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晏红梅

作品数:2 被引量:24H指数:2
供职机构:华中农业大学工学院更多>>
发文基金:公益性行业(农业)科研专项更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇热值
  • 1篇生物质
  • 1篇生物质秸秆
  • 1篇猪粪
  • 1篇模型构建
  • 1篇秸秆
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱

机构

  • 2篇华中农业大学

作者

  • 2篇晏红梅
  • 1篇牛智有
  • 1篇刘梅英
  • 1篇程旭云

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于工业分析指标的生物质秸秆热值模型构建被引量:19
2013年
为了探讨利用生物质秸秆工业分析指标预测生物质秸秆热值的可行性,建立高、低位热值的预测模型,采集了油菜、小麦、玉米和水稻4种不同作物秸秆总计172个样品,这4种作物秸秆的数量分别为31、36、86和19,按照美国材料与试验协会(ASTM)的标准方法分别测定样本的水分、挥发分、灰分和固定碳等工业分析指标,采用IKAC2000型量热仪测定热值。通过数据统计分析,挥发分和固定碳对热值有极显著的正相关性,而灰分对热值有极显著的负相关,并且水分、挥发分、灰分和固定碳等4项指标之间存在严重的共线性。利用主成分回归方法建立高、低位热值预测模型效果最优,高位热值预测模型的决定系数R2为0.91,预测值标准差SEP为0.20kJ/g,相对标准差RSD为1.25%;低位热值预测模型的决定系数R2为0.91,预测值标准差SEP为0.20kJ/g,相对标准差RSD为1.33%。并用20个样品对预测模型进行了外部验证,高位热值和低位热值预测值标准差SEP分别为0.18kJ/g和0.19kJ/g,相对标准差RSD分别为1.09%和1.29%,取得较理想的预测结果。试验结果表明,主成分回归方法建立的基于工业分析指标的生物质秸秆热值预测模型可以较准确地预测生物质秸秆热值,利用生物质秸秆工业分析指标预测生物质秸秆热值是可行的,该研究可为生物质秸秆能源化利用提供参考。
程旭云牛智有晏红梅刘梅英
关键词:生物质秸秆热值
猪粪成分分析与热值模型的构建
我国是一个农业大国,畜禽养殖业在我国国民经济体系中占有重要的地位。随着养殖业的迅速发展,畜禽粪便的产量也迅速增加,大量集中的畜禽粪便给环境保护工作带来了很大的压力。畜禽粪便的传统处理方式是用作饲料或者肥料,近年来关于畜禽...
晏红梅
关键词:猪粪近红外光谱
共1页<1>
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