李建林
- 作品数：81 被引量：471H指数：13
- 供职机构：河南理工大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高校科技创新团队支持计划河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球水利工程文化科学更多>>
- 基于分形-脆弱性指数法的煤矿底板突水预测——以王行庄煤矿为例被引量：5
- 2018年
- 针对脆弱性指数法在煤矿底板突水预测中主控指标选择和权重确定具有较大主观性的问题,提出了分形-脆弱性指数法,即以单位涌水量、含水层渗透系数、含水层水压及隔水层有效厚度4个主控因素量化含水层和隔水层的性质,以断层分维量化断层的综合性质,利用层次分析法确定以上5个主控因素权重,利用GIS进行权重叠加。并用该法对王行庄矿二_1煤层底板太原组L_(1-4)灰岩含水层突水危险性进行了预测。结果显示,王行庄矿二_1煤层底板脆弱区位于矿山西北部,占全区面积的10.38%,且实测突水点位于预测分区图的脆弱区。分形-脆弱性指数法减少了主控因素的数量(以往研究对断层的量化至少需要3个指标),提高了模型预测精度,可以更好地指导煤矿安全生产。
- 李建林王泓斐王登磊李志强
- 关键词：底板突水预测
- 1960—2013年中国地表潜在蒸散发时空变化及其对气象因子的敏感性被引量：18
- 2018年
- 基于中国107个气象站点的常规观测资料,采用Penman-Monteith公式计算了1960—2013年的逐日潜在蒸散发(ET_0),分析了中国5大区域的ET_0对最高温度、最低温度、2 m风速、日照时长、平均气压、相对湿度和地表温度的敏感性及其分区特征。结果表明:(1)模拟的从1960—2013年平均ET_0和与蒸发皿蒸散发量之间的比值为0.55,各逐站点的ET_0与蒸发皿蒸散发的相关系数为0.84～0.98(剔除观测值为0的情况的样本)之间和0.42～0.81(未剔除观测值为0的情况的样本)。(2)本研究中模拟的ET_0以6.75 mm/10 a的速度呈现出下降的趋势。敏感性分析表明,在1960—2013年间的全国范围内,最高气温和最低气温分别上升0.68℃和1.54℃,相应地导致ET_0增加12.81 mm和14.13 mm;风速减小0.51 m/s,日照时长减少0.61 h,相对湿度减小2.84%,将分别导致蒸散量减少48.08 mm,21.5 mm,204.49 mm,这能很好的解释"蒸发悖论"问题。(3)对中国不同地理分区的ET_0,在东北区域、华北区域、和西北区域,蒸散量最敏感的气象因子是相对湿度,其次是风速;在西南区域和华中、华东区域,蒸散量最敏感的气象因子是相对湿度,其次是日照时长。
- 赵亚迪刘永和李建林刘秀
- 关键词：PENMAN-MONTEITH
- 基于混沌-广义回归神经网络的矿井涌水量预测被引量：11
- 2022年
- 针对矿井涌水量预测研究中存在的相关影响因素考虑较少、模型预测精度不高和适用性不强的问题,建立了混沌理论与广义回归神经网络耦合的新的预测模型(Chaos-GRNN模型)。从理论上分析了矿井水文系统产生混沌现象的机理;由混沌理论得到涌水量序列相空间重构后的嵌入维数、时间延迟和最大Lyapunov指数,以此确定GRNN的输入层神经元个数、取值和预测时长;采用交叉验证法获得GRNN的光滑因子,建立Chaos-GRNN模型;对平煤十二矿涌水量(2014年1月至2015年12月)进行模型验证。结果表明:矿井水文系统演化过程的循环迭代是产生混沌的根本原因,其表象特征为演化过程的不可逆性、非平稳性和演化结果的多样性;平煤十二矿涌水量时间序列具有混沌特征,其嵌入维数m=7,即涌水量的影响因素为7个,GRNN输入层神经元个数为7;时间延迟τ为13个月,由此确定了GRNN输入层神经元的取值;最大Lyapunov指数为0.0530,确定了GRNN预测时长为19个月;Chaos-GRNN模型预测精度达到了94.98%。该预测模型利用混沌理论量化了广义回归神经网络的输入层和预测时长,充分考虑了矿井涌水量的影响因素,提高了预测精度和适用性。
- 李建林高培强王心义王心义
- 关键词：相空间重构广义回归神经网络涌水量预测
- 原位修复富氮地热水效果的模拟实验装置及其实验方法
- 原位修复富氮地热水效果的模拟实验装置，包括电脑、试验台和位于试验台一侧的实验反应器，电脑放置在试验台上表面，实验反应器包括支撑框架、保温桶和漏桶，支撑框架外型呈圆柱形，支撑框架顶部外缘设有环形的连接法兰；保温桶设在支撑框...
