张娟娟
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 卫生经济学评价中基于贝叶斯NMB模型的样本量估计方法及SAS实现
- 2016年
- 目的通过SAS编程实现Bayesian方法在卫生经济学评价中的样本量估计,弥补该领域样本量计算在操作上的不足。方法概括性地介绍Bayesian方法的理论背景,以及分析阶段和设计阶段的先验信息对样本量估计的重要性,给出样本量估算的不等式。编写SAS宏程序,利用迭代算法估算出不同参数组合下的样本量。结果通过举例展示了三种情形下的样本量估计结果,包括:分析阶段较弱、设计阶段较强的先验信息,分析阶段较弱、设计阶段适当的先验信息,以及分析阶段、设计阶段相同的先验信息。效果与成本的相关系数(含方向)、效应量、意愿支付界值与所需样本量呈负相关。此外,先验信息越强,所需样本量越小。结论本文的SAS程序可以实现不同效应量、相关系数、意愿支付界值等参数组合下的Bayesian样本量估计结果,还包括了经典的频率方法。
- 张娟娟黄云陈平雁
- 关键词：样本量
- 汇总数据的疫情病死率估计方法及其应用被引量：1
- 2014年
- 比较5种基于汇总数据的疫情病死率估计方法的差异。通过模拟分析发现，方法3（见文献［7，8］）、方法4（见文献［9］）病死率估计值的相对误差和标准差均较小；而实例数据分析中，方法3和方法4能够较好反映中国香港和新加坡两地SARS病死率情况，而方法1（见文献［5］）和方法2（见文献［6］）能较好评估北京地区SARS和中国大陆人感染H7N9禽流感疫情病死率的即时情况。表明基于汇总数据的方法3、4可在疫情初期对病死率进行较为准确的估计，而方法1、2可在疫情出现变化时较好反映病死率的即时情况。
- 朱亚楠张娟娟韩景静陈慧林卢梓航陈征
- 关键词：病死率
- 卫生经济学评价中增量成本效果比的bootstrap中位数估计
- 目的 建立一种新的基于bootstrap中位数的增量成本效果比(ICER)的估计方法，并与现有方法进行准确性方面的比较.方法 通过Monte Carlo模拟与现有的ICER估计方法进行比较，现有方法包括均数方法、boot...
- 张娟娟陈平雁
- 关键词：BOOTSTRAP
