李眩
- 作品数：23 被引量：50H指数：4
- 供职机构：铜陵职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目安徽省高校人文社会科学研究项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论文化科学更多>>
- 基于免疫原理的矿石品位估算
- 矿石品位的正确估算对现代化大型矿山的建设和生产至关重要。运用传统方法测定矿石品位，工作量大而且实现也相当困难，所以建立品位智能估算方法是迫在眉睫的任务。文章讨论了如何选取推算信息，结台其他智能方法和数学分析手段，创新性的...
- 李眩
- 关键词：免疫原理支持向量机
- 文献传递
- 基于数据变换和背景值同步优化的GM(1,1)预测模型研究——以安徽省电商交易额预测为例被引量：3
- 2020年
- 首先对传统GM(1,1)模型做了简单介绍,分析了影响模型精度的主要原因。针对当前传统模型在一些情况下存在精度不高以及残差修正方法提升精度有限的情况,提出了改进原始数据光滑度和背景值构造方式的同步优化方法。并将提出的同步优化模型应用于2013年—2018年的安徽省电子商务销售额的拟合和预测中,通过预测结果可知同步优化的模型具有更好的拟合效果以及更高的预测精度,比传统模型和残差修正模型具有更好的适用性。此同步优化预测模型,还可以应用到交通流量、经济规划、物流运输、能源消耗、农业等领域的预测问题中,为管理者提供预测结果和决策支持。
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- 关键词：GM(1,1)模型光滑度背景值
- 多层模糊与信息熵融合在企业融资风险研究中的应用
- 2022年
- 针对企业融资存在的风险,提高企业对风险的识别和认识水平,本文在分析企业融资模式和存在风险的前提下,提出了多层次模糊评估方法,并利用熵值法修正因素权重分配的主观性。运用结果证明该方法是合理的、可行的。基于多级模糊信息熵的风险评估方法对企业融资风险评估具有现实指导意义,对其他领域的类似评估问题亦能提供一个良好的解决方法,有较好的应用前景。
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- 关键词：信息熵指标体系
- 基于免疫支持向量机的预测研究被引量：3
- 2012年
- 本文介绍了支持向量机的原理,并分析了参数对其性能的影响,提出了运用免疫算法对支持向量机的参数进行优化。利用免疫支持向量机对我国GDP值进行预测,结果表明:该算法具有很高的预测精度,说明免疫支持向量机用于预测是可行的高效的。
- 李眩
- 关键词：支持向量机免疫原理抗体抗原
- 基于模拟退火思想的最优最差蚁群算法求解的TSP问题被引量：2
- 2023年
- 蚁群算法是受蚂蚁寻找最短觅食路径行为启发的智能仿生优化算法.在分析基本蚁群算法的基础上,针对基本蚁群算法易于陷入停滞的缺陷,结合模拟退火思想和最优最差策略对基本蚁群算法作出改进,并将混合改进的蚁群算法与基本蚁群算法解决旅行商问题的实验结果进行对比分析,最终验证了混合改进蚁群算法的有效性和合理性,同时应用实例也表明混合改进蚁群算法在解决复杂优化问题上比基本蚁群算法具有优势.
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- 关键词：蚁群算法信息素模拟退火TSP问题
- 带冲撞和制动的自适应粒子群优化算法
- 2023年
- 在粒子群优化算法惯性权重自适应调整的基础上,针对算法易陷入局部极值难以摆脱的情形,借鉴沙丁鱼受刺激加速游动避免死亡的原理,运用冲撞策略模拟外部刺激增强算法摆脱局部最优束缚的能力;为了兼顾算法的全局探索和局部精细搜索能力,引入非线性自适应调整制动算子对应调整粒子的速度,并将改进的粒子群优化算法应用于多维函数寻优。实验结果表明带冲撞和制动的自适应粒子群优化算法比标准粒子群优化算法有更好的算法效率和全局寻优能力。
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- 关键词：冲撞制动粒子群优化算法局部极值惯性权重
- 基于灰色关联的电子商务与产业的融合联动发展研究——以安徽省为例被引量：1
- 2020年
- 电子商务快速发展,已成为地区经济转型升级的“加速器”,电子商务打破产业间的界限,使产业呈现融合的趋势.目前有人误认为发展电子商务会冲击传统实体经济,对电子商务与产业融合存在误解.本文在深入剖析电子商务对其他产业作用机理的基础上,对安徽省电子商务与其他产业进行灰色关联分析,结果表明电子商务与各产业关联度均较高,进一步论证了电子商务与产业的融合能促进传统产业转型升级,驱动经济发展.为进一步加快安徽省电商与产业融合发展和提升地区发展水平,总结了存在的问题并给出了提升的对策和建议.
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- 关键词：电子商务灰色关联产业融合
- 基于变异和动态自适应PSO的物流配送中心选址模型被引量：3
- 2021年
- 在考虑到各影响因素,建立了总成本最少、满足时效性的物流配送中心选址模型。针对该复杂性较高的实际优化问题,提出了一种带变异和动态自适应的粒子群算法来求解,对算法中的参数进行非线性动态自适应调整,同时移植了遗传算法的变异机制帮助算法有效摆脱局部最优的束缚,结果表明基于双重机制优化的粒子群算法,算法效率和寻优能力有了进一步的提升。提出的算法应用于比较复杂的物流配送中心选址问题求解,亦有出色的表现。
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- 关键词：适应度惯性权重
- 基于模糊运算的电商客户数据挖掘研究被引量：2
- 2019年
- 互联网经济的迅速发展,电子商务呈现爆炸式发展趋势。如何根据激增的电商客户大数据对客户进行分类并提供个性化服务是目前电商应用的研究热点。应用聚类分析对电子商务数据进行挖掘具有重要意义,其结果能为精准推广和差异化营销提供决策依据。提出了一种基于模糊运算的聚类算法来处理电商客户数据,挖掘客户的消费特征,从而实现精准营销;并给出了MATLAB聚类分析代码,MATLAB实验结果表明该算法是高效合理的。另外,基于模糊运算的聚类方法也能为其他领域的相关问题提供新的解决思路。
- 李眩童百利吴晓兵
- 关键词：电子商务数据挖掘聚类
- 基于元胞自动机的传染病传播和控制仿真模型被引量：2
- 2020年
- 从分析传染病的传播和发展的规律出发,利用元胞自动机构造出传染病传播和控制的仿真模型,同时引入隔离和预防策略对元胞演化制定了相应的规则,依据这些规则对每个元胞进行了同步更新。运用建立的元胞自动机模型对传染病传播和控制过程中所发生的变化进行有效模拟,同时给出了模型核心部分的matlab程序代码。模拟和分析结果表明,元胞自动机模型应用于传染病传播的模拟是合理的有效的,并进一步验证了接种疫苗、隔离、医学治疗是预防疾病和阻断疾病传播的有效手段。建立的元胞自动机模型还可运用到经济投资模拟、污染扩散等领域,具有很广阔的应用前景。
- 李眩童百利吴晓兵
- 关键词：元胞自动机传染病
