李春利
- 作品数：15 被引量：44H指数：4
- 供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中国民航大学科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 一种基于小波包分解及混合高斯模型估计的语音识别方法
- 一种基于小波包分解及混合高斯模型估计的语音识别方法。包括：对已知语音训练样本进行预处理，得到标准化特征向量；对特征向量进行小波包分解，得到在各个频段上的分解值；按照类别、频段将训练样本的小波包分解值动态聚类成子类，计算每...
- 李春利董冠灵郭倩肖春景张敏
- 文献传递
- 基于连通域的图像文本自动定位被引量：2
- 2009年
- 针对当前图像中文本定位算法普遍存在定位文本精确度不高的缺点,本文提出了一种有效的图像文本定位方法(MSITE)。算法使用均值漂移方法对图像进行分割后,用区域生长的方法对分割图像进行连通域分析得到一系列可能包含文本的图像块,然后根据字符特征组合连通域并删除非字符连通域得到候选字符区域,再根据位置和属性特征进行合并,最后根据文本特征判断得到最终文本区域。试验表明该算法具有较高的准确率。
- 陈孝玉李春利
- 关键词：文本定位均值漂移
- 基于流形学习的“本质”维数估计被引量：4
- 2012年
- 局部线性嵌入算法(LLE)是一种可以有效处理高维流形的非线性降维方法。提出一种基于全局保持的局部线性嵌入方法(GPLLE),其在保持高维流形局部近邻关系的同时,可以保证距离远的样本仍然较远,从而可以有效地解决LLE算法中存在的问题,即LLE只能保持高维流形的局部近邻关系,而无法确保距离远的样本不会靠近。更重要的是,GPLLE方法可以用来估计高维流形的"本质"维数。实验结果表明,在GPLLE估计的低维空间,相比LLE,GPLLE具有更好的分类性能。
- 惠康华李春利王雪扬许新忠
- 关键词：局部线性嵌入流形学习
- 一种基于局部保持的子流形可视化方法
- 2014年
- 针对多数流形学习算法是基于单一流形的假设,当高维数据集中存在多个流形,流形学习算法可视化效果差问题,借鉴流形曲面在二维平面空间展开的思想提出基于局部保持的的子流形可视化方法。利用奇异值分解和k均值聚类方法将流形数据划分为多块子流形,计算第一流形切块中心与其余切块中心的拓扑结构关系,在目标低维空间保持上述中心间拓扑结构下逐一对流形切块投影展开,最后在人脸数据集上进行实验。实验结果表明:该方法较好保持了子流形内的数据间的拓扑结构。
- 李春利许新忠惠康华沈鲁娟
- 关键词：奇异值分解
- 一种基于小波包分解及混合高斯模型估计的语音识别方法
- 一种基于小波包分解及混合高斯模型估计的语音识别方法。包括：对已知语音训练样本进行预处理，得到标准化特征向量；对特征向量进行小波包分解，得到在各个频段上的分解值；按照类别、频段将训练样本的小波包分解值动态聚类成子类，计算每...
- 李春利董冠灵郭倩肖春景张敏
- 文献传递
- 一种基于连通域分析的车牌定位方法被引量：1
- 2012年
- 复杂背景中车牌定位技术,是车牌识别过程中的技术难点,提出了一种基于连通域分析的车牌定位方法。该方法通过边缘检测方法进行车牌粗定位,再对粗定位图像进行连通域标记,然后利用级联分类器筛选车牌字符连通域,最后结合车牌模板确定车牌位置。实验表明,该方法定位车牌的准确率高,能够适用于国内现行的多种规格民用汽车牌照的定位。
- 李春利王雪扬惠康华
- 关键词：车牌定位边缘检测级联分类器
- HMM在手写数字结构信息建模中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)在识别对象时没有有效利用所识别对象的结构信息,提出了一种基于原图像分块的HMM。这种模型利用原图像的各个分块作为状态,因此具有相应的拓扑结构,可以为所识别对象的结构信息建模。为了增强模型的描述能力与精确性,采用二阶HMM,引入了终止状态,将其应用在手写数字识别中。考虑到手写数字的结构特点与模型的拓扑结构,提出了一种提取手写数字笔画特征的方法,即根据叉点提取各个笔段的特征向量。对MNIST字库进行测试,平均识别率为95.7%。
- 李春利张磊惠康华
- 关键词：笔画特征聚类
- 基于改进LBP算子的纹理图像分类方法被引量：24
- 2016年
- 为解决局部二值模式(LBP)在纹理图像识别中识别率低且算法不稳定的问题,提出一种基于改进LBP算子的纹理图像识别方法。将纹理图像均匀分块,获得LBP分布直方图,根据得到的训练模型决定测试样本的特征留取,利用多个尺度分块下的加权特征向量距离进行图像的分类。该算法在NSF纹理数据库上取得了较好的分类效果,实验结果表明,相对于原始的基于LBP的纹理图像识别方法,该算法消减了对训练样本的依赖,具有更高的纹理图片识别率及稳定性。
- 李春利沈鲁娟
- 关键词：局部二值模式分块直方图纹理图像
- 基于余弦相似度的边界样本选择方法被引量：3
- 2017年
- 卷积神经网络模型的训练通常需要大量的训练样本,导致训练时间过长。针对这一问题,本文提出一种基于余弦相似度的边界样本选择方法,选取边界样本构造训练集。通过该方法分别对MNIST,CIFAR10,SVHN数据集进行样本选择,利用卷积神经网络分类器进行实验研究。实验结果表明:该方法能够保留训练集中的典型样本,剔除冗余样本,从而减少训练样本的数量,缩短网络训练时间,提高网络学习效率。
- 李春利柳振东惠康华
- 关键词：卷积神经网络模式识别图像识别
- 离散数学教学改革研究被引量：4
- 2021年
- 离散数学的教学目的是培养学生的抽象思维和缜密概括能力,文章分析了离散数学课程教学过程中存在的一些实际问题,探索面向应用能力培养的教学改革,在关注理论知识应用的同时,注重知识之间的内在联系,促使学生认识到严谨的逻辑思维、高度的抽象思维以及形式化表示在计算机科学发展过程中的作用。该教学改革可以有效地培养和提高学生理解和运用知识的能力。
- 惠康华李春利
- 关键词：离散数学教学改革教学方法抽象思维
