权光日
- 作品数：27 被引量：106H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金煤炭科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信医药卫生更多>>
- 小波去噪与平均算法去噪在拉曼光谱中的应用被引量：8
- 2007年
- 拉曼光谱分析中,噪声的存在常影响分析的准确度和检测限,现有滤波方法在光谱信号除噪方面有种种缺陷。使用自适应小波阈值函数滤噪法和平移不变量小波去噪法两种方法,并分别与传统方法平均算法相结合,实现了信号与噪音的有效分离,均取得了很好的效果。即使对信噪比小于1的高噪声信号也能够很好地保留了信号的细节,获取满意的处理结果。
- 郭皞岩胡绍明权光日王丽平
- 关键词：小波阈值去噪滤波拉曼光谱信号处理
- Hopfield-Tank模型的收敛性证明
- 1998年
- 本文研究了Hopfield－Tank能量函数在Hopfield网络中的收敛性以及优化率方面的问题．虽然离散的Hopfield网络模型与连续的Hopfield网络模型都有严格的收敛性证明，但是HopfieldTank模型一直没有人给出严格的收敛性证明．本文指出连续的Hopfield网络模型与Hopfield－Tank模型是有区别的，所以需要另外给出Hopfield-Tank模型的收敛性证明．因此本文给出了Hopfield－Tank模型的收敛性证明，这一证明使Hopfield网络的优化计算理论更加完善．文中还讨论了网络参数1／τ对极小点的影响以及合适的取值范围．
- 权光日洪炳熔
- 关键词：HOPFIELD网络
- 基于信息熵的特征子集选择启发式算法的研究被引量：16
- 1998年
- 特征子集选择问题是机器学习和模式识别中的一个重要问题．最优特征子集选择问题已被证明是ＮＰ难题．然而，目前的特征子集选择的启发式算法是基于正反例一致的，没有考虑到实际应用中的噪音数据影响，使得选择一个较好的特征子集非常困难．首先从统计学的角度分析了噪音对特征子集选择的影响，给出含有错误率的一致特征子集概念，然后利用信息熵和拉普拉斯错误估计函数构造了特征子集选择启发式算法ＥＦＳ（ｅｎｔｒｏｐｙｂａｓｅｄｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）．将该算法应用于两个实际领域的学习问题，并与ＧＦＳ（ｇｒｅｅｄｙｆｅａｔｕｒｅｓｕｂｓｅｔｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）算法进行了比较．实验结果表明，ＥＦＳ选择的特征子集更具有代表性。
- 钱国良舒文豪陈彬权光日
- 关键词：特征子集选择信息熵启发式算法NP问题
- 不相容线性方程组极小极大解的一种新算法被引量：5
- 1996年
- 不相容线性方程组极小极大解的一种新算法崔明根，权光日（哈尔滨工业大学应用数学系）ＡＮＥＷＡＬＧＯＲＩＴＨＭＯＦＭＩＮＩＭＡＸＳＯＬＵＴＩＯＮＦＯＲＩＮＣＯＭＰＡＴＩＢＴＥＭＯＦＬＩＮＥＡＲＥＱＵＡＴＩＯＮＳ￥ＣｕｉＭｉｎｇ－ｇｅｎ；ＱｕａｎＧｕａｎｇ...
- 崔明根权光日
- 关键词：线性代数方程
- 基于模式自动抽取的电子病历转换技术研究
- 以电子病历为载体的海量数字化医疗信息的出现使得医疗信息的自动获取变得极为重要。而目前电子病历基本上以自然语言的形式的文本,难以满足计算机自动处理的需要。因此电子病历信息的自动转换问题具有重要的实际应用价值。本文首先对目前...
- 徐永东权光日夏勇哈清华
- 关键词：电子病历信息抽取
- 基于示例学习的特征空间变换方法被引量：3
- 1998年
- 特征空间是人工智能领域中经常使用的基本概念之一．人工智能领域中的许多问题都可以通过特征空间变换的方法化简和求解．文中提出了一种基于示例学习的特征空间变换方法．该方法可以应用到智能控制、模式识别、知识获取等方面．给出的数字实验结果表明，基于示例学习的特征空间变换方法不仅具有重要的理论意义，而且具有显著的实际效果．文中还给出了通过改变描述输出空间，提高学习效率的方法．结果表明该方法也是非常有效的．
- 权光日洪炳熔钱国良
- 关键词：人工智能
- 基于规则学习的前馈神经网络被引量：1
- 1998年
- 提出了用规则学习方法得到的规则建立人工神经网络的方法基于规则的神经网络方法。它是一种规则学习方法和人工神经网络各自取长补短有机结合的方法。它即避免了规则学习方法的识别速度慢和神经网络训练慢的缺点，又保留了规则学习方法的训练速度快、聚类能力强和神经网络的识别速度快、可硬件实现的优点。它为大规模训练样本来建立神经网络识别系统开辟了一条新的途径。
- 权光日洪炳熔李维刚
- 关键词：前馈神经网络数字电路
- 一种新的求解集合覆盖问题的启发式算法被引量：1
- 1998年
- 给出了一种新的求解集合覆盖问题的新的启发式算法，对该算法的合理性、时间复杂性以及解的精度进行了分析，主要创新点是用完备策略建立启发式算法．该方法具有一定的普遍性，可以应用到其它的ＮＰ困难问题．本算法应用到规则学习问题建立了新的规则学习算法，示例分析表明了该算法的有效性．
- 权光日洪炳熔叶风吴葳
- 关键词：启发式算法NP问题
- 基于归结的最大一般理论特化
- 1999年
- 提出一种基于归结的并有关于背景知识及示例的一致特化理论，该理论给出了最大一般特化假设的归结构造方法，可将其作为一种蕴涵意义下的一般理论特化框架．基于该理论，进一步提出ｋ 一般特化概念以解决特化的可计算性问题，并相应地给出特化算法．有关实验表明。
- 叶风权光日王熙照
- 关键词：特化知识获取
- 基于Multi-Agent生化反应模拟算法研究被引量：1
- 2009年
- 生物体内进行着大量错综复杂的生化反应,对生化反应网络的模拟是新兴的虚拟细胞仿真技术的核心任务,提出了一种基于多Agent的模拟虚拟细胞中生化反应通用算法。该算法基于虚拟细胞生化反应确定型算法,克服了确定型算法只能用于同一类型反应式,不易拓展至其它生化反应网络的缺点。该算法在Cougaar开发平台上进行了设计与实现,经过对热休克反应分析进行模拟测试,测试结果与生物学实验基本一致。
- 黄俊恒韩文静权光日朱东杰
- 关键词：AGENT生化反应计算机模拟
