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遮光对潘家口水库藻类生长影响的围隔实验被引量：1: 2012年; 藻类的生长与自身通过光照进行光合作用有着密不可分的关系。利用野外围隔实验,通过对叶绿素a含量、藻细胞密度、pH、DO、TN和TP浓度变化的分析,研究了不同的遮光方式对藻类生长的影响。实验结果表明:遮光对藻类生长有明显的抑制作用,遮光围隔内的叶绿素a含量、藻细胞密度、pH和DO含量较未遮光围隔明显偏低,TN及TP浓度较未遮光围隔明显偏高;拆除遮光材料后,藻类能迅速恢复生长,叶绿素a含量、藻细胞密度、pH和DO含量迅速升高,TN及TP浓度迅速下降。; 李文君暴柱郭勇富可荣; 关键词：遮光光照强度藻类围隔实验

潘家口水库叶绿素a分布及与理化因子的相关分析被引量：4: 2014年; 通过多季节野外采样及分析研究,以叶绿素a含量为指示参数描述潘家口水库藻类生物量多季节分布情况,分断面探究其影响因子组成,为研究水库水生态问题提供了基础支撑。结果表明:①除冬季外,叶绿素a含量呈"U"型季节性变化,其浓度大小关系为春季>秋季>夏季,沿纵断面叶绿素a含量呈梯级减少趋势,而垂向分布与水下温跃层变化存在显著相关性。②不同断面处影响叶绿素a含量的理化因子有所不同,瀑河口断面的主要影响因子为pH值、总磷、总氮、高锰酸盐指数;燕子峪断面为水温、溶解氧、氨氮;坝前断面为水温、总磷、高锰酸盐指数,其中磷是坝前叶绿素a含量的最主要影响因子,仍需进一步探讨其他理化因子对叶绿素a含量的影响。; 周毓彦肖伟华暴柱王建华; 关键词：潘家口水库藻类生物量叶绿素A

潘家口水库浮游植物现状分析被引量：1: 2012年; 2009年潘家口水库浮游植物的种类和密度监测结果表明,潘家口水库共鉴定出浮游植物8门37属,其中绿藻门种类最多为14属,优势类群非汛期以硅藻为主、汛期以蓝绿藻为主,其中9月份藻细胞密度达到最大值,优势种类主要为蓝藻门的假鱼腥藻,水库营养化程度发展为中—富营养,水资源保护势在必行。; 高峰暴柱石维张辉周绪申; 关键词：潘家口水库浮游植物蓝藻绿藻富营养化

潘家口水源地底质监测及评价: 潘家口水库水源地底质监测及评价项目是国家发改委、建设部、水利部、卫生部、环保部等五部委联合印发《全国城市饮用水源地安全保障规划(2006-2020 }》项目下属分支项目《潘家口、大黑汀水源地保护综合治理项目建议书》的重要...; 暴柱高峰; 关键词：水源地溶出规律; 文献传递

潘家口、大黑汀水库三大水环境因子演变趋势分析被引量：2: 2016年; 随着滦河上游地区经济社会的快速发展,废污水排放量和入河污染物量逐渐增加,水污染日益加剧,引滦供水水源地潘家口、大黑汀水库受到上游污染和水库网箱养鱼的影响,水质呈下降趋势,水体富营养化现象明显加重。主要选取能够表征水体富营养化和有机污染程度的氨氮、总磷、高锰酸盐指数3个因子,采用时间与空间同步的新型方式参照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)进行评价分析。; 暴柱王燕张晓刚; 关键词：总磷高锰酸盐指数水源地

基于GF-1卫星WFV数据的潘家口水库水质参数遥感估算模型研究被引量：8: 2018年; 为全面掌握潘家口水库水污染的真实状况,支撑库区近年来开展的水环境综合治理工作。本研究基于2016年10月11日高分一号卫星数据和实测数据,和潘家口水库30个实测水质样本,建立了叶绿素a和溶解氧的遥感估算模型,精度评价结果表明,叶绿素a和溶解氧估算模型总体平均相对误差为19.1%,可满足库区水质监测评估需要;试验期内根据遥感模拟结果发现,水库上游水质情况相对较好,中下游水质情况相对较差,库区水质情况与库区投饵网箱数量、周边生活污水排放量和工矿区污染源密切相关。本研究为库区水环境治理工作积累了一期关键的空间全覆盖的水质遥感监测成果,同时也可为未来库区水质业务化监测提供新的技术手段。; 翟召坤卢善龙暴柱马津王萍戴乙; 关键词：遥感监测

潘家口、大黑汀水库水源地水质现状评价与保护对策被引量：6: 2009年; 对潘家口水库、大黑汀水库以及滦河乌龙矶入库河流断面2000-2008年的水质趋势进行分析,结果表明,潘家口、大黑汀水库的水质一直保持在地表水Ⅲ类水标准。但由于受滦河上游入库水质的影响,两大水库总磷、总氮含量呈明显上升趋势,成为两大水库的主要污染物。对保护水源地水质提出了具体建议。; 邢海燕暴柱宁文辉; 关键词：潘家口水库大黑汀水库水质

基于数据同化的深水湖库水温中短期预报被引量：1: 2022年; 深水湖库的水温分布与演化影响着水体运动、生化反应和水生生物的新陈代谢过程,在中短期时间尺度上预报水温变化对湖库水质管理与生态环境安全十分必要。本文基于集合卡尔曼滤波算法与CE-QUAL-W2模型,构建可综合考虑模型参数、边界条件以及观测数据不确定性的湖库水温数据同化系统,利用水库调度数据与气象数据作为预报条件,将该系统应用于大黑汀水库进行1~10 d的中短期水温预报。结果表明:当集合数为100、模拟误差和观测误差分别为10%和1%时,同化系统能够兼顾较高的计算效率与模拟精度。同时校正模型参数和状态变量,能够使数据同化系统在不同水深处的水温模拟精度较无数据同化模拟结果提升41.2%~68.8%。随着预报期由1 d延长至10 d,各水深的预报误差由0.22~0.35℃增大至0.77~1.09℃。无论水库处于分层期或混合期,数据同化系统均能够在预报期内的气象条件及水库调度等内外部因素驱动下维持较高的准确性,高精度的水温中短期预报方法可以为湖库供水与生态安全提供理论与技术支撑。; 孙博闻杨晰淯暴柱刘晓波刘畅高学平; 关键词：中短期预报数据同化集合卡尔曼滤波

潘家口水源地底质监测及评价: 为了进一步推进水源地保护规划的实施,水利部启动《潘家口、大黑汀水源地保护综合治理项目建议书》的编制。受项目建议书编制方中水北方勘测设计研究有限责任公司的委托,海河流域水环境监测中心引滦工程分中心承担了潘家口水库及主要的入...; 暴柱高峰; 文献传递

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