公共文化服务平台

方德斌: 作品数：53 被引量：373H指数：10; 供职机构：武汉大学经济与管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金湖北省自然科学基金更多>>; 相关领域：经济管理水利工程电气工程社会学更多>>

合作作者

供应链信息共享的道德风险研究被引量：39: 2006年; 信息共享是供应链管理成功的关键因素。分析了供应链信息共享的意义及存在的风险,运用博弈论工具分析发现,在信息共享提升供应链的利润时,平均分配供应链新增利润的分配体制在一定条件下会导致成员企业发生双边道德风险行为;最后提出了一种解决信息共享道德风险的可行对策。; 楚扬杰王先甲吴秀君方德斌; 关键词：供应链信息共享双边道德风险博弈论

双渠道订货条件下基于预测更新过程的报童模型研究被引量：6: 2018年; 零售商可以在整个计划时段内持续不断的收集市场需求信息,对市场需求进行预测.离销售季节开始越近,市场需求预测越准确,但采购成本会较高.零售商有两次订货机会.在计划时段开始通过正常渠道订货,单位采购成本最低.在计划时段内零售商还有一次紧急渠道订货机会,可以动态地根据市场需求预测更新结果决策是否订货.当市场需求预测更新过程为MMFE(martingale model of forecast evolution),且在各时点存在不同固定订货成本条件下,证明正常渠道和紧急渠道最优订货策略分别为状态相关的basestock和(s,S)策略,最优订货点与当前时点市场需求预测值线性相关.建立了最优订货策略的求解算法.分析了正常渠道和紧急渠道订货对库存管理的不同意义,结合敏感性分析说明零售商如何在正常渠道和紧急渠道,以及市场需求信息和采购成本间进行权衡.通过大量数值算例发现双渠道订货充分地进行了权衡.; 陈志刚王先甲方德斌; 关键词：报童模型

不确定信息下准公共物品社会认可度与政府管制政策——基于电网运行的证据研究被引量：6: 2012年; 准公共物品的社会认可度是政府管制准公共物品运行效果的一个重要衡量指标,因此,研究准公共物品的社会认可度具有重要的理论与实践意义。以往针对准公共物品社会认可度的研究主要集中在确定信息下的研究,而准公共物品的社会认可度指标具有很多不确定信息。本文建立准公共物品社会认可度综合指标体系,分析准公共物品社会认可度指标中具有的定性与定量相结合及不确定性信息特点,运用证据理论对不确定信息进行融合,建立不确定信息下准公共物品社会认可度理论模型。本研究探索了准公共物品社会认可度指标中的不确定信息及不确定信息的处理合成方法;本文的研究为不确定信息下准公共物品的社会认可度问题提供了理论体系,为准公共物品的运营及政府管制提供有效的决策支持。; 方德斌; 关键词：准公共物品不确定信息社会认可度证据理论

不对称信息下输配电市场的管制策略研究被引量：7: 2006年; 首先建立了一套激励机制来揭示输配电企业的成本信息,然后通过与带有审核手段的激励机制模型下的监管手段进行对比,分析了不同管制策略的经济性问题,得出了对电力管制工作有指导意义的结论,即电力管制者应在信息租金和审核成本之间权衡,以保证电力管制工作的经济性。; 王先甲韩东王广民方德斌; 关键词：电力市场价格管制激励机制信息租金

发电市场政府激励性监管机制研究被引量：2: 2008年; 运用多头发电企业垄断的博弈模型,分析发电寡头垄断竞争的效率性问题,对发电寡头垄断市场中进入的厂商数目配制的管制提出一种思路,并在此基础上建立发电寡头垄断竞争管制的博弈模型,同时确定出发电市场竞争管制问题的社会最优解。分析表明该文的方法为政府对发电市场的管制提供决策依据。; 方德斌王荣富; 关键词：不完全信息发电侧电力市场电力监管博弈论

