曾宪华
- 作品数：80 被引量：186H指数：9
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信环境科学与工程更多>>
- 能量感知的WSN节点分类控制路由算法被引量：15
- 2011年
- 在无线传感器网络中,基于能量感知的路由算法(GEAR)可以在一定程度上均衡节点间的能量消耗,但不适用于节点初始能量不同的异构网络,而且数据传输时产生的折线效应会增加路由的延时。基于此,提出一种新的基于能量感知的节点分类控制路由算法(CEAR),算法首先通过定义的能量阈值计算公式,周期性地将普通节点分为骨干节点和独立节点,因而保护了能量低的节点;然后两类节点通过设计的骨干路由树和选择函数进行数据传输,同时对部分选择函数引入自适应调整策略,从而消除折线效应,降低网络能量消耗。仿真结果证明了该算法的有效性。
- 刘群白全炜曾宪华王亮
- 关键词：无线传感器网络路由NS2
- 一种基于多生成多对抗的多模态脑部MRI图像双向转换方法
- 本发明请求保护一种基于多生成多对抗的多模态脑部MRI图像双向转换方法，包括：通过卷积网络将输入图像(T1/T2)与对应病理标签融合并作为转换器的输入数据；输入T1模态数据，通过T2模态转换器转换成T2模态图像；输入T2模...
- 曾宪华张贺
- 局部保持流形学习的半定规划嵌入框架
- 本文为局部保持流形学习提出了一种半定规划嵌入框架。将不稳定的LE、LLE、LTSA算法转化为半定规划嵌入框架下的稳定算法SDPE-LE、SDPE-LLE、SDPE-LTSA,在人造数据集和真实图像数据集上的实验验证了它们...
- 曾宪华甘玲汪建
- 关键词：流形学习半定规划
- 文献传递
- 一种流形相似度保持自编码器的医学超声图像检索方法
- 本发明请求保护一种流形相似度保持自编码器的医学超声图像检索方法，包括：首先，遵循局部不变性思想，利用基于监督信息的拉普拉斯特征映射算法获得原始数据的最优低维嵌入，使得其类内差异小于类间差异，并将其阈值化生成保持同样特性的...
- 曾宪华唐红梅
- 文献传递
- 基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射被引量：9
- 2009年
- 传统的Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,近邻的高维数据点映射到内在低维空间后仍为近邻点,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.将测地线距离和广义高斯函数融合到传统的Laplacian特征映射算法中,首先提出了一种基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射算法(geodesic distance-based generalized Gaussian LE,简称GGLE),该算法在用不同的广义高斯函数度量高维数据点间的相似度时,获得的全局低维坐标呈现出不同的聚类特性;然后,利用这种特性进一步提出了它的集成判别算法,该集成判别算法的主要优点是:近邻参数K固定,邻接图和测地线距离矩阵都只构造一次.在木纹数据集上的识别实验结果表明,这是一种有效的基于流形的集成判别算法.
- 曾宪华罗四维王娇赵嘉莉
- 关键词：流形学习测地线距离
- Grassmann流形上半监督特征映射算法及其视频目标识别被引量：2
- 2014年
- 将视频集看成Grassmann流形上的子空间集合,结合半监督的拉普拉斯特征映射算法,即基于子空间相似性度量和具有标记子空间的类别信息,将视频集非线性地映射到低维欧氏空间,提出Grassmann流形上半监督特征映射算法对视频目标进行识别,该算法分别在步态视频数据库、人手姿势视频数据库和物体姿势视频数据库上进行了目标识别实验,并和典型的基于子空间相似性的分类算法的识别结果进行对比,证明该算法具有较好的性能。
- 李淑芳曾宪华冯萧
- 关键词：GRASSMANN流形
- 编译系统中数据流分析研究
- 2005年
- 数据流分析是编译系统中的一个重要的内容,也是程序静态分析的一个方面。本文按程序执行路径对数据流分析问题进行分类,这有利于建立数据流分析的统一的描述模型,并以此为基础论述了数据流分析框架与数据流分析的内在联系,这为并发程序的数据流分析奠定了良好的基础。
- 刘晓锋吴亚娟李明东曾宪华
- 关键词：数据流信息流控制流图
- 一种基于多粒度框架节点选择的无线传感器网络定位方法
- 本发明请求保护一种基于多粒度框架节点选择的无线传感器网络定位方法，包括步骤一：根据接收到的信号强度获取相邻节点之间的测距信息并构建节点间相似度矩阵；步骤二：通过底层所有节点间的相似性选取各个区域的上层框架节点，建立由底至...
- 曾宪华朱素文
- 文献传递
- 前馈神经网络的训练技术探讨
- 2005年
- 系统分析了前馈神经网络存在的问题。针对网络结构的确定及优化、局部极小点的逃离、收敛速度的提高,给出了一些操作性强且具有良好性能的方法。这些方法将指导其它领域专家对前馈神经网络的推广应用。
- 曾宪华文静
- 关键词：前馈神经网络局部极小点网络结构收敛速度推广应用
- 一种基于无监督自适应权重的心脏数据异常检测方法
- 本发明请求保护一种基于无监督自适应权重的心脏数据异常检测方法，包括：构造基于自适应权重优化的变分自编码器，提取并平衡不同层次数据之间的特征；构造高斯核密度估计模型，处理复杂任务输入数据的密度估计任务，进行异常检测；在自编...
- 曾宪华陈素心
- 文献传递
