成方妍
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 白桦和紫椴树干非结构性碳水化合物的空间变异被引量：24
- 2013年
- 以中国东北温带森林两个散孔材树种白桦和紫椴为对象,研究落叶后树干木质部中非结构性碳水化合物(NSC)浓度的空间变异.结果表明:两种树种的可溶性糖与淀粉的总和(TNC)与可溶性糖浓度均随树干径向深度增加而缓慢下降,淀粉的径向变化不明显,即使在树干径向深处仍存有大量的NSC.两种树种树干的TNC、可溶性糖和淀粉浓度从根颈到胸高降低,之后逐渐升高,最大值出现的高度因树种和TNC组分而异.两种树种树干糖淀粉比值的纵向变化趋势为:白桦随树干升高而增大,紫椴则随之减小.树干NSC储量估算的误差主要来源于NSC浓度的纵向变化,其次是径向变化.喜光树种白桦的树干TNC浓度(1.0%干质量)显著低于耐阴树种紫椴(4.3%干质量),可能与其生活史对策差异有关.采用考虑了树干NSC纵向和径向变化的取样方法,可以有效地降低树木或林分水平上NSC储量估算的不确定性.
- 张海燕王传宽王兴昌成方妍
- 关键词：非结构性碳水化合物木质部白桦紫椴耐阴性
- 基于空间变异性的树冠非结构性碳含量估算:以胡桃楸和春榆为例被引量：2
- 2015年
- 以胡桃楸和春榆为例,采用枝解析法测定不同基径枝条的非结构性碳水化合物（NSC）浓度的变异,进而估算并评价不同取样方法对树冠NSC含量估算的误差.结果表明：器官对两种树种树冠NSC浓度的影响显著,叶、新枝、老枝和死枝的可溶性糖与淀粉的总和（TNC）的平均浓度分别为17.6%、12.6%、5.7%和2.9%.叶和新枝的NSC浓度随枝基径、枝龄、枝长和枝相对高度的变异多不显著,但老枝的NSC浓度随枝基径、枝龄和枝长增大而降低,而随枝相对高度增加而增加,其中枝基径是老枝NSC浓度的最佳预测变量（R2在0.87-0.95）.两树种叶、新枝和老枝平均TNC含量分别占其树冠TNC含量的28%、2%和70%.分析树冠枝NSC的空间变异性对树冠NSC含量估算误差的影响发现,采用新枝和直径约3 cm老枝枝段的NSC浓度估算冠层NSC含量是较简易而精确的方法.
- 成方妍王传宽
- 关键词：非结构性碳水化合物枝条胡桃楸
- 树种和组织对树干非结构性碳水化合物储量估测的影响被引量：14
- 2016年
- 【目的】树木非结构性碳水化合物（NSC）储量存在空间变异,但在树干NSC储量估算时却很少考虑这种变异性。本研究量化树种、组织和树干高度对树干NSC储量估算的影响,为构建温带森林碳循环模型提供数据和理论基础。【方法】以黑龙江省帽儿山地区无孔材树种兴安落叶松、半环孔材树种胡桃楸和环孔材树种春榆为对象,每树种各选取优势木3株,在生长季后期伐倒后按1 m区分段截取圆盘（18～21个）,采用国际通用方法测定生物量;同时按树皮、边材和心材分别取样,采用苯酚硫酸改进法测定样品的可溶性糖和淀粉含量;最后分析树种、组织和树干高度对NSC储量估算的影响。【结果】树种、组织和树干高度对可溶性糖、淀粉和NSC（即可溶性糖与淀粉之和）含量的影响极显著（P〈0.01,树干高度对淀粉的影响除外）;3个树种树皮NSC平均储量（8.3%）分别为边材和心材平均储量的3和5倍,心材NSC储量的种间差异不显著,兴安落叶松树皮的NSC储量（12.0%）最高,边材的NSC储量最低（1.9%）;3个树种各组织不同树干高度NSC储量的相对变化量为50%左右,其中树皮和整个树干的NSC储量均随树干高度升高而增大,而平均枝下高以下树干边材和心材的NSC储量多随高度升高而略有降低;区分树干NSC储量的变异来源后发现,树种对树干NSC储量相对误差的贡献率达32%,组织间差异的贡献率在25%以上,高度变异的贡献率为9%。【结论】树种、组织及树干高度显著影响树干NSC储量估算,其影响程度为树种〉组织〉树干高度。
- 成方妍王传宽
- 关键词：非结构性碳水化合物树种树皮边材心材
- 落叶松、胡桃楸和春榆非结构性碳水化合物的空间变异
- 非结构性碳水化合物(NSC)的储量和分配反映了树木的生存和生长以及对外界干扰的缓冲能力，量化NSC空间变异是阐明树木NSC分配的基础。然而，目前对树木NSC的空间变异了解不多。在生长季后期采用树木解析的方法取样，测定胡桃...
- 成方妍
- 关键词：落叶松胡桃楸非结构性碳水化合物储量估算
- 文献传递
