李娟
- 作品数：10 被引量：22H指数：3
- 供职机构：运城学院物理与电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学更多>>
- 基于Hilbert-Huang变换的语音合成基音标注搜索新算法被引量：4
- 2018年
- 在TD-PSOLA语音合成系统中,基音标注的准确性是一个非常重要的因素。针对传统的短时自相关函数和小波算法准确性不高和没有自适应性的缺点,提出一种基于Hilbert-Huang变换的基音标注方法。该算法通过Hilbert-Huang变换分析语音,具有自适应性,根据自身情况选择基函数,分解过程满足条件自动停止。采用文中自适应算法对整段非平稳语音信号进行基音标注,其中浊音段、过渡段采用Hilbert-Huang变换进行标注,清音段、非语音段用相近基音周期插值。实验证明,相比自相关方法、小波方法,文中算法反映了一帧内准周期的细微变化,适应性较好。对于频率不同的男声和女声,准确度可达到90%以上。
- 李娟张雪英黄丽霞孙慧霞陈建玲
- 关键词：语音合成HILBERT-HUANG变换基音周期小波变换自相关函数自适应性
- 自适应神经模糊推理系统在信号去噪中的应用
- 2016年
- 介绍了基于自适应神经模糊推理系统的语音去噪方法,这种算法把模糊系统理论和人工神经网络相结合,继承了二者的优点,通过神经网络强大的自学能力,弥补了模糊推理系统非常依赖于操作人员的经验的缺陷。有色噪声是功率谱密度函数不为常数的噪声,很难去除,仿真实验证明:使用自适应神经模糊推理系统能较好的去除测量信号中的有色噪声。
- 李娟
- 关键词：自适应神经模糊推理系统ANFIS信号去噪
- 信号与系统课程教学改革研究被引量：2
- 2016年
- 结合运城学院应用型本科的特点,分析了"信号与系统"在教学过程中存在的主要问题。针对这门课程提出了具有应用型特色的改革思路和方法,重点突出应用型,插入MATLAB实验部分。制定了更加符合实际的教学改革方案,包括引入MATLAB、提高学生兴趣、启发式教学、考核方式改革等。通过对学生的评教和课后问卷调查,"信号与系统"的教学改革取得了较好的效果。
- 李娟孙慧霞邵桂荣黄晶沈俊霞
- 关键词：应用型人才教学改革
- 基于Hopfield神经网络的符号识别应用
- 2018年
- Hopfield神经网络是一种循环神经网络,结合了存储系统和二元系统,保证向局部极小值收敛。设计符号数字点阵,加入随机噪声,构建Hopfield神经网络应用于符号数字识别。实验证明:虽然符号数字中有一定的干扰噪音,Hopfield神经网络联想记忆的功能仍然能够比较准确的识别,抗干扰能力较强。
- 翟鸿儒李娟邱木芸姚祥祥黄晶
- 关键词：HOPFIELD神经网络
- 基于维纳滤波器的去噪研究被引量：7
- 2017年
- 维纳滤波是基于最小均方误差基础上的滤波设计,它使滤波后的输出在最小平方意义下与期望输出达到最佳逼近.本文首先对维纳滤波器进行了介绍,并通过程序仿真进行信号去噪,研究了维纳滤波器的阶数N、信号长度L对于滤波效果的影响.结果显示,N、L越大,精度也越高,滤波效果也更好,并且验证了对于加入高斯白噪声的图像的去噪效果.
- 于洋李娟
- 关键词：维纳滤波均方误差
- 基于小波分解重构的基音周期检测算法
- 2014年
- 在语音信号处理中,基音周期是一个非常重要的参数。语音合成的TD-PSOLA算法需要准确的在每个基音周期点处进行基音标注,而传统的基音周期检测算法只能求出平均周期。实验证明:小波变换的分解重构算法可以把一帧语音信号内所有准周期的基音周期都准确的检测出来,能反映微小的周期变化,具有跟踪基音周期变化的能力。仿真部分分别用haar小波、db10小波、sym10小波对信号进行分解重构,证明sym10小波是比较合适的小波基。
- 李娟
- 关键词：基音周期MALLAT算法
- 基于两级判别法的端点检测算法研究
- 2012年
- 本文介绍了一种基于两级判别法的端点检测算法,该算法利用短时能量和短时平均过零率相结合的方法,继承了二者的优点,弥补了单独使用短时能量端点检测容易丢失清音、拖尾音的问题,通过短时平均过零率的第二级判别进一步扩大语音段的范围,在高信噪比和低信噪比情况下分别验证.实验证明:这种算法简单易行,大大提高了端点检测的准确率,并具有较好的抗噪性.
- 李娟
- 关键词：端点检测低信噪比
- 一种改进的抗噪基音周期检测算法被引量：4
- 2008年
- 介绍了一种改进的抗噪性强的基音周期检测算法,该算法利用经典的自相关函数和平均幅度差函数,并将二者相结合。它继承了自相关函数的抗噪特性,并通过能量函数进一步加重基音峰值点,进而提高了在噪声环境下的提取准确度。与传统自相关方法相比,该算法很好地克服了基音半倍和双倍错误。实验证明:这种算法简单易行,又有很好的抗噪性能,在存在噪声的条件下,仍能比较精确地检测出基音周期。
- 李娟张雪英
- 关键词：基音检测
- 基于小波包Bark子带方差的端点检测算法被引量：2
- 2019年
- 传统的端点检测方法大多数抗噪性不好,基于能量和短时过零率的双参数双门限端点检测在静音状态下效果较好,但是在噪声环境中性能下降.针对这个问题,使用小波包变换把信号分解成17个Bark子带,求出平均方差值,然后采用单参数双门限方法进行端点检测.实验证明,即使在-2dB的噪声环境下,该方法仍然能取得较好的端点检测效果.
- 李娟
- 关键词：端点检测小波包
- 几种基音周期算法性能比较被引量：3
- 2010年
- 通过比较自相关函数法、平均幅度差法、倒谱法,明确了常用基音周期检测算法的性能和适用环境。实验证明:自相关函数方法适合于噪声环境下,但单独使用经常发生基频估计结果为其实际基音频率的二次倍频或二次分频的情况;平均幅度差法、倒谱法在静音环境下或噪声较小时可以取得较好的检测结果,但在语音环境较恶劣、信噪比较低时,检测的结果下降较快。
- 李娟
- 关键词：基音周期