湖北省能源消费影响机理研究——基于Granger因果关系及LMDI被引量：3: 2017年; 能源是一个国家或地区经济发展的命脉,研究能源消费的影响机理将有助于湖北省经济的可持续发展。基于湖北省2005—2015年能源相关数据,运用Granger因果关系检验方法分析了湖北省能源消费的影响因素,运用LMDI方法研究了各影响因素对湖北省能源消费的影响程度。结果表明:影响湖北省能源消费的因素主要有能源强度、能源消费结构、GDP、产业结构、劳动力投入和资本投入。其中,能源强度、GDP和劳动力投入这三个因素与能源消费总量之间存在着双向因果关系,能源消费到能源结构、能源消费到资本投入、产业结构到能源消费之间存在单向因果关系。湖北省能源消费增长的主要推动因素是固定资产投资,主要的抑制因素是能源强度。; 方德斌李晶余谦; 关键词：能源消费 GRANGER因果关系 LMDI

电力市场环境下发电公司投标智能决策支持系统被引量：12: 2003年; 随着“厂网分开、竞价上网”的推进,发电公司迫切需要一套有效的报价辅助决策系统来协助报价人员报价以获得更大的利益。发电公司投标智能决策支持系统(GCBIDSS)是用于辅助发电公司进行报价决策的计算机系统,作者在介绍了智能决策支持系统的概念之后,重点对GCBIDSS的系统结构、工作流程、设计原则、开发思路及基本功能进行了详细介绍。实例仿真表明系统友好的用户界面能帮助决策者/用户充分利用系统的功能作出有效、实时的决策。; 方德斌王先甲张玉新刘坤周晓熙; 关键词：投标智能决策支持系统电力市场运营管理

新常态下中国能源需求预测预警研究被引量：8: 2017年; 考虑能源—经济—环境大系统的协调作用,构建中国能源需求预测预警的系统动力学模型,运用情景模拟方法模拟新常态下经济增速、产业结构、能源政策不同的三种情景,分别预测"十三五"期间中国能源需求量、需求结构、CO2排放量和能源预警指标。研究发现:新常态下,能源需求总量增速由高速增长变为中高速增长;当经济增速为6.5%时,加快产业结构转型,加大能源调控力度,到2020年时我国能源需求量达到50.78亿t标准煤,非化石能源需求比例为16.1%,CO2排放量将达到103亿t,能源自给率为82.7%,该指标处于预警区域。本研究为新常态下中国能源规划提供理论依据与决策支持。; 方德斌时珊珊杨建鹏; 关键词：能源需求预测预警系统动力学模型

基于GPR模型的中国“十三五”时期碳排放趋势预测被引量：8: 2015年; 系统分析了中国CO2排放的影响因素，在此基础上建立了基于高斯过程回归的CO2排放预测模型，运用历史数据进行模型精度检验，并与传统的GM （1，1）模型、人工神经网络和支持向量机的预测结果比较。结合情景设计，预测了中国“十三五”时期的CO2排放量和CO2排放强度。结果表明：高斯过程回归模型具有显著的精度优势，中国能达到2020年CO2排放强度较2005年下降40％～45％的减排目标。指出：对于CO2减排，应结合各地区的实际情况灵活处理，以调整产业结构、优化能源结构、推动技术创新为重点，不可片面牺牲经济发展。; 方德斌董博; 关键词：CO2 碳排放

电力市场下发电公司和大用户间电力交易的双方叫价拍卖模型被引量：46: 2005年; 随着我国电力体制的改革和发电侧竞争市场的建立,在需求方很快也会引入竞争,并建立完全开放的双边电力市场。在完全开放的双边电力市场下,大用户直接购电问题已成为我国电力改革的重大课题。研究发电公司和大用户如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值。作者提出一种直接交易方式,由大用户直接与发电企业进行一对一的交易,并自定价格。因而,这是发电公司和大用户的双方叫价拍卖问题,通过对双方叫价拍卖的交易规则进行描述。针对发电公司的生产成本和大用户的估价是私有信息的情况,建立了完全开放市场下发电公司和大用户的双方叫价拍卖的不完全信息贝叶斯博弈模型,并求解贝叶斯纳什均衡,给出了发电公司和大用户的均衡报价策略。; 方德斌王先甲; 关键词：拍卖电力市场大用户电力交易报价策略

方德斌

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

方德斌

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