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戴毓丰

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇话务
  • 4篇话务量
  • 3篇移动通信
  • 3篇移动通信领域
  • 3篇预测值
  • 3篇通信
  • 3篇通信领域
  • 3篇LS-SVM
  • 2篇单步
  • 2篇历史数据
  • 2篇聚类
  • 1篇商业区
  • 1篇主干线
  • 1篇住宅区
  • 1篇居民住宅区
  • 1篇计算复杂度
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力
  • 1篇复杂度
  • 1篇干线

机构

  • 4篇哈尔滨工业大...

作者

  • 4篇彭宇
  • 4篇戴毓丰
  • 4篇陈强
  • 4篇于江
  • 4篇刘大同
  • 3篇刘琦
  • 3篇王少军
  • 1篇郭嘉
  • 1篇雷苗

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于LS-SVM的移动话务量预测方法
一种基于LS-SVM的移动话务量预测方法,属于移动通信领域,本发明为解决现有技术采用LS-SVM进行话务量预测只能实现单步预测,且算法本身不能对输入变量进行有效而合理的选择,进而造成准确性差、速度慢的问题。本发明方法包括...
彭宇刘大同王少军刘琦陈强戴毓丰于江
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一种基于LS-SVM的移动话务量预测方法
一种基于LS-SVM的移动话务量预测方法,属于移动通信领域,本发明为解决现有技术采用LS-SVM进行话务量预测只能实现单步预测,且算法本身不能对输入变量进行有效而合理的选择,进而造成准确性差、速度慢的问题。本发明方法包括...
彭宇刘大同王少军刘琦陈强戴毓丰于江
基于聚类和ARIMA模型的话务量预测方法
基于聚类和ARIMA模型的话务量预测方法,属于移动通信领域,本发明是为了解决进行话务量预测时,根据专家的历史经验对话务小区进行划分的方式带有很大的主观性、划分不准确的问题。本发明方法包括:一、按照先验知识将话务小区划分为...
彭宇刘大同郭嘉于江陈强戴毓丰雷苗
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一种基于聚类LS-SVM的移动通信话务量预测方法
一种基于聚类LS-SVM的移动通信话务量预测方法,属于通信领域,本发明为解决LS-SVM在实际应用中计算复杂度高和泛化能力降低的问题。本发明方法包括以下步骤:步骤一、选取当前时刻之前的4至6个月的话务量历史数据,并将所述...
彭宇刘大同王少军刘琦戴毓丰于江陈强
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共1页<1>
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