结神经侧向交互、生物彩票网络假设、Mot件架构的结构设计中。未来,随着多尺度和多类型生物网络组图谱的绘制,越来越多生物结构启发的网络基本算子可以被抽提出来并持续推动类脑智能的创新发展。
- 张笃振程翔王岩松张新贺张铁林杜久林徐波
- 关键词：生物结构人工神经网络
