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朱敬华: 作品数：30 被引量：51H指数：4; 供职机构：黑龙江大学更多>>; 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学交通运输工程更多>>

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真实交通数据下的实时电动汽车智能充电策略被引量：2: 2023年; 随着社会生产和经济高速发展,环境问题日益突出。电动汽车(Electric Vehicle,EV)由于其零污染排放的特性,很受人们的欢迎,导致EV规模越来越大。随着EV数量增加交通拥堵问题日趋严重,充电难成为人们的困扰。如何解决EV充电的及时性和不确定性以及降低EV充电成本成为新能源领域面临的一个挑战。通过考虑道路交通状况的随机性和天气变化的影响,构造状态、动作、和系统奖励函数,将EV充电调度问题描述为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)。提出一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的SAC(Soft Actor-Critic)算法动态学习最优充电策略,为用户最小化充电时间和电池能耗,改善充电体验。此外,设计了实时电价预测的深度学习模型,辅助智能充电决策,进一步为用户节省充电成本。实验结果验证了所提方法的有效性和优越性。; 杨悦潘刚朱敬华; 关键词：电动汽车马尔可夫决策过程

基于熵值法和单目标规划的物资分配模型: 2021年; 新冠肺炎疫情造成各省物资短缺。根据所定的属性,利用熵值法计算各个资助点所在区域的紧急救援权重。然后通过单目标规划的方法,以需求满意度为目标,结合熵值法得出的权重,得到最大化灾区整体需求满意度函数,从照顾范围和风险程度双方面考量,最终得出合理的解集。最后对此算法进行了验证,证明该方法对于物资分配提出的方案合理可行。; 焦荟蓉朱敬华奚赫然; 关键词：熵值法

操作系统课程教学改革与创新人才培养浅析被引量：2: 2015年; 通过对《计算机操作系统》课程教学中存在问题的分析,结合教学实践的实际情况,从调整教学内容,改进教学方法,改善实践平台和完善实践内容四个方面出发,给出操作系统课程改革方案。实践证明,该方案能够有效提高操作系统教学质量,培养学生的自主学习和创新能力。; 朱敬华金英金虎青巴图; 关键词：操作系统教学改革实践教学

一种装配式钢结构梁柱的辅助连接工装: 一种装配式钢结构梁柱的辅助连接工装，涉及土木工程技术领域。为解决现有的对横梁和立柱的安装方式采用吊车或起重机进行吊装，但由于作业位置较高，位置越高风力就越大，从而导致横梁的吊装的过程中因风力产生摇摆的现象，进而无法快速的...; 朱敬华奚赫然

Multi-Radio无线传感器网络中基于缓存和信道切换的数据查询算法的研究: 2012年; 针对Multi-Radio Multi-Channel传感器网络中链路服务质量和信道冲突等问题,提出并证明了基于缓存和信道切换的数据查询问题是一个NP完全问题.根据数据流守恒和链路-信道等约束条件,建立线性规划方程,得到该问题的最优解模型,并提出了一个多项式时间的近似算法——贪心新覆盖数据算法.该算法采用动态规划策略最小化缓存节点将单位数据包传输到查询节点所需要的路径时延,再贪心选择其具有最小路径时延的缓存节点,收集其新覆盖数据.理论分析和实验结果表明,提出的方案能有效地减少数据收集时延,提高数据查询效率.; 张艳卿李金宝郭龙江朱敬华; 关键词：数据缓存数据查询信道切换

一种传感器用的运输储存装置及其存储机构和固定机构: 本实用新型涉及传感器运输装置技术领域，且公开了一种传感器用的运输储存装置及其存储机构和固定机构，运输储存装置包括储存机构、固定机构和传感器本体，储存机构包括存储盒，存储盒的底部开设有固定孔，存储盒的内部固定连接有枕块，枕...; 朱敬华奚赫然; 文献传递

社会网中时间最优的利润最大化算法研究: 2017年; 影响最大化问题是在社会网上寻找最具影响力的种集。目前的研究工作忽略了影响传播最大化和利润最大化的区别,以及影响范围会随着时间的推移趋于平稳。考虑用户动作日志,提出了基于时间长度的影响力分配模型IVA-T(influence value allocation-T),在此基础上首次提出了时间最优的利润最大化问题(timeoptimal profit maximization,OTPM),并证明了该问题为NP-hard问题。为求解OTPM问题,提出了一个有效的近似算法Profit-Max,并证明了Profit-Max算法的近似比。多个真实数据集上的实验结果表明,该算法可以有效并高效地解决OTPM问题。; 刘勇谢胜男张巍朱敬华王楠; 关键词：社会网利润最大化

Spark下的分布式粗糙集属性约简算法被引量：7: 2020年; 属性约简(特征选择)作为数据预处理的重要环节,大多以属性依赖作为筛选属性子集的标准。设计了一种快速依赖计算方法FDC,通过直接寻找基于相对正域的对象来计算依赖度,而不需要预先求出相对正域,相比传统方法在速度上有明显的性能提升。另外,改进鲸鱼优化算法(WOA)使其能够有效应用于粗糙集属性约简。结合上述两个方法,提出一种基于Spark的分布式粗糙集属性约简算法SP-WOFRST,并在两组人工合成的大数据集上与另一种基于Spark的粗糙集属性约简算法SP-RST进行对比实验。实验结果表明所提出的SP-WOFRST算法在精度和速度上均优于SP-RST。; 章夏杰朱敬华陈杨; 关键词：粗糙集 APACHE SPARK 属性约简

基于用户向量化表示和注意力机制的深度神经网络推荐模型被引量：10: 2019年; 随着互联网应用的蓬勃发展,推荐系统作为解决信息过载的有效手段,成为了工业界与学术界的研究热点。面向用户隐式反馈的传统推荐算法主要基于协同过滤和排序学习等方法,但这些方法未充分利用用户行为中的隐式反馈特征。文中提出了一种基于神经网络的用户向量化表示模型,其能够充分利用用户的异构的隐式反馈行为特征。同时,借鉴机器翻译中的self-attention机制,设计了一种神经注意力推荐模型,其融合用户向量化表示和用户-项目交互的动态时序特征以提高推荐系统的性能。在公开数据集上进行对比实验,通过召回率、准确率、NDCG 3个指标评价推荐性能。结果表明,与其他面向隐式反馈的推荐模型相比,所提推荐模型具有更好的推荐性能,并且对用户行为特征具有很好的泛化能力。; 郭旭朱敬华; 关键词：推荐系统神经网络隐式反馈

一种基于双分支解码器的医学图像分割方法及系统: 本发明提出一种基于双分支解码器的医学图像分割方法及系统，其中方法包括：步骤1：基于CNN‑Transformer混合编码器提取医疗图像的图像特征；步骤2：构建像素解码器，基于像素解码器对医疗图像的特征图进行恢复分辨率；步...; 朱敬华黄程颖奚赫然