- 王心义夏大平郭红玉张建国张淑楠乔卫芳张良郭建伟陈国胜赵彦琦郭巧玲刘小满郭晓明郑继东李建林
- 文献传递
- 环氧树脂/蒙脱土纳米复合材料的合成及其介电性能研究被引量：1
- 2010年
- 环氧树脂/MMT纳米复合材料,EP树脂基体中分散有一定量的层状无机纳米粒子。因纳米粒子独有的特性,如小尺寸效应、表面效应、量子尺寸效应和宏观量子隧道效应等。
- 冯有利于立竟李建林钱洪伟
- 关键词：环氧树脂蒙脱土纳米复合材料量子尺寸效应无机纳米粒子宏观量子隧道效应改性蒙脱石
- 矿区地质环境破坏程度评价及其恢复治理被引量：6
- 2014年
- 以先锋矿矿区地境环境调查资料为基础,在地质灾害危害程度、地下含水层破坏程度、土地资源破坏程度、地形地貌景观破坏程度等4个方面,对先锋矿区地质环境进行了现状评估分区和预测评估分区.结果表明,现状评估时,地质环境影响严重区2处、面积0.074 5 km2,较严重区2处、面积0.309 4 km2;预测评估时,地质环境影响严重区3处、面积0.108 1 km2,较严重区4处、面积0.465 4 km2.在此基础上,对矿区地质环境进行了治理分区,确定重点治理区3处、面积0.108 1 km2,次重点治理区4处、面积0.465 4 km2,一般治理区1处、面积0.524 9 km2.针对矿区内不同的地质环境问题,提出了相应的治理工程.
- 王心义李任政李建林
- 关键词：矿区地质环境
- 牛粪还田对土壤微生物群落特征的影响被引量：8
- 2023年
- 畜禽粪便还田对土壤质量产生了深刻影响,而土壤微生物是反映土壤质量的敏感指标.基于稀释平板计数和高通量测序技术,研究了牛粪还田区土壤微生物群落特征及其影响因素.结果表明,与对照点相比,牛粪还田区土壤微生物群落β多样性发生了显著变化;牛粪还田增加了变形杆菌门(Proteobacteria)的相对丰度,而减少了放线菌门(Actinobacteria)和芽单胞菌门(Gemmatimonadetes)的相对丰度;牛粪还田显著改变了土壤微生物群落中的鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas)、PLTA13属、MSB-4B10属、盐单胞菌属(Halomonas)、CCD24属、Gaiella属、节杆菌属(Arthrobacter)、芽孢杆菌属(Bacillus)和Entotheonellaceae属的相对丰度;影响牛粪还田区土壤微生物群落组成的重要因素是土壤含水量和放线菌数量;牛粪还田增加了假单胞菌属(Pseudomonas)、梭状芽孢杆菌属(Clostridium)和链球菌属(Streptococcus)等病原菌的相对丰度,对土壤质量存在一定的生物污染风险.研究结果可为深入认识牛粪还田对土壤质量的影响提供数据支撑.
- 张雅丽郭晓明胡慧郭暖徐小涛李建林
- 关键词：土壤微生物群落土壤性质生物污染
- 河南省泥石流危险度分区被引量：1
- 2012年
- 在分析历史资料和防治现状的基础上引入城市重要性作为判别准则之一,以18个地级市为研究对象利用层次分析法对河南省泥石流危险度分区。依据泥石流危险度权重的不同将河南省分为5个区间,其中危险度大的城市1个,危险度中等的城市3个,危险度小的城市6个,危险度极小城市2个,无危险度城市6个。以期为河南省泥石流灾害的防治提供有益的参考。
- 李建林韩乐张洪云
- 关键词：泥石流
- 矿井涌水对大气降水响应的非线性研究被引量：2
- 2020年
- 矿井涌水量是煤矿安全生产的一个重要基础性指标,深部矿井涌水量与地表水、地下水之间的定量关系一直是水文过程研究的一个难点问题。本文采用Mann-Kendall检验法、R/S分析法、GM(1,2)模型和现场分析等方法,以平煤七矿为例,研究矿井涌水量对降水量变化的响应。结果表明:降水量序列Hurst指数为0.3677,该序列具有反持续性,其平均循环周期为5个月;涌水量序列Hurst指数为0.8973,该序列具有正持续性,其平均循环周期为20个月;降水量对矿井涌水量的影响滞后1.5~3个月。以此为基础建立矿井涌水量的GM(1,2)预测模型,预测精度达到了94.25%。该模型对同类型矿井涌水量预测具有借鉴价值。
- 李建林王树威王心义王心义
- 关键词：矿井涌水量R/S分析法
- 时序分解和CNN-LSTM相融合的月径流预报模型被引量：4
- 2023年
- 针对常规模型无法充分提取径流序列复杂非线性特征信息的不足,提出一种基于局部加权回归周期趋势分解算法(STL)与卷积神经网络(CNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)相融合的月径流预报模型。该模型首先利用STL将径流序列分解为趋势项、季节项和随机波动的余项,分解后的各分量序列输入CNN进行卷积运算和子采样层重采样,CNN输出的特征序列通过LSTM拟合时序关系后由全连接层输出径流预测值。以黑河流域讨赖河基准站的月径流数据为例,对比分析LSTM、STL-CNN、STL-CNN-LSTM三种模型的预测效果,验证结果表明:STL和CNN-LSTM相融合的模型预报误差最小、精度等级最高。该模型相较于直接对原始径流序列进行分析的常规模型,可以较为显著地提高月径流预测的能力。
- 雷庆文高培强李建林
- 关键词：径流预测STL卷积神经网络
