李宏坤
- 作品数：241 被引量：1,068H指数：16
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金工业装备结构分析国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 五轴数控机床加工中球头铣刀颤振稳定域叶瓣图建模方法
- 五轴数控机床加工中基于精细积分的球头铣刀颤振稳定域叶瓣图建模方法，属于先进制造技术领域，包括：1)建立球头铣刀刀具‑工件动力学方程；2)求解球头铣刀刀齿上的动态切削力F<Sub>tx</Sub>(t)和F<Sub>ty<...
- 李宏坤代月帮
- 文献传递
- 基于LabVIEW直接读取C语言数据文件的研究被引量：6
- 2007年
- 通过比较C语言与LabVIEW数据存储格式的差异,提出一种采用LabVIEW读写C语言二进制浮点数文件的有效方法。该方法无需调用动态链接库,并且方便快捷,完全适合实时高速数据操作。
- 侯永强马孝江李宏坤
- 关键词：C语言浮点数LABVIEW
- Hilbert谱特征提取与支持向量机的设备状态识别方法再研究
- 本文对基于时频图像技术处理的设备故障诊断方法进行研究深入研究。论述了采用Hilbert时频谱熵与Hilbert时频谱重心构建识别向量,应用支持向量机进行设备状态识别的方法,并以滚动轴承的故障诊断为例证明方法的有效性分析。...
- 李宏坤周帅
- 关键词：信息熵支持向量机
- 文献传递
- 基于经验模式分解的全息谱故障识别方法被引量：7
- 2011年
- 由于实测信号中的一些噪声干扰会影响全息谱对信号分析的准确性,采用经验模式分解(empirical modede composition,简称EMD)方法进行信号滤波以提高识别的可靠性。应用EMD对信号分解,并结合互相关系数对内蕴模式分量(intrinsic mode function,简称IMF)进行滤波,在此基础上对信号进行重构,以降低噪声干扰,并对实际测试信号进行有效提纯。最后,对滤波后的转子信号进行全息谱分析,并通过分析实际转子碰摩信号来验证该方法的有效性。
- 李宏坤周帅朱泓赵利华
- 关键词：经验模式分解信号滤波转子全息谱故障识别
- FV520B不锈钢铣削稳定叶瓣图的构建及实验被引量：3
- 2015年
- 为了提高压缩机叶轮的加工效率,研究了解析法构建铣削稳定性叶瓣图的方法,并利用该方法实现对FV520B材料加工的参数优化。通过该方法可以选取合适的加工转数和切削深度,避免颤振,使加工后的工件达到要求的精度及表面质量,并能够保护刀具和机床的安全、可靠度。通过实验数据分析,获取构建叶瓣图的所需参数,构建稳定性叶瓣图,并在所构建的叶瓣图中选取不同测试点,对叶瓣图进行正确性验证。研究表明,该方法在实际叶轮加工制造中具有重要意义。
- 李宏坤赵鹏仕李精忠董雷
- 关键词：铣削颤振模态分析FV520B
- 基于小波包—坐标变换的滚动轴承故障特征增强方法被引量：19
- 2011年
- 滚动轴承早期故障特征信号微弱且易受正常成分干扰,因此不易准确识别滚动轴承的早期故障。对含有微弱故障的滚动轴承信号进行小波包分解,通过对小波包分解得到的各子带进行研究,提出一种基于小波包—坐标变换(Wavelet packet-coordinate transformation,WP-CT)的故障特征增强方法。考虑到各频带均包含不同程度的故障信息,将小波包分解后的所有子带进行主分量分析(Principal component analysis,PCA)或独立分量分析(Independent component analysis,ICA)坐标变换,进而重构信号以进行滚动轴承故障识别。此方法能够削弱原始信号中正常成分带来的干扰,突出故障冲击成分,充分挖掘所有子带隐含的故障信息,从而提升故障识别能力。为证明此方法的有效性,采用仿真信号和工程实际信号验证分析,相比传统方法,基于小波包—坐标变换的新方法能够突出故障微弱特征,有利于滚动轴承早期状态识别和诊断技术的发展。
- 李宏坤赵长生周帅郭义杰
- 关键词：小波包主分量分析独立分量分析
- 基于奇异值分解降噪方法的大型风机故障诊断研究被引量：3
- 2016年
- 利用奇异值分解降噪方法对大型风机异常振动信号进行降噪处理,并应用MATLAB软件实现。首先将含噪的测量信号构成的矩阵分解成有用信号空间与噪声空间,采用三种不同的奇异值阈值选取方法,即奇异值差分谱方法、特征均值方法以及奇异值中值方法,对两个空间的奇异值矩阵处理后,再重构信号,实现测量信号的降噪,从而凸显故障的信息特征。利用计算数据和图像说明不同奇异值阈值选取方法的降噪效果,得出奇异值中值方法对大型风机异常振动信号降噪效果最佳。在此基础上对信号进行频谱分析,可以实现对大型风机故障的高效准确诊断。
- 刘佳音于晓光金鹏飞李宏坤
- 关键词：大型风机奇异值分解降噪故障诊断
- 基于压缩感知和加噪堆栈稀疏自编码器的铣刀磨损程度识别方法研究被引量：19
- 2019年
- 数控机床在加工过程中,刀具磨损会对被加工零件的表面质量、尺寸精度产生巨大影响,而传统依靠切削力系数来分析刀具磨损的方法,需要在工作台上安装额外测力装置,这将干扰机床正常加工,限制被加工零件尺寸,引起加工质量降低等问题,限制了其在实际工业环境中的应用。针对上述问题,提出利用主轴电流结合深度学习网络识别铣刀磨损状态的监测方法。首先,理论论证利用主轴电流代替切削力识别刀具磨损的可行性;然后,利用压缩感知对电流信号的频域数据进行数据压缩,其中为提高网络的鲁棒性,对观测信号添加高斯白噪音;最后,将压缩后的数据输入堆栈稀疏自编码网络,利用有监督学习与无监督学习相结合的方法,提取刀具磨损所引起的特征信息,用于表征刀具磨损程度。试验结果表明,该方法可以有效对铣刀磨损程度进行识别。
- 李宏坤郝佰田代月帮杨蕊
- 关键词：压缩感知
- 局域波时频相干方法及其工程应用被引量：2
- 2012年
- 由于在工程现场采集到的振动信号一般为多个激励源所引起的振动响应的叠加,有效源信号往往被淹没在其他信号的干扰之中。对信号相似性评价标准进行研究,在此基础上提出局域波时频相干算法,将其应用于往复式压缩机缸体的故障诊断中。首先,双通道同步采集往复式压缩机气阀及缸体信号;其次,应用循环互相关方法消除气阀信号与缸体信号中气阀成分之间的时延;最后,应用局域波时频相干方法去除缸体信号中的气阀干扰成分。工程应用表明,该方法可以将气阀干扰信号从复合信号中剔除,实现往复式压缩机缸体及其内部部件的准确监测与诊断。
- 赵俊龙王奉涛李宏坤韩素兰
- 关键词：时频分析相干局域波往复式压缩机
- 基于流体激振的离心式压缩机管道破坏机理研究
- <正>大型石化压缩机组中,管道易产生气流激振作用下的疲劳破坏。从气流激振的产生与作用机理进行分析,研究管道疲劳破坏的主要来源-声共振。声模态是空气介质的特有属性,当激励频率与声模态频率一致时,会产生空气介质的共振,增大气...
- 李宏坤郭骋
- 文献传递
