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彭如香

作品数:27 被引量:38H指数:3
供职机构:公安部第三研究所更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划广州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 16篇专利
  • 11篇期刊文章

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇政治法律

主题

  • 9篇网络
  • 5篇虚拟身份
  • 4篇用户
  • 4篇数据库
  • 3篇邮件
  • 3篇日志
  • 3篇社交
  • 3篇联盟
  • 3篇广告
  • 3篇广告联盟
  • 2篇代码
  • 2篇代码信息
  • 2篇登录
  • 2篇电子数据
  • 2篇信息处理
  • 2篇信息内容
  • 2篇用户标识
  • 2篇邮件信息
  • 2篇语料
  • 2篇脏数据

机构

  • 27篇公安部第三研...
  • 3篇武汉商学院
  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇上海师范大学

作者

  • 27篇彭如香
  • 21篇杨涛
  • 16篇姜国庆
  • 7篇王永剑
  • 4篇曲洋
  • 2篇孔华锋
  • 2篇林九川
  • 2篇李浩
  • 2篇李兰凤
  • 1篇张波
  • 1篇丁建华
  • 1篇张瑜
  • 1篇张春凤
  • 1篇宋倩倩
  • 1篇徐倩
  • 1篇赵梦

传媒

  • 5篇计算机应用与...
  • 3篇电脑知识与技...
  • 1篇上海师范大学...
  • 1篇信息网络安全
  • 1篇信息与电脑(...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 5篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2014
  • 1篇2013
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于全球恐怖主义数据库的特征选择方法研究被引量:2
2019年
恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和人民面临着的重大的挑战,应该引起全人类的重视。在使用全球恐怖主义数据库中的数据对恐怖主义活动进行研究时,从高维数据中提取关键的特征,是反恐研究中的重点和难点。针对全球恐怖主义数据库中特征的高维性、冗余性和数据不完整性的特点,分别采用最小冗余最大相关算法(mRMR)、基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)和基于随机森林的特征选择算法进行特征筛选与提取。利用K-近邻(KNN)分类器其对上述特征选择方法进行降维结果分析和分类结果比较。实验结果表明,特征选择算法不仅能提高分类性能还能提高分类效率,并且基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)选择的特征子集在预测恐怖主义活动时准确率更高。
姜国庆赵梦杨涛彭如香孔华锋
关键词:SVM-RFE
一种社交网络用户领导者挖掘算法被引量:2
2016年
社交网络中的用户领导者挖掘是用户影响力分析的重要问题.提出一种基于用户影响力评估的社交网络用户领导者挖掘算法.首先,描述问题模型以及模型相关定义;其次,提出了基于用户影响力和用户活跃度计算的用户领导力评估方法;最后,依据用户领导力和用户中心度计算实现用户领导者的挖掘.实验印证了该方法对于社交网络挖掘用户领导者的可行性和有效性.
宋倩倩张波胡斯卉徐倩彭如香
关键词:社交网络活跃度中心性
计算机中基于网络空间用户标识的有效虚拟身份刻画方法
本发明涉及一种基于网络空间中用户标识实现有效虚拟身份刻画方法,首先从无关联的http post数据提取网络虚拟账号,并利用广告联盟用户标识的唯一性将虚拟账号进行关联,然后通过虚拟账号关联分析算法,实现了虚拟身份画像原型的...
彭如香杨涛李兰凤何治乐王永剑凡友荣
一种线索收集系统
本发明提供一种线索收集系统,包括:初始线索存储模块,用于存储每个人员提供的线索信息,线索信息中包括每个人员的人员信息、初始线索和报警信息;图算法模块,与初始线索存储模块连接,包括多个图算法单元,每个图算法单元内分别预设有...
凡友荣杨涛姜国庆曹文斌彭如香
文献传递
基于本体的知识库个性化检索方法研究
2014年
在使用本体技术构建知识资源检索系统的研发过程中,常会遇到检索结果同检索者本身实际情况不符,以及计算机难以理解用户实际需求的问题。为此,我们提出了一种基于本体的知识库个性化检索方法,将知识服务的本体构建、服务定义的过程同用户的个性化信息有机结合起来,并在服务执行的使用用户个性化信息来优化执行结果。实践表明,该方法可以比较精确的识别用户个性化需求,简化用户输入,提升查询结果质量。
杨涛彭如香李营那
关键词:本体知识服务个性化
基于通联数据的人际关系网络构建与挖掘
2016年
网络通讯已然成为了信息时代最具代表性的产物,用户之间的社交关系也变得越来越清晰、越来越重要。文章通过模拟通联数据,利用中文分词、自然语言处理等技术构建反映人际关系的通联好友网络,并设计了一种适用于好友网络人际关系预测的多分类算法。该算法首先利用层次聚类对原始数据进行聚类并结合人工干预,确定最终类的个数,从而有效避免通联分组信息的多义词性造成的类别数过多的问题,然后以通联来往记录等信息为基础设计分类特征,最后利用在小样本下,具有复杂决策边界建模能力的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行训练,得到适用于人际关系预测的分类模型,并用于未知人际关系的预测。
曲洋王永剑彭如香姜国庆
关键词:人际网络SVM
电子数据取证鉴定能力验证系统的设计与实现
2014年
基于J2EE平台,以B/S体系结构为架构,参照软件工程的开发流程,设计并实现了电子数据取证鉴定能力验证系统。文章以用户为线索,详细阐述了能力验证系统各个模块的功能。能力验证系统的设计促进了能力验证活动的电子化流程,对于有效评估相关鉴定实验室和人员的鉴定能力具有较好的效果。
李浩彭如香张瑜
关键词:J2EEB/S架构
一种基于文本语料的涉恐事件实体属性抽取系统及方法
本发明涉及涉恐事件提取领域,具体涉及一种基于文本语料的涉恐事件实体属性抽取系统及方法,包括:一数据采集模块,所述数据采集模块用以采集一网站网页的文本数据,一数据处理模块,用以对所述文本数据进行清洗;一文本分类模块,所述文...
曹文斌杨涛凡友荣姜国庆彭如香
基于CPD-SMOTE的类不平衡数据分类算法研究被引量:7
2018年
类不平衡现象普遍存在于不同应用领域中,如金融欺诈、网络入侵、垃圾邮件过滤、医学检测,直接采用传统的学习分类算法,分类准确率较低。针对类不平衡情况对分类器的影响,基于传统过采样算法SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法处理类不平衡的有效性,致力进一步提升SMOTE算法性能,提出一种面向类不平衡数据集分类的改进型SMOTE算法——CPD-SMOTE算法。通过考虑训练集小样本的特征、位置及其周围样本分布,来确定小样本的强相关邻居集,以此作为SMOTE最近邻居集,产生新的小样本。实验结果表明,CPD-SMOTE算法在处理不平衡数据集上相比SMOTE、Borderline-SMOTE、ADASYN、LN-SMOTE等算法有所提高。
彭如香杨涛杨涛姜国庆孔华锋
关键词:SMOTE
一种线索收集系统
本发明提供一种线索收集系统,包括:初始线索存储模块,用于存储每个人员提供的线索信息,线索信息中包括每个人员的人员信息、初始线索和报警信息;图算法模块,与初始线索存储模块连接,包括多个图算法单元,每个图算法单元内分别预设有...
凡友荣杨涛姜国庆曹文斌彭如香
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