徐贵斌
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程理学交通运输工程更多>>
- 苏家河口水电站洪水实时预报方法研究
- 本文研究了槟榔江流域苏家河口坝址流量的多种实时预报方法,包括递推最小二乘法、正交投影法、遗忘因子法、协方差重调遗忘因子法以及主元回归方法,并根据流量级在线调整预见期。文中的预报方法完全基于数据驱动,预报精度高,成本低,实...
- 徐贵斌梅志宏
- 关键词：洪水预报主元回归最小二乘数据驱动
- 苏家河口水电站洪水实时预报方法研究
- 2009年
- 本文研究了槟榔江流域苏家河口坝址流量的多种实时预报方法，包括递推最小二乘法、正交投影法、遗忘因子法、协方差重调遗忘因子法以及主元回归方法，并根据流量级在线调整预见期。文中的预报方法完全基于数据驱动，预报精度高，成本低，实用性强，具有潜在的经济价值。
- 徐贵斌梅志宏
- 关键词：洪水预报主元回归最小二乘数据驱动
- 基于在线学习神经网络的状态依赖型故障预测被引量：9
- 2010年
- 提出外部激励故障和内部激励故障的概念,研究非线性系统状态依赖型故障的预测问题.将非线性系统的故障模型描述成外部激励与内部激励相耦合的一般非线性函数形式,函数的结构未知.通过反向传播(BP)神经网络在线学习故障函数模型实时逼近故障模型,提出基于在线神经网络的状态依赖型故障的预测算法.该算法能够实时地检测故障,对系统状态和故障进行迭代估计和预测.利用系统状态的预测值实时预测了系统的失效时间.故障模型的一般化拓展充分体现了系统状态对故障的影响,增强了算法的实用性.仿真结果验证了该方法的有效性.
- 徐贵斌周东华
- 关键词：故障估计故障预测神经网络
- 非线性动态系统故障预测方法
- 针对一类非线性动态系统,在测量数据发生传输延迟或丢失的情况下.研究了动态系统缓变故障的预测问题.重新定义了粒子滤波器的似然函数,提出了滑动窗口粒子滤波(sliding-window particle filter)算法,...
- 徐贵斌周东华
- 关键词：故障预测小波去噪
- 文献传递
- 非线性动态系统故障预测方法被引量：2
- 2009年
- 针对一类非线性动态系统,在测量数据发生传输延迟或丢失的情况下,研究了动态系统缓变故障的预测问题.重新定义了粒子滤波器的似然函数,提出了滑动窗口粒子滤波(sliding-window particle filter)算法,并得到了故障幅值的初始估计.在通过滑动窗口在线小波去噪技术对故障幅值的初始估计降噪处理后,提出了基于ARIMA模型的时间序列预测算法.上述算法能够实时地对故障幅值进行迭代估计和预测.在给定故障阈值的条件下,算法能够提前预测系统发生失效的时间.三容水箱的仿真例子说明了算法的有效性.
- 徐贵斌周东华
- 关键词：故障预测粒子滤波
- 苏家河口水电站洪水实时预报方法研究
- 2009年
- 研究了槟榔江流域苏家河口坝址洪水的多种实时预报方法,包括递推最小二乘法、正交投影法、遗忘因子法、协方差重调遗忘因子法以及主元回归方法,并根据流量级在线调整预见期。以上预报方法完全基于数据驱动,预报精度高,成本低,实用性强,具有潜在的经济价值。
- 徐贵斌梅志宏
- 关键词：洪水预报主元回归最小二乘数据驱动
