徐秋
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 采用SIFT特征的高光谱数据自动几何精校正被引量：5
- 2013年
- 针对几何精校正过程中人工选取控制点误差大、未考虑高光谱数据光谱特征一致性等问题,提出了基于SIFT特征的自动几何精校正方法。首先提取图像的SIFT特征,利用高光谱数据的地理坐标定位进行局部特征匹配,然后为了进一步提取高精度、分布均匀的控制点,提出了一种分区域的随机采样一致(Random Sample Consensus,RANSAC)算法。利用航空高光谱成像仪Hymap获取的新疆东天山数据进行算法性能的分析与验证,并采用CE90/CE95以及均方根误差等指标进行定位精度的评价,提出的基于SIFT特征的自动几何精校正方法能够达到0.8像元的定位精度,并且校正前后光谱的光谱角小于0.01 rad。
- 张佳栋李娜赵慧洁李旭东徐秋
- 关键词：几何精校正高光谱遥感地面控制点
- 基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法被引量：2
- 2013年
- 针对现有波段选择方法无法依据感兴趣地物划分数据子空间及子空间划分容易受背景地物影响等问题,提出一种基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法.利用感兴趣地物的光谱曲线,建立光谱自适应因子(SAF,Spectral Adaptive Factor);通过聚类划分子空间,在每个子空间内,利用J-M距离筛选类别可分性最大波段作为子空间最优波段,从而得到整个数据空间的最佳波段组合.利用AOTF(Acousto-Optic Tunable Filter)成像光谱仪数据与波段指数(BI,Band Index)和基于类间可分性最佳波段选择两种方法比较,SAF方法选择的最佳波段组合,包含信息量丰富,地物之间差异较大,且地物平均J-M距离大于另外两种方法.用最大似然法(maximum likelihood)对最佳波段组合进行分类,总体分类精度为96.8%,Kappa系数为0.894.结果验证了SAF方法的有效性和实用性.
- 徐秋李娜赵慧洁李旭东
- 关键词：高光谱遥感波段选择子空间划分
- 基于多核CPU和GPU的高光谱数据并行几何校正被引量：2
- 2013年
- 针对高光谱几何校正计算复杂,大数据量频繁传输降低处理效率,无法满足实时需求等问题,提出基于多核CPU和GPU的并行计算模型。实现基于GPU的并行几何校正,并引入流水线并行思想提出基于多线程的数据读写优化方法,实现重采样部分的数据I/O优化。应用航空推扫成像仪所得高光谱数据进行实验,验证该方法能够有效地隐藏部分硬盘与内存间的数据I/O时间,几何校正加速比达到4.03,在基于GPU的并行计算基础上提高了1.74倍。
- 李娜白勇赵慧洁徐秋
- 关键词：高光谱数据几何校正并行计算多核CPU
