李硕
- 作品数：13 被引量：23H指数：3
- 供职机构：华中师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学农业科学更多>>
- 2000-2020年湖北省耕地利用集约化和规模化耦合协调特征被引量：3
- 2023年
- 耕地资源的集约化和规模化是表征耕地利用效率的重要指标,对于确保中国粮食安全和促进农业可持续发展具有重要意义。该研究以湖北省为研究区,构建集约化与规模化评估指标体系及综合评估方法,并在县域尺度上研究了湖北省2000-2020年间耕地两化水平及其耦合协调模式。结果表明:湖北省耕地集约化水平呈中部高–东西低的整体提升时空格局,而规模化水平呈南高北低–中部高东西低的先降后升时空格局,集约化和规模化水平耦合协调度基本呈中部高–四周低的空间分布模式。尽管20 a间全省的耦合协调度指数持续提升,但仍有21%的县市处于轻度失调模式。规模化程度较低是造成耦合度失调的主要因素,需要做到因地制宜,促进区域协调发展。该研究结果可为湖北省调整农业产业结构的优化途径、保障粮食安全、探寻未来耕地集约化和规模化发展新模式提供理论支撑和决策服务。
- 王聪王莹陈云坪胡琼吴飞曹隽隽李硕
- 关键词：耕地集约化规模化
- 循环训练法在初中田径课教学中的实验研究--以吉林市第九中学为例
- 李硕
- “文化大革命”时期的中国经济状况及其主要经验教训
- 2007年
- 李硕胡瑞俊杨臻
- 关键词：经济发展天安门城楼统计公报
- 基于机器学习的江汉平原土壤有机碳预测及制图
- 2023年
- 土壤有机碳(SOC)不仅显著响应于表层,而且随深度的变化呈现不同的响应。江汉平原作为长江经济带农田生态系统的重要组成部分,其SOC垂向分布状况仍有待考察。本研究收集了2009-2012年湖北省土系调查的66个剖面数据,基于9个环境因子为协变量使用随机森林法构建0~30、>30~60、>60~100 cm土层深度的SOC含量预测模型,绘制了30 m空间分辨率的SOC含量分布图,并估算了SOC储量。结果表明,SOC含量随土层深度的增加而减少,总体呈中东部高、西部低的特征。模型对表层(0~30 cm)SOC的预测精度最高(R^(2)=0.45,RMSE=3.28 g·kg^(-1)),温度、黏粒含量和降水对模型重要性居前三。江汉平原1 m深SOC储量为183.75 Tg,>30~100 cm土层SOC储量约占1 m深度总储量的59%。因此,土壤碳库估算及固碳潜力评估时需着重考虑深层土壤。本研究可为掌握SOC空间分布及垂直分异的响应规律提供参考。
- 沈佳丽陈颂超胡碧峰李硕
- 关键词：碳库环境因子深层土壤
- 一种最优局部建模集快速构建方法
- 本申请提供一种最优局部建模集快速构建方法，涉及土壤光谱建模预测方法技术领域，包括：基于马式距离衡量待测的土壤样本光谱与土壤光谱库的光谱样本的相异度；按照预设标准对相异度进行升序排序后形成距离矩阵；构建距离矩阵的“行数–库...
- 李硕沈佳丽周妤薇胡琼
- 基于土壤光谱库和光谱相异度的局部模型构建被引量：2
- 2022年
- 掌握土壤在空间和时间上的表征至关重要。土壤可见-近红外(Vis-NIR)光谱可以估算土壤有机碳(SOC)等属性,与传统的实验室理化分析相比,光谱技术能有效实现土壤信息的快速获取。土壤光谱库为建立经验模型提供了大量具有丰富变异性和多样性的样本作数据基础。但受限于库中土壤样本的异质性和模型的适应性,通常区域或局部尺度模型的稳健性欠佳。已有的研究主要通过目标样本部分入库的方式改善库的性能,但影响了光谱技术的低成本优势。该研究在不入库的前提下基于土壤光谱的相异度,探究经典距离算法结合土壤光谱库构建局部预测模型的可行性,并比较分析局部模型样本容量对预测精度的响应。基于全球土壤光谱库(GSSL)的677个土柱,从每个国家随机取十分之一的土柱(97个)组成局部目标测试集(Test),其余580个作土壤光谱库(SSL)。分别采用欧氏距离(ED)、马氏距离(MD)、和光谱角(SAM)来分别度量Test与SSL间的光谱相异度并生成距离矩阵。按距离矩阵的前0.04%,0.05%,0.1%,0.2%,0.3%,0.4%,0.5%,1%和5%从SSL中提取与Test最相似的光谱样本构建共计9个容量的局部建模集(Local),使用偏最小二乘回归(PLSR)建立Vis-NIR和SOC含量的预测模型并通过Test验证模型精度,通过光谱的主成分空间考察并解释各种距离算法下Local的“容量–精度”变化。结果表明,在待测样本不入库的情况下,三种距离算法构建的Local模型相较于全局模型的预测精度均有一定提升,但三者的“容量-精度”的拐点存在显著差异。SAM兼顾了光谱的波形和幅度因此较MD、ED更具优势;其前0.2%比例的Local不仅预测精度最优,且用于建模所需的样本容量最少。因此认为,SAM法更适用于从土壤光谱库中构建局部模型,距离矩阵的前0.2%可作为局部模型的容量参考。
- 彭青青陈颂超周明华李硕
- 关键词：相异度距离矩阵偏最小二乘
- 华中师范大学大学生信息技术利用状况研究——基于ECAR“大学生与信息技术问卷”的调查与分析
- 华中师范大学正在全面推进教学信息化，而华中师范大学大学生的信息技术利用状况对推动教学信息化非常关键，但是我们缺乏这方面的基础数据，因此为了解决这些问题，我尝试着以美国高等教育信息化专业协会EDUCAUSE的应用研究中心E...
