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EMD在广西季节降水预报中的应用被引量：14: 2010年; 气候系统是一种耗散的、具有多个不稳定源的非线性、非平稳系统。该文利用支持向量机(SVM)算法在处理非线性问题中的优越性和经验模态分解(EMD)算法在处理非平稳信号中的优势,采用将EMD与SVM相结合的短期气候预测方法,并应用到广西季节降水预报中。选取广西88个气象观测站1957—2005年6—8月逐年降水量的距平百分率序列作为试验数据,通过EMD算法将标准化处理后的距平百分率序列分解成多个本征模态函数(IMF)分量和一个趋势分量,在分解中针对EMD算法存在的端点极值问题选择两种方法分别进行处理,对比得出极值延拓法效果更好。对每个分量构建不同的SVM模型进行预测,并通过重构形成最后的预测结果。试验中采用不经EMD处理的反向传播(BP)神经网络和SVM算法进行对比验证,结果表明:相对于直接预测方法,该文提出的方案均方误差最小,能够较为准确地反映出降水序列未来几年的变化趋势,具有更高的预测精度和较好的推广前景。; 毕硕本徐寅覃志年陈譞王必强; 关键词：短期气候预测降水预报时间序列

SVM和BP算法在油气识别中的对比应用研究: 2010年; 在油气勘探领域中,当使用测井资料进行油气层分类识别时,运用传统的方法具有一定的局限性。本文使用了数据挖掘分类算法中的支持向量机(SVM)方法,并实际应用到新疆塔里木盆地油气层识别中。实验中分别采用了支持向量机算法和BP神经网络算法进行对比检验,结果表明通过支持向量机算法建立的油气层识别模型具有更高的识别检验性能,体现了支持向量机在处理多类分类问题中的优越性。; 徐寅毕硕本潘昊; 关键词：支持向量机 BP神经网络油气层识别

基于层次分析法的加密恶意脚本风险评估模型研究被引量：2: 2011年; 提出了一种基于层次分析法(AHP)的加密恶意脚本检测的评估模型。采用内部静态特征与外部表现特征结合的方法对加密脚本进行检测,再建立基于AHP的评估模型来综合检测和分析加密脚本,评估该加密脚本是否为恶意脚本。实验结果表明,该方法可以有效地检测网页中经过escape加密处理的恶意脚本,准确率较传统检测方法有较大的提高。; 毕硕本朱斌乔文文徐寅王启富; 关键词：恶意脚本关键字匹配层次分析法判断矩阵

基于ISCCP资料的云宏观特征分析: 云在地球气候系统的辐射能量收支和水份循环等过程中起着重要的作用,云宏观特征(如云量、云高和云水含量等)的变化,都可能对全球气候产生重大影响,反之,全球气候的变化,也会引起云特征的调整。本文利用ISCCP(Internat...; 徐寅; 关键词：光学厚度; 文献传递

基于EMD和集合预报技术的气候预测方法被引量：8: 2012年; 气候系统是典型的非平稳性系统,然而对于气候观测数据的处理通常是在时间序列平稳的假定下完成的,比如气温和降水的多步预报,这通常会导致预报准确度较低。为改进该缺陷,首先将非平稳数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量(IMF),再使用数值集合预报与逐步回归分析相结合的方式对每一个IMF分量构建不同的预报模型,最后线性拟合成预报结果。通过Visual Studio 2008开发平台使用上述方法建立了一个短期气候预报系统,采用广西区88个气象站1957—2005年的2月距平气温数据进行实际验证。结果表明,相对于普通预测和单一预测方法,加入了EMD和集合预报技术的方法在仅用历史资料进行多步预测的情况下,对于气候的变化趋势以及突发性气候具有更好的预报能力。; 毕硕本陈譞覃志年徐寅王必强; 关键词：短期气候预测时间序列

基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法: 本发明公布了一种基于经验模态分解和数值集合预报的短期气候预测方法，本发明使用数值集合预报技术与均生函数逐步回归模型相整合的方式，并结合了经验模态分解(EMD)这种处理数据序列的新方法，首先将非平稳的气候数据序列分解成平稳...; 毕硕本陈譞徐寅王必强马燕; 文献传递

基于经验模态分解和支持向量机的气候时序预测方法: 本发明公布了一种基于经验模态分解和支持向量机的气候时序预测方法，属于短期气候预测领域。本发明首先通过经验模态分解算法进行时间序列的预处理，分解成若干个本征模态函数分量和一个趋势分量，这些分量更能准确反映原序列的变化，并保...; 毕硕本徐寅陈譞王必强董学士; 文献传递

基于支持向量机的数据挖掘及其应用研究: 数据挖掘(Data Mining，DM)是指从大量数据中发现隐含在其中并潜在有用的知识的过程。数据挖掘是一个多学科交叉研究领域，涉及数据库技术、统计学、机器学习、人工智能、模式识别、计算智能等，经过十多年的发展，数据挖掘...; 徐寅; 关键词：数据挖掘支持向量机人工神经网络; 文献传递

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徐寅