延丽平
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 具有自适应随机惯性权重的PSO算法被引量：15
- 2006年
- 通过对标准PSO算法中惯性权重和全局最好值的分析,提出了一种根据全局最好值的变化而自适应变化的随机惯性权重的方法。通过对5个典型的Benchmark函数的测试,结果表明此方法在收敛速度和全局收敛性方面都较线性递减的惯性权重的方法有所改进。最后,将改进的PSO算法应用于分类问题,与标准PSO算法与C4.5的结果相比,分类精度和速度都有所提高。
- 延丽平曾建潮
- 关键词：PSO算法惯性权重
- 利用多群体PSO算法生成分类规则被引量：5
- 2007年
- 本文通过对PSO算法模型和分类模型的分析,提出了应用多群体PSO算法实现分类规则的方法。这种方法将c(c≥2)类问题看成是c个两类问题,应用c个微粒群表示c类规则,每个微粒群应用PSO算法实现对连续变量空间的分类。最后,在五个数据集上的实验结果表明了此方法的可行性和有效性,并与C4.5算法的结果进行了比较。
- 延丽平曾建潮
- 关键词：PSO算法
- 基于微粒群算法生成分类规则
- 分类是数据挖掘的一种技术，在商业上已经得到了应用，常见的分类算法有决策树、统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。由于进化算法在解决复杂问题时表现出它的优越性，自遗传算法用于实现数据分类以来，已有很多的进化算法用于数据分...
- 延丽平
- 关键词：微粒群算法适应度
- 文献传递