- 李硕
- 关键词：大学生教学信息化
- 文献传递
- 浅论我国跨国公司发展的特点及几点建议
- 2008年
- 在我国经济高速发展的今天,发展跨国公司已经成为了国内经济结构调整的迫切要求。在这样的背景下,本文将就我国发展跨国公司的动因、特点作简单分析,并试图提出几点建议。
- 李硕胡瑞俊杨臻
- 关键词：跨国公司经济发展
- 土壤中红外光谱库支持下的局部建模集优化
- 2023年
- 土壤中红外(MIR)光谱能快速、无污染、低成本地估算土壤有机碳等理化属性。随着各种尺度土壤光谱库的建立,使用其进行快速土壤分析引起广泛关注,但光谱库的通用模型在局部尺度上的预测效果不理想。开发“局部化”光谱建模方法是提高土壤光谱库性能的有效途径。本文提出了一种新的方法,通过光谱相似度计算和建模子集构建,旨在从库中快速建立最优局部建模集以提高预测精度。比较了欧氏、马氏、余弦三种距离算法衡量待测样本与库样本之间的相似度并生成距离矩阵;使用连续统去除法从距离矩阵中提取库容曲线中的特征点。利用偏最小二乘回归建立土壤MIR光谱与有机碳含量间的定量关系。结果表明,三种距离算法结合连续统去除得到的第一特征点均可得到较佳的预测精度。马氏距离不仅模型精度最高(R^(2)=0.764,RMSE=1.021%)而且用到的库样本数最少(14%库容)。本方法可改善MIR光谱分析的成本效率并能提高局部尺度的预测能力。
- 沈佳丽陈颂超洪永胜李硕
- 关键词：土壤碳相似度距离矩阵偏最小二乘回归
- 基于野外可见近红外光谱和水分影响校正算法的土壤剖面有机碳预测被引量：6
- 2021年
- 土壤是陆地碳循环的中枢,充分发挥土壤固碳潜力有助于减缓全球气候变化。土壤有机碳(SOC)的高度分异性同时体现在空间和垂直分布上,但是许多前期研究往往只考虑了空间分异,而忽略了垂直分异。尤其在青藏高原这种高寒山区,土壤样品采集难度较大且费用昂贵。可见近红外(Vis-NIR)光谱作为传统土壤实验室化学分析的辅助手段,能够较为快速和精准地估测SOC含量。但是土壤水分等环境因素会掩盖或改变SOC的Vis-NIR光谱吸收特征进而削弱模型预测精度。外部参数正交化(EPO)和分段直接标准化(PDS)算法可以有效校正水分对光谱的影响,但其在野外新鲜土柱上的表现还不得而知。本研究旨在探索不同水分影响校正算法对野外剖面土壤光谱的校正能力,对采自中国青藏高原海拔2900~4500 m色季拉山的共26个1 m深土柱。沿深度以5 cm×5 cm为测量单元,从各单元中心采集共计386个野外原状湿样Vis-NIR光谱,并在实验室内测得相应386个研磨干样的Vis-NIR光谱以及SOC含量。经EPO和PDS算法校正土壤水分对光谱的影响后,通过随机森林建立土壤光谱和SOC含量的定量预测模型,并使用靴襻法评估不同校正处理下预测模型的不确定。土柱整体及垂直分布的精度结果表明,经PDS法转换的农田和草地土柱湿样光谱均表现出良好的水分校正效果,而EPO法仅对农田土柱有效。水分影响校正算法在不同土壤深度上也存在显著差异,EPO和PDS对农田和草地表层样本的水分校正均效果明显。两种校正方法的效果显示出地类和土层深度的依赖性。本研究为利用Vis-NIR光谱技术在高寒山区野外快速准确估算土壤碳含量的垂直分异提供了必要参考。
- 李硕李春莲陈颂超徐冬云史舟
- 关键词：土壤有机碳青藏高原
