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成新文

作品数:29 被引量:41H指数:4
供职机构:四川理工学院计算机学院更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 26篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

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  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

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  • 8篇支持向量机
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  • 2篇动态克隆选择
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机构

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作者

  • 27篇成新文
  • 8篇曾燕
  • 5篇陈国超
  • 5篇王晓
  • 4篇陈欲云
  • 3篇郑宗良
  • 2篇李琦
  • 2篇曹海
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  • 1篇陈林
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传媒

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年份

  • 1篇2016
  • 7篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 6篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2003
29 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于加权最小二乘支持向量机的下水道可燃气体分析被引量:4
2014年
下水道可燃气体分析是城市下水道可燃气体监测预警系统的重要组成部分.该文针对BP神经网络对下水道可燃混合气体分析存在速度慢、容易陷入局部最优,以及标准最小二乘支持向量机鲁棒性差的缺点,建立了一种基于加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的下水道可燃气体分析模型.加权最小二乘支持向量机模型采用最小二乘线性系统,对误差变量进行权值设定,提高了学习速度和学习精度.仿真结果表明:基于WLS-SVM的下水道可燃气体分析模型优于所比较的BP神经网络和最小二乘支持向量回归机2种模型,具有优良的预测精度和鲁棒性.
曾燕成新文王红旗蓝集明陈林
关键词:加权最小二乘支持向量机可燃气体
高级语言分层递进教学模式中的元认知实践研究被引量:1
2009年
元认知是对自身认知活动的认知,本文探讨了在高级语言实验的分层递进教学模式中运用元认知理论培养学生元认知能力的策略,以及元认知能力的评价方法。
成新文
关键词:元认知理论教学模式
基于ABC-LSSVM的芹菜总黄酮提取量预测
2015年
针对传统的芹菜总黄酮含量测定过程复杂、时间长的问题,提出一种基于人工蜂群算法(ABC)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的芹菜总黄酮提取量预测方法。首先对标准人工蜂群算法进行改进,然后利用改进的人工蜂群算法对最小二乘支持向量机的核宽度和正规化参数进行寻优,最后对芹菜总黄酮的提取量进行预测。结果表明,该方法具有预测精度高、性能稳定的特点,有利于实现芹菜总黄酮提取量的网络在线预估和优化控制。
曾燕王晓成新文陈欲云
关键词:人工蜂群算法最小二乘支持向量机总黄酮芹菜
运动序列图像中目标点的自动定位与跟踪研究被引量:2
2012年
目标跟踪是视频运动图像数据分析前期的一项关键技术,通过对目标点的定位跟踪,以便研究人员在跟踪过程中提取运动目标的相关参数,有助于对视频图像中目标的运动技术进行分析。结合模板匹配快速定位算法与Mean Shift算法,研究了运动图像序列中目标点的自动定位与跟踪问题。实验结果显示,算法具有良好跟踪效果。
曾燕成新文
关键词:SHIFT
自适应免疫量子粒子群优化并行算法被引量:5
2010年
提出了自适应免疫量子粒子群优化并行算法。为了克服粒子群优化算法早熟收敛以及粒子在进化过程中缺乏很好的方向指导的问题,采用了量子技术以及免疫机制,从而获得了一个自适应免疫量子粒子群优化算法。同时,针对该算法计算量大、耗时长的缺点,结合已有的并行计算技术,构造出了该算法的并行计算方法。仿真实验表明所提并行算法具有较好的性能。
成新文
关键词:粒子群优化免疫机制并行计算
基于SFLA和LSSVM的芹菜总黄酮含量的预测模型
2015年
利用混合蛙跳算法(SFLA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,建立了一种基于混合蛙跳算法和最小二乘支持向量机的芹菜总黄酮提取预测模型。仿真结果表明,该预测模型提高了预测精度,性能更加稳定,为芹菜总黄酮提取的在线预估和优化控制提供了可靠的技术参考。
曾燕成新文王晓陈欲云
关键词:芹菜混合蛙跳算法最小二乘支持向量机总黄酮
基于PSO-SVR的下水道可燃气体分析被引量:1
2015年
针对下水道可燃气体传感器非线性、选择性差和交叉敏感的特点,建立了一种基于粒子群算法(PSO)支持向量回归机(SVR)的下水道可燃气体分析预测模型。该模型通过引入粒子群算法对支持向量回归机的重要参数进行优化,从而实现了支持向量回归机的参数自动判定,用于下水道可燃气体的定量分析。仿真结果表明:基于粒子群的支持向量回归机下水道可燃气体分析预测模型优于SVR模型,具有较好的泛化性能和较高的预测精度。
王红旗成新文蒋华龙
关键词:支持向量回归机粒子群算法可燃气体
禁忌搜索与遗传算法在求解时间表问题中的对比研究被引量:5
2003年
时间表问题属于NP完全问题,一般来说,只能找出用于实际工作的"亚优解"(sub optimalsolution).对遗传算法和禁忌搜索算法用于求解时间表问题进行了对比研究,结果表明,禁忌搜索算法能找出比遗传算法更好的时间表,而且禁忌搜索算法所花费的搜索时间也比遗传算法少.但是,遗传算法能同时产生几个不同的逼近最优解的解.
李红成新文
关键词:禁忌搜索遗传算法时间表问题NP完全问题调度问题
无线自组织网络基于网格的匿名组播安全路由协议被引量:2
2016年
已有的无线自组织网络匿名算法大多针对某个阶段或步骤,对此提出一种基于网格的匿名组播安全路由协议。首先,为簇首发送网络管理消息设置了随机的发送间隔,降低被窃听的成功率;然后,为自组织网络的各种消息设计了统一的消息格式,以免窃听者通过格式分析获得有效的信息;最后,基于网格对无线网络的分簇与路由进行管理,新节点加入簇时,无需向簇首发送请求即可与簇内成员建立有效的链接与路由,由于该算法考虑了整个网络生命期,因此可全面地保证网络的匿名性与安全性。仿真实验结果表明,该方法使得移动自组织网络具有较好的连接性与隐私保护能力。
曹海成新文
关键词:移动自组织网络安全路由协议
基于球面杂交的自适应动态克隆选择算法
2010年
在克隆选择算法搜索函数最优解问题的研究中,针对传统自适应动态克隆选择算法收敛速度慢、精度低以及种群多样性低的缺点,提出了一个基于球面杂交的自适应动态克隆选择算法。新算法采用浮点数编码方式,在每次迭代过程中,首先根据抗体的亲和度动态计算出每个抗体的变异概率,然后根据亲和度大小将抗体种群动态分为记忆单元和一般抗体单元,并采用球面杂交方式对种群进行调整,提高了算法的收敛速度和求解精度。实例验证了所提算法的有效性和可行性。
成新文李琦
关键词:克隆选择算法
共3页<123>
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