徐小洪
- 作品数:8 被引量:26H指数:3
- 供职机构:中国烟草总公司更多>>
- 发文基金:重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:农业科学轻工技术与工程更多>>
- 0.53%瑞香素乳油诱导烟草抗青枯病的效果
- 2023年
- 为明确0.53%瑞香素乳油对烟草青枯病的防效和防病机制,通过室内盆栽试验、酶活性测定和田间试验,分析0.53%瑞香素乳油对烟草青枯防控效果及叶片防御酶酶活性.室内结果表明,与0.1%S-诱抗素水剂、5%氨基寡糖素水剂、0.01%芸苔素内酯乳油相比,0.53%瑞香素乳油能够有效减少烟草青枯病的发生,在接种后第10 d,诱导抗性效果依然高达71.66%.瑞香素可显著提高烟叶PPO酶、CAT酶和SOD酶活性,其酶活性分别在10 min、12 h和24 h达到最大值,其值分别为169.02 U/g,145.42 U/g和111.51 U/g.田间试验结果显示,0.53%瑞香素乳油能够促进烟株生长,而且在病害发生高峰期(8月7日),0.53%瑞香素乳油能够有效诱导烟草对青枯病的抗性,相对防效达到44.33%,优于商品类抗性诱导剂.以上结果表明,0.53%瑞香素乳油可作为一种新型的植物源抗性诱导剂,为烟草青枯病的绿色防控提供理论支撑.
- 李吉秀朱晓伟王叶王垚杨亮徐小洪
- 关键词:瑞香素烟草青枯病防效酶活性
- 基于CNN与LSTM的烟叶烘烤阶段识别方法
- 2024年
- 为解决烟叶烘烤过程中无法实时观察烟叶状态而导致烘烤工艺不匹配等问题,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory)建立一种烟叶烘烤阶段识别CNN-LSTM模型。采用由工业相机和拍摄光源组成的图像采集装置采集烘烤过程中的烟叶图像数据,根据烟叶颜色、纹理变化将采集的图像数据划分为10个烘烤阶段,通过所建立的CNN-LSTM模型进行验证并与其他3种常用识别模型CNN、ResNet50和Inception-ResNet v2进行对比。结果表明:①CNN-LSTM模型对10个烘烤阶段训练集、验证集的识别准确率分别为99.55%和98.70%;对测试集的识别准确率和平均F1分数分别达到99.58%和99.36%,相比Inception-ResNet v2模型分别提高1.17和1.72百分点;②CNN-LSTM模型判断错误的样本远少于其他3种模型且大多为相邻烘烤阶段,从而有效保证烘烤工艺相匹配。该方法可为实现烟叶烘烤阶段快速和准确识别提供支持。
- 闫九福冉茂朱荣光王松峰徐小洪杨超张学杰孙福山孟令峰
- 关键词:烟叶卷积神经网络
- 一种背烟框
- 本实用新型公开了一种背烟框,包括矩形框A(1)和矩形框B(2),所述矩形框A(1)和矩形框B(2)的下部通过柔性网线(3)连接,所述矩形框A(1)和矩形框B(2)的中部和/或顶部通过绳索(8)连接,在所述矩形框A(1)上...
- 徐小洪姚姗姗秦明谢再举王绍吉何红兵李明山王朴风单晓鹏张学杰
- 文献传递
- 重庆山地生态特征烟株生长及营养变化规律研究
- 高明习向银谢会川徐宸朱晓伟李振轮马啸王子芳杨超慈恩魏朝福徐小洪郑文冉帅红韩晓飞
- 重庆山地生态特征烟株生长及营养变化规律研究是2008年由重庆市烟草专卖局下达的农业科研项目(渝烟局科[2008]111号,编号:2008YY01005)。该项目采用土壤学、植物营养学、烟草栽培学、环境学及社会科学、经济学...
- 关键词:
- 关键词:烟草施肥方法土壤肥力
- 沃益多生物菌肥对烟草抗病增产作用的研究被引量:4
- 2014年
- 为研究施用沃益多微生物菌剂对烟草抗病增产作用的影响,2012—2013年在重庆市各区县进行小区试验与大田示范应用。试验结果表明,沃益多微生物菌肥可促进烟草的健康生长,提高烟草抗病能力与烟叶产量。
- 刘晓姣丁伟徐小洪姚姗姗郭兵
- 关键词:微生物菌肥烟草抗病
- 4种生物防治菌对烟草青枯病防治的研究进展被引量:5
- 2013年
- 烟草青枯病是一种由茄科劳尔氏杆菌Ralstonia solanacearum引起的典型细菌性维管束病害,是我国南方烟区的重要病害之一,对烟草生产威胁很大。目前对该病的防治主要以化学防治为主,但化学药剂不能从根本上防治土传病害,长期大量施用化学农药会增加生产成本,使病原菌产生抗药性,引起土壤质地发生变化,造成环境污染和药剂残留等问题。
- 刘晓姣丁伟徐小洪谢华东王绍吉
- 关键词:烟草青枯病土传病害化学药剂烟草生产化学防治
- 烟草叶部病害预警与调控关键技术研究及应用
- 丁伟肖鹏吴元华罗建钦李承荣王振国王学杰徐小洪李石力汪代斌
- 针对烟草生产过程中叶部病害严重发生导致局部地区严重减产,产量和品质严重受损的实际情况,以安全、高效、无污染防控为指导思想,以产质量协调发展,保障烟叶精益生产为出发点,将植物病原学、植物免疫学、计算机信息技术、病害测报技术...
- 关键词:
- 关键词:烟草
- 基于GIS和模糊神经网络的西南山地烤烟生态适宜性评价被引量:17
- 2012年
- 山地烤烟生态适宜性评价是合理利用山地资源、科学规划烟叶产业的重要基础。本文以渝东南黔江烤烟种植为研究对象,依据烟叶生长生物学特性,筛选出影响黔江烤烟种植的主要生态指标,在GIS支持下根据山区生态环境特点,对各生态要素进行"由点及面"的空间模拟,在此基础上将模糊逻辑和神经网络相结合,引入模糊神经网络对烤烟生态适宜性进行评价。结果表明:黔江烤烟种植生态最适宜面积648.63 km2,约占评价总面积的27.03%,主要集中在黔江中南、东南海拔800~1 100 m的中山丘陵缓坡地带;适宜和次适宜面积964.13 km2,约占全区总面积的40.18%,主要分布于黔江中部、北部600~800 m低山丘陵区域;不适宜面积775.16 km2,主要集中于黔江东南、东北〉25°的坡陡地以及东南、中西部海拔1 600 m以上的高山地区。研究成果不仅可为当地烤烟种植布局的合理调整和资源优化利用提供科学的决策依据,而且为山地作物生态适宜性评价提供了一种新思路。
- 汪璇徐小洪吕家恪魏朝富谢德体
- 关键词:生态适宜性评价模糊神经网络西南山地GIS烤烟