张娟娟
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于NCC的改进立体匹配算法被引量：8
- 2015年
- 在双目立体视觉系统中,图像匹配是关键步骤之一。在众多匹配算法中,归一化互相关(NCC)算法由于具有精度高、鲁棒性强等优点得到广泛应用,但其计算量大、运算速度较慢,使其难以在线应用。为此,本文提出一种改进的NCC立体匹配算法,通过引入积分图像和平方积分图像,将矩形窗口区域像素求和运算转化为四个像素点值的简单相加减,同时剔除基准图像中无法匹配区域以减小搜索范围,使计算复杂度得到简化,计算量大为降低。实验证明,改进后的NCC算法在保证匹配质量的基础上,执行速度得到显著提高,利于在线应用。
- 欧阳鑫玉张娟娟赵楠楠徐建楠
- 关键词：图像匹配积分图像图像处理
- 双目立体视觉图像匹配方法研究
- 双目立体视觉技术是计算机视觉的一个分支,它是基于视差原理,由不同位置的A、B两台或者同一位置的一台摄像机经过位置移动或者旋转来拍摄同一幅场景,通过计算对应点在两幅图像间的位置偏差,来获取物体三维几何信息的方法。与其它的体...
- 张娟娟
- 关键词：双目立体视觉图像匹配NCC积分图像测距
- 基于改进K-均值聚类的纸币冠字号图像分割算法被引量：1
- 2014年
- 针对传统彩色图像分割方法的局限性,提出了基于HSI色彩空间和改进K-均值聚类的图像分割方法,通过将彩色图像分解成三个相互独立的H、S、I分量,利用各个分量特点及其直方图确定聚类类别和初始聚类中心,在高饱和度区和低饱和度区分别聚类,并将聚类结果合并取交集,从而分割出目标区域。将该方法用于纸币冠字号码图像分割,经仿真验证,结果不受噪声和局部边缘变化的影响,分割效果得到明显提升,为后续冠字号准确识别提供了良好的基础。
- 金佳鑫欧阳鑫玉赵楠楠张娟娟
- 关键词：彩色图像分割K-均值聚类HSI色彩空间
