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李倩: 作品数：29 被引量：176H指数：8; 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划公益性行业(气象)科研专项更多>>; 相关领域：环境科学与工程农业科学天文地球自动化与计算机技术更多>>

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北京市农业大棚冬季燃煤散烧污染排放估算被引量：2: 2017年; 选取北京农业种植的典型区域,使用高分辨率影像对2013年冬季、2014年夏季及2014年冬季的三期农业大棚进行了精细化提取,分析了污染物空间分布特征.在此基础上,通过现场调查的方式获取了蔬菜、瓜果、水果、花卉以及其他类五种不同种植类别农业大棚的燃煤系数,估算了北京市典型区农业大棚的燃煤散烧量及污染物排放量.结果表明:以面积为衡量指标,北京市农业大棚主要集中在城乡结合部,南部区域量多面广,而北部区域分布集中、规模较大,受城市扩张影响,农业大棚呈现重心向外转移的变化趋势.选取大兴、通州、昌平以及海淀4个区作为典型区,通过实地调查发现其他类农业大棚燃煤系数最大,达到15.0 kg/(m^2·a),瓜果、水果、蔬菜及花卉燃煤系数依次为8.2、3.5、3.4及1.7 kg/(m^2·a).北京典型区农业大棚燃煤量为3.4×10~4t,全市农业大棚的燃煤总量约为5.2×10~4t.结合农业大棚活动水平与污染物排放因子估算2014年北京市农业大棚燃煤散烧的PM_(10)、PM_(2.5)、NO_x及SO_2排放量分别为623.7、516.2、98.3及184.0 t.将2013—2014年冬季持续存在、夏季未被拆除的大棚定义为长期持续性大棚,核算发现,长期持续性大棚PM_(10)、PM_(2.5)、NO_x及SO_2排放量分别为399.7、482.9、76.1及142.5 t.; 张立坤李令军姜磊赵文慧李倩; 关键词：农业大棚污染排放遥感监测

一种大气中灰霾总量的遥感测算方法及装置: 本发明提供了一种大气中灰霾总量的遥感测算方法及装置，包括：获取选定的灰霾污染区域的卫星观测图像；根据卫星的不同波段对应的被测目标识别判据，识别所述卫星观测图像中的灰霾区域；所述被测目标识别判据至少包括灰霾识别判据；根据所...; 李令军张大伟李倩王新辉荆红卫

北京市高海拔地区百花山空气质量状况及与市区的差异性研究被引量：1: 2020年; 对北京市远郊百花山(海拔1300 m)2007—2017年大气常规6项污染物数据进行了分析,并与代表市区的国控站点均值数据进行了比较。研究发现,百花山SO2、CO、PM2.5浓度为国控站点浓度的35.5%~35.7%,NO2、PM 10、O 3浓度分别为国控站点浓度的14.0%、41.5%、185.5%。11年间,百花山6项常规污染物浓度逐年降低。2013—2017年,百花山PM2.5浓度年均降速为11.4%,低于国控站点13.3%的年均改善水平。百花山和国控站点在污染物季节变化趋势上基本一致,秋季颗粒物浓度差异最大,春季差异最小。百花山6项污染物的日变化峰谷比值为1.21~1.44,其差异小于国控站点。各项污染物浓度在18:00出现峰值,认为主要受城区远距离传输影响。2013—2017年,百花山共出现5个PM2.5重污染天,5级以上重污染小时数为442 h,国控站点有2%的重污染小时与百花山同步。; 李倩董欣孙瑞雯陈晨李云婷孙峰

一种冬小麦秸秆焚烧污染物排放量的测算方法及装置: 本发明提供了一种冬小麦秸秆焚烧污染物排放量的测算方法及装置，其中，该方法包括：根据冬小麦生长的物候特征和归一化植被指数数据在研究区中提取出多个冬小麦种植区域，将所述多个冬小麦种植区域作为第一冬小麦种植区域集；对归一化植被...; 李令军侯玉婷姜磊张立坤赵文慧李倩徐谦张大伟; 文献传递

北京平原区平房冬季燃煤量及污染物排放估算被引量：18: 2017年; 利用2015年8月1.5m级高分辨率遥感影像,对北京市平原区居住平房类型、面积和分布进行遥感监测,获取居住平房斑块,并利用平房采暖面积调查、燃煤量现场抽样调查等技术手段,估算了北京市平原区主要区居住平房冬季燃煤总量,同时结合相关文献调研的无烟煤排放因子,测算北京平原区主要区平房燃煤PM、SO_2、CO、NO_x、黑碳(BC)和有机碳(OC)的排放量,为北京市原煤散烧管控及大气污染防治提供基础数据.结果表明:北京市平原通州区平房燃煤量最大,达到97.4万t,其次是顺义和大兴区,均超过60万t,昌平区和房山区则接近50万t.从空间分布来看,燃煤散烧量由西北向东南呈现增加趋势,燃煤量主要集中在城市发展新区,压减燃煤的工作重点仍集中在六环内外的区,但城市拓展区中朝阳和海淀山后区域均是散煤控制的重点区域,应引起相关部门的重视.2015年北京市平原区居住平房燃煤消耗中,各区居住平房燃煤所产生的大气污染物排污量差别明显,其中通州区的SO_2和NO_x排放量最高,分别为3534.4,2514.0t.; 赵文慧姜磊张立坤李令军张大伟李倩; 关键词：污染物排放量

