张纪锁
- 作品数：7 被引量：89H指数：5
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 虚拟仿真在煤矿安全培训教育中的应用被引量：11
- 2010年
- 以矿工安全生产、安全技能培训和提高矿井效益为主要目的,论述使用计算机虚拟现实技术构建煤矿安全培训教育系统的重要性,并简述了虚拟现实的关键技术。用3D MAX进行建模、贴图和渲染,Virtools DEV工具开发交互式煤矿安全培训教育系统。通过声音、文字说明、图像、三维漫游等形式,展现煤矿生产过程中的不安全行为造成的后果。该系统已投入使用,极大提高煤矿安全培训的质量,取得良好的培训效果。
- 沈学利张纪锁
- 关键词：虚拟现实MAXVIRTOOLS安全培训三维漫游
- 改进粒子群算法对BP神经网络的优化被引量：36
- 2010年
- 介绍一种基于改进粒子群算法优化BP网络的权值调整综合方法。该算法在传统BP算法的误差反传调整权值的基础上,引入粒子群算法的权值修正,并且在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型。结果表明,改进算法不仅可以克服传统BP算法收敛速度慢和易陷入局部权值的局限,而且很大程度地提高了结果精度和BP网络学习能力。
- 沈学利张红岩张纪锁
- 关键词：粒子群算法惯性权值神经网络BP算法
- 工业产品设计建模方法的研究被引量：1
- 2010年
- 提出了计算机概念化设计的定义,以及计算机概念化设计的一般过程。重点说明了计算机概念化设计在工业产品设计中的应用。工业产品设计的过程中用3DS MAX或Alias软件进行无约束自由建模,Pro/E软件进行参数化建模,最终在专家的评估下形成工程图纸,生产出工业产品。
- 沈学利张纪锁
- 关键词：工业产品设计参数化建模
- 一种新的改进粒子群优化算法被引量：23
- 2011年
- 研究神经网络优化问题,为了进一步解决粒子群优化算法本身存在的早熟和局部收敛的问题,提高神经网络训练精度,提出了一种区域选择粒子群算法(Regional Selection Particle Swarm Optimization,RSPSO)。算法根据每个粒子所在区域不同,在每个粒子所在区域内,当适应值小于最佳适应值时,依据所在区域,重新进行初始化,从而使算法具有更强的全局收敛性和动态的自适应性。通过对几种典型的测试函数进行仿真结果表明改进算法具有更好的收敛精度,改善了优化性能,并且能够更有效避免早熟收敛问题,寻找到全局最优解。
- 沈学利张红岩张纪锁
- 关键词：粒子群优化算法进化计算适应度
- 基于虚拟现实大型矿山机械建模研究被引量：6
- 2010年
- 在煤矿安全虚拟现实仿真系统中,需要仿真大型矿山机械开采过程。因此,对大型矿山机械的建模尤为重要。由于矿山机械组件的复杂性,对矿山机械建模的要求更高。对矿山机械建模的方法、算法、流程以及对连采机、采煤机的结合部的复杂建模进行详述。建模方法主要采用无约束自由建模法和曲面建模(NURBS)法。
- 沈学利张纪锁张红岩
- 关键词：虚拟现实NURBS
- 基于BP网络与改进的PSO算法的入侵检测研究被引量：12
- 2010年
- 本文针对入侵检测系统中的误检率,提出了一种将BP网络和改进的PSO算法相结合的方法。该方法基于BP网络算法的局部精确搜索和改进的PSO算法的全局搜索的特性,并且用改进的PSO算法优化BP网络的权值、阈值,克服BP网络算法易陷入局部极值的弊端。在入侵检测系统中应用该网络结构,能准确地发现已知的攻击行为,并能进一步预测新的攻击行为,减少了入侵事件的漏报和误报。通过KDD99 CUP数据集进行仿真实验,与基于PSO-BP算法、传统的BP算法的入侵检测系统相比较,表明改进的PSO-BP算法的迭代次数较少、收敛速度快、检测率高,有一定的有效性。
- 沈学利张纪锁
- 关键词：BP网络入侵检测
- 虚拟现实中混合碰撞检测算法的应用研究
- 碰撞检测问题在计算机图形学、机器人路径规划、虚拟装配、计算机动画等领域有很长的研究历史。目前,已经成为虚拟现实技术研究的一个热点。虚拟环境的真实性和沉浸性,不仅需要模型的高度仿真,而且也需要物体间的精确碰撞检测和实时性的...
- 张纪锁
- 关键词：虚拟现实碰撞检测PSO算法OBB包围盒
- 文献传递
