李朝健
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：湖南工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省重点建设学科资助项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种并行分层聚类算法的研究和实现
- 聚类分析是数据挖掘的重要研究领域之一,在工程、商业、生命科学、社会科学以及其他许多领域得到了广泛的应用。但由于聚类对象在高维特征空间分布的复杂性,聚类效果评价的不确定性和灵活性,以及聚类作为一个优化问题求解的高计算复杂性...
- 李朝健
- 关键词：层次聚类
- 文献传递
- 一种电子电工操作平台
- 本实用新型涉及一种电子电工操作平台，属于操作平台领域，包括支撑座、工作台面、照明灯、电源插孔，还包括折叠盖板,折叠盖板上设置照明灯，工作台面上设有挡板，折叠盖板与挡板间转动连接，工作台面上设有盖板支撑座，盖板支撑座上设有...
- 李朝健
- 文献传递
- 常用聚类算法比较分析被引量：9
- 2007年
- 数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域,而聚类分析是其重要的方法.本文对常用聚类算法进行比较分析指出各自特点以便能更好的掌握和使用.
- 李朝健肖建华
- 关键词：数据挖掘聚类层次聚类
- 基于数据预处理的并行分层聚类算法被引量：5
- 2010年
- 分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法处理海量数据时效果不理想的问题,提出一种基于数据预处理的自适应并行分层聚类算法,在O((λn)2/p)的时间内对n个输入数据点进行聚类。其中1≤p≤n/logn,0.1≤λ≤0.3。将提出的算法与现有文献结论进行的性能对比分析表明,本算法明显改进了现有文献的研究结果。
- 李朝鹏李肯立成运李朝健
- 关键词：分层聚类
- 基于最小生成树的并行分层聚类算法被引量：6
- 2008年
- 分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一.针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法存在的无法解决存储冲突问题,提出一种基于最小生成树无存取冲突的并行分层聚类算法.算法使用O(p)个并行处理单元,在O(n2/p)的时间内对n个输入数据点进行聚类,与现有文献结论进行的性能对比分析表明,本算法明显改进了现有文献的研究结果,是一种无存储冲突的并行分层聚类算法.
- 李朝健李朝鹏李肯立
- 关键词：分层聚类
- 基于最小生成树的并行分层聚类算法
- 分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一.针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法存在的无法解决存储冲突问题,提出一种基于最小生成树无存取冲突的并行分层聚类算法...
- 李朝健李朝鹏李肯立
- 关键词：分层聚类
- 文献传递
- 基于最小生成树的并行分层聚类算法
- 分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一.针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法存在的无法解决存储冲突问题,提出一种基于最小生成树无存取冲突的并行分层聚类算法...
- 李朝健李朝鹏李肯立
- 关键词：分层聚类最小生成树数据挖掘
- 文献传递