基于大气超级站观测的2017年5月北京市沙尘天气过程分析被引量：14: 2017年; 结合常规污染物监测、PM_(2.5)化学组分监测、激光雷达监测和颗粒物数浓度及粒径监测等手段,对2017年5月影响北京市的一次沙尘天气过程进行分析。结果表明:5月4日凌晨起沙尘天气开始影响北京市,延庆、官园和通州3个站点PM10峰值浓度分别为2 091、2 245、2 590μg/m^3,体现了该次沙尘天气影响程度之重。PM_(2.5)浓度与PM_(10)变化一致,也达到重度污染的水平。沙尘天气移动路径是沿着区域西北至东南方向。沙尘天气主体从3 km左右的高空进入北京市,随后逐渐渗透至1 km高度以及地面,且沙尘层厚度较高,覆盖了地面至3 km的高度。沙尘天气过程中OM和Ca^(2+)组分增幅最大。在沙尘天气影响严重时间段,沙尘天气源与生物质燃烧源比例之和大于50%,最高值为67.6%。沙尘天气过程中颗粒物峰值粒径为0.965~1.037μm。; 王占山李云婷李云婷王莉华李倩; 关键词：沙尘天气激光雷达粒径

基于Himawari-8卫星的中国东北秸秆焚烧监测及其对空气质量的影响研究被引量：6: 2018年; 利用Himawari-8卫星的AHI成像仪于2016年3月下旬对中国东北进行秸秆焚烧火点监测,结合气溶胶光学厚度(AOD)与地面空气质量数据分析了秸秆焚烧对空气质量的影响。结果显示,研究期间共监测到秸秆焚烧火点425次。齐齐哈尔市、哈尔滨市、呼伦贝尔市、黑河市、绥化市和大庆市火点数较多,分别为116、75、52、50、41、20次。火点数早晚少、中午多。秸秆焚烧对空气质量有很大影响,火点及其下风向的空气质量指数(AQI)和AOD往往较高。秸秆焚烧产生的主要空气污染物是CO和PM10,但它们的峰值滞后于秸秆焚烧的时间。; 段然李令军姜磊李倩张大伟韩力慧; 关键词：秸秆焚烧空气质量指数气溶胶光学厚度

2016年北京市春节大气颗粒物污染特征激光雷达监测分析被引量：17: 2017年; 基于激光雷达大气颗粒物消光系数实时数据以及PM_(2.5)和PM_(10)自动在线监测数据对北京市2016年春节期间(2月7~13日)大气污染进行系统分析.除夕夜间受燃放烟花爆竹影响,大气颗粒物浓度在短时间内急剧攀升,市中心的官园站PM_(2.5)浓度最大值达到639.3μg·m^(-3),9 h内增长了近30倍,城郊的琉璃河站及定陵站颗粒物最大小时浓度均超过1 000μg·m^(-3),显著高于市中心的官园站.初三至初五存在持续的颗粒物高浓度污染且城郊的颗粒物浓度均高于市中心.激光雷达的监测结果表明,除夕燃放时段内3个站点105 m处的消光系数显著高于405 m,呈现出明显的鞭炮燃放排放污染特征.3个站点的垂直消光特性存在显著差异,大气清洁时1.0 km下定陵、车公庄及琉璃河的背景极值分别为0.09、0.20和0.19 km^(-1),2月8日00:00的消光系数最大值分别为0.23、1.36和1.19 km^(-1),为同时刻同高度背景值的2.6倍、6.8倍和6.0倍,燃放烟花爆竹使得颗粒物的消光系数短时间内急剧增大.; 石琳琳李令军李倩姜磊周一鸣李云婷刘保献张大伟; 关键词：春节期间烟花爆竹颗粒物激光雷达消光系数

一种基于数据库计算污染源实际排放水平的方法: 一种基于数据库计算污染源实际排放水平的方法，包括：在污染源周围设置多个监测点位，并实时监测和记录空气中的污染物浓度；对污染源空气中的污染物浓度进行多次现场测定，同时记录所述监测站点监测到的空气中的污染物浓度；获得研究区域...; 刘保献张大伟李云婷李倩郭元喜张章廖炳瑜程念亮严京海郇宁

北京大气PM_(2.5)遥感监测业务化方法探讨被引量：3: 2016年; 为探索卫星遥感监测大气ρ(PM_(2.5))业务化方法,以北京为例,利用2013年MODIS卫星资料和北京35个地面自动监测站(下称自动站)的实时观测数据,以目前国内外应用最广泛的3种卫星反演大气气溶胶的方法——AOD(气溶胶光学厚度)、Kdrya,0(气溶胶干消光系数)和Ra(气溶胶表观反照率)反演地面ρ(PM_(2.5))的方法(分别称为AOD法、Kdrya,0法和Ra法)为基础,结合地面ρ(PM_(2.5))实测数据,建立了气溶胶反演参数与ρ(PM_(2.5))统计关系,进一步测算了全市区域ρ(PM_(2.5))的分布情况.结果表明:3种方法都具有较高的反演精度,其获取的全年ρ(PM_(2.5))与地面实测数据的相关系数分别达到0.80、0.81和0.85,其中Ra法结果精度最高.从季节来看,Ra法在除夏季外的其他季节与地面监测数据相关系数都在0.70以上,优于其他2种方法.建议在春、秋、冬三季以Ra法,夏季以AOD法或Kdrya,0法为基础进行北京PM_(2.5)业务化遥感监测.基于Ra法探讨了在2013年11月20—23日区域性大气重污染过程中北京PM_(2.5)区域分布特征和变化过程,卫星反演结果相对误差低于20%,直观地反映了区域大气颗粒物污染的时空分布规律.研究显示,三者都可以用来反演北京地区ρ(PM_(2.5)),其中Ra法最简便易行,尤其适用于业务化遥感监测.; 李倩李令军张大伟赵文慧姜磊张立坤孙瑞雯; 关键词：PM2.5 AOD 卫星遥感

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