您的位置: 专家智库 > >

徐德友

作品数:8 被引量:65H指数:5
供职机构:南京航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇粗集
  • 4篇歼击
  • 4篇歼击机
  • 3篇故障诊断
  • 3篇粗集理论
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇下近似
  • 2篇决策表
  • 2篇故障检测
  • 1篇动态系统
  • 1篇信息表
  • 1篇信息表示
  • 1篇信息系统
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声问题
  • 1篇智能故障诊断
  • 1篇属性约简
  • 1篇数学模型
  • 1篇特征提取

机构

  • 8篇南京航空航天...

作者

  • 8篇徐德友
  • 7篇胡寿松
  • 3篇刘亚
  • 1篇张敏

传媒

  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇华北电力大学...
  • 1篇南京师范大学...

年份

  • 1篇2004
  • 4篇2003
  • 3篇2002
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于粗集模型的歼击机损伤故障检测被引量:7
2003年
从粗集的观点出发,将歼击机的损伤故障信息表示为一种信息系统,进而表示为决策表的形式,然后利用粗集方法对决策表进行属性简化,提取决策规则,再利用规则完成歼击机的损伤故障检测.粗集方法可直接处理歼击机的可测输出信号,不需要对象的数学模型和相关先验知识.仿真结果表明了所提出方法的有效性和实用性.
胡寿松徐德友刘亚
关键词:歼击机故障检测粗集模型信息表示信息系统数学模型
基于多重结构神经网络的歼击机结构故障检测被引量:1
2002年
提出了一种基于多重结构神经网络的故障检测方法。针对以歼击机为代表的非线性系统中存在的突发结构故障 ,构造了一个多重结构神经网络 ,在输入层对残差信号进行二进离散小波变换 ,提取其在多尺度下的细节系数作为故障特征向量 ,并将其输入到神经网络分类器进行相应的模式分类 ,之后再利用下一级的故障度辨识神经网络对故障的大小进行辨识。仿真结果表明 ,本文方法为歼击机组合结构故障的检测提供了有效的方法和途径。
徐德友胡寿松张德发
关键词:小波变换故障检测神经网络歼击机
动态系统故障诊断方法的评估被引量:14
2003年
给出了故障诊断系统的性能评估指标体系的选取原则;建立了故障诊断系统性能评估的指标体系,将故障诊断系统的性能指标归结为3大类指标:检测性能指标、诊断性能指标、综合性能指标;结合故障检测滤波器方法、基于粗集模型故障诊断方法和基于粗糙神经网络故障诊断方法进行了具体的评估,评估中各指标的权重采用两两比较法进行确定,所得的综合评估结果与实际情况相符。
胡寿松徐德友刘亚
关键词:歼击机故障诊断动态系统
基于粗集理论的系统评估被引量:12
2003年
讨论了基于粗集理论的系统综合评估和运用粗集理论进行系统评估指标体系的选择。给出了基于粗集理论进行系统综合评估的一般步骤 ,并研究了运用粗集基本理论进行评估指标体系建立的方法 ,最后的实验结果验证了本文方法的有效性。
徐德友胡寿松刘亚
关键词:粗集理论决策表
利用粗集上近似处理特征提取中的噪声问题被引量:1
2002年
该文针对特征提取中存在的噪声污染问题 ,分析了采用粗集上近似进行特征提取可以处理含有噪声数据的原因 ;证明了上近似质量随着条件属性的压缩而降低 ,提出了一种基于集合上近似的质量来进行特征提取的算法 ,该算法以集合上近似质量为迭代准则 ,通过设置一阈值来求取θ -约简 。
徐德友胡寿松
关键词:粗集下近似
粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估
该文提出了一种求取知识属性约简的迭代算法,该算法以粗糙集中集合近似质量为迭代准则,每次约简后的近似质量不应小于前次的近似质量.保证了所求取的约简对问题的分类能力不会减弱.该算法避免了求取差别矩阵(discernibili...
徐德友
关键词:自修复控制粗集理论下近似故障诊断
文献传递
一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的决策算法被引量:21
2003年
提出一种基于粗糙集的近似质量求取属性约简的算法。该算法以集合近似的质量为迭代准则 ,以所有条件属性为初始约简集合 ,通过逐步缩减来求取约简 ,保证了所求取的约简对问题的分类能力不会减弱。同时给出了该算法的时间复杂度分析 。
徐德友胡寿松
关键词:粗糙集决策表
基于粗糙神经网络的歼击机操纵面智能故障诊断被引量:6
2004年
提出了一种基于粗糙神经网络的歼击机操纵面故障诊断方法 .给出并证明了可利用粗集方法对故障信息进行快速特征提取的方法 ,用其作为神经网络的前置系统进行信息预处理 ,减少了所需样本数目 ,从而简化了神经网络结构 ,减少了网络训练时间 ,并且充分利用了神经网络容错及抗干扰能力 ,有效地降低了故障诊断中的误报率和漏报率 .该方法可以进行组合故障的诊断 ,且具有较好的鲁棒性 .
胡寿松徐德友张敏
关键词:故障诊断神经网络粗集理论歼击机
共1页<1>
聚类工具0