朱丹琦
- 作品数：5 被引量：5H指数：2
- 供职机构：杭州市中医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 计算机辅助结肠镜图像诊断技术研究
- 该课题的研究目的是提出一个基于多种信息融合的结肠镜图像处理新技术,用于吉肠镜图像的自动分析,进而进行癌症筛选.针对彩色结肠镜图像,论文提出了一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理信息,采用随相聚类的彩色图像分割新算法.该算法...
- 朱丹琦
- 关键词：图像分割分形维信息融合BP神经网络多层感知器
- 文献传递
- 计算机辅助数字结肠图像诊断关键技术研究
- 楼晓敏夏顺仁周乐平朱丹琦
- 结肠癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一。目前，广泛应用真实结肠镜图像方法来观测结肠的异常。但是通过医生的主观分析来识别包括肿瘤在内的各种异常部分，不一定能给出正确的结论，因此，研究自动检测结肠图像异常的方法有着重要的意义。本...
- 关键词：
- 关键词：计算机辅助诊断
- 基于随机聚类的结肠镜图像分割技术的研究
- 2003年
- 针对彩色结肠镜图像,提出一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理信息,采用随机聚类的彩色图像分割新算法。该算法采用分形维作为图像纹理特征的度量,用一种基于元素间的相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类。该聚类算法是基于对图中的切割进行采样的新的图论算法,可以自动获得最佳的分类数目。
- 朱丹琦夏顺仁楼晓敏周乐平张国雄
- 关键词：结肠癌结肠镜图像分割计算机辅助诊断图像纹理特征边缘检测
- 结肠镜图像自动分割技术研究被引量：3
- 2004年
- 提出了一种融合颜色、亮度、空间距离和纹理等特征的彩色结肠镜图像分割新算法.纹理特征采用一组Gabor滤波器对原始图像滤波后计算得到的分形维特征.利用基于元素间相似性的随机聚类方法对特征空间进行聚类.通过对图中的切割进行采样,自动获得最佳的类别数目,算法复杂度较低,其随机特性使得它具有抗噪声的鲁棒性.对多幅结肠镜图像进行分割实验,结果证实了该算法的有效性.
- 朱丹琦夏顺仁楼晓敏周乐平张国雄
- 关键词：图像分割分形维
- 基于彩色纹理分析和神经元网络的结肠镜图像异常检测被引量：2
- 2004年
- 提出了一种新的基于彩色纹理分析和多层前馈型神经元网络的方法,对结肠镜图像进行异常检测。通过对两种常用的灰度图像纹理分析方法(同现矩阵方法和离散小波变换方法)进行扩展,提出相应的彩色纹理分析方法。彩色纹理分析提取出的特征参数构成作为识别器的多层前馈型神经元网络的输入。实验结果表明该方法能有效检测结肠镜图像中的各种异常。
- 夏顺仁陈希超朱丹琦
- 关键词：神经元网络异常检测
