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常玉林: 作品数：18 被引量：36H指数：4; 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>; 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国人民解放军总装备部预研基金国家部委资助项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

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低频宽带SAR/GMTI试验系统被引量：1: 2011年; 低频宽带SAR/GMTI能对开阔或叶簇覆盖地区的静止和运动目标进行侦察、监视及成像。详细介绍了低频宽带SAR/GMTI系统及其信息处理过程,讨论了其中的谱修正、成像及通道均衡等问题;针对系统的低载频特性,采用了STAP、DPCA结合ATI、图像域STAP 3种GMTI方法。外场试验证明,该系统能够有效地抑制杂波,检测运动目标,并估计运动目标参数。; 周智敏周红雷鹏正黄晓涛常玉林朱国富范崇祎; 关键词：低频合成孔径雷达地面运动目标指示

基于UWB SAR图像ROI切片的运动目标成像和参数估计方法: 2010年; 本文提出了一种基于UWB SAR图像ROI(Region of Interest)切片的运动目标成像和参数估计方法。该方法作为图像域GMTD算法的后续步骤,可在检测出运动目标并提取其多通道图像域ROI切片之后,对运动目标进行聚焦成像并估计目标相对载机的运动速度,然后基于运动目标的多通道聚焦像估计其距离向速度,在此基础上,估计运动目标的方位向速度、方位向位置、距离向位置等参数,从而获得运动目标的二维速度和位置参数。基于半实测数据的实验证明了本文所提方法的有效性。; 常玉林周红黄晓涛周智敏; 关键词：超宽带SAR 感兴趣区域参数估计

多通道低频超宽带SAR//GMTI系统长相干积累STAP技术研究: 不同于高频SAR//GMTI系统,低频UWB SAR//GMTI系统的波束角很大,运动目标信号能量散布于较大角度范围内,输入信杂噪比很低;波长较长,对运动目标径向速度的敏感程度较低,这些因素的存在,给低频UWB SAR/...; 常玉林; 关键词：合成孔径雷达多通道空时自适应处理; 文献传递

运动目标在阵列孔径UWBSAR图像上的表征及其在图像域GMTI方法中的应用被引量：3: 2009年; 结合子孔径BP成像过程,对运动目标在阵列孔径UWB SAR图像上的成像规律进行了研究,得出了运动目标在阵列孔径UWB SAR图像上的解析表达式,据此可将只适合慢速运动目标的UWB SAR图像域GMTI算法推广,使之适合快速运动目标。以ATI算法为例,说明了所得运动目标成像规律在UWB SAR图像域GMTI方法推广中的应用价值。基于仿真实验的结果证明了所得结论的正确性。; 常玉林黄晓涛周红周智敏; 关键词：UWB SAR 运动目标成像

多通道SAR频率多普勒域宽带长CPI STAP方法被引量：5: 2011年; 在频率-多普勒域,提出了一种适合多通道SAR系统的宽带长CPI(Coherent Processing Intervals)STAP(Space Time Adaptive Processing)方法.该方法突破了传统STAP方法"距离走动不能超过一个距离分辨单元"的限制,能够适应运动目标沿时间维/空间维的跨距离单元走动,从而能够利用长的相干积累时间和长基线,其运动目标检测和速度估计性能远远优于传统的GMTI(Ground Moving Target Indication)方法.; 常玉林周红黄晓涛周智敏; 关键词：地面运动目标指示

决策级融合在多波段SAR目标检测中的应用: 本文提出了一种基于决策级融合的多波段SAR图像目标检测方法.该方法利用Neyman-Pearson准则对多波段SAR图像检测结果进行决策级融合,在保证融合前后虚警概率一致的前提下,可大幅度提高检测概率.文章给出了该方法的...; 刘向君常文革常玉林; 关键词：合成孔径雷达决策级融合; 文献传递

子带子孔径ATI地面运动目标检测及参数估计方法被引量：4: 2010年; 该文提出了一种新的基于子带子孔径图像序列的顺轨干涉(ATI)地面运动目标检测方法。该方法利用超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)的大带宽大波束角和低频特性,生成了对应不同中心频率和视角的多幅子带子孔径顺轨干涉图,并联合运动目标的多频多子孔径干涉相位进行地面运动目标检测和参数估计。该方法相比传统的ATI方法的优点在于:在检测方面,消除了盲速,既能检测具有距离向速度的目标,又能检测具有方位向速度的目标;在速度估计方面,能无模糊地同时估计出目标的距离向速度和方位向速度。基于UWBSAR半实测回波的实验验证了该方法的有效性。; 周红黄晓涛常玉林周智敏; 关键词：地面运动目标指示子带子孔径

多子带STAP方法的角度模糊抑制性能分析被引量：1: 2010年; 在宽带多通道雷达系统中,常采用多子带空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)方法以实现运动目标检测及参数估计。本文对多子带STAP方法在稀疏阵列中的角度模糊抑制性能进行了分析。建立了多子带STAP模型并结合方法的实现过程,首次给出多子带STAP改善因子(Improvement Factor,IF)的解析式,并说明由于不同中心频率IF对应的模糊凹口位置不同,多子带相干叠加能在一定程度上填平模糊凹口,减轻盲速现象。还给出信杂噪比损失(Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio Loss,SINRLoss)的解析式,该表达式表明:各子带SINRLoss的峰值位置随中心频率变化,因此在多子带重组后虚假目标的输出弱于真实目标,从而减轻了重复检测现象。由此,多子带STAP方法能在一定程度上抑制天线稀疏放置引起的角度模糊,即减轻盲速和重复检测现象。本文还分析了多子带STAP方法的角度模糊抑制能力和雷达系统相对带宽之间的关系,结果表明:系统的相对带宽越大,多子带STAP方法的角度模糊抑制能力越强。对于理想条件下的四通道系统,若信号的相对带宽大于46.3%,该方法能完全消除角度模糊的影响。生成仿真的四通道超宽带合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)稀疏阵列回波数据,进行运动目标检测和参数估计,从而验证了多子带STAP方法的角度模糊抑制能力。; 周红娄军黄晓涛常玉林周智敏; 关键词：STAP

基于UWB SAR单通道单航过子孔径图像序列的地面运动目标变化检测方法: 利用超宽带合成孔径雷达(Ultra-wide Band Synthetic Aperture Radar,UWB SAR)的大波束角和低载频特性,本文提出了一种基于子孔径图像序列进行变化检测的地面运动目标检测新方法.该方...; 周红黄晓涛常玉林周智敏; 关键词：超宽带合成孔径雷达运动目标检测; 文献传递

可适应阵列误差和非均匀杂波环境的多通道SAR图像域STAP方法被引量：4: 2009年; 多通道SAR图像域STAP方法是一种利用了长相干积累时间的STAP方法,其杂波抑制和运动目标检测能力强。但是,目前的多通道SAR图像域STAP方法均是在理想条件下给出的,没有考虑阵列误差和非均匀杂波环境对其性能的影响。文中分析了阵列误差和非均匀杂波环境的影响,提出了一种可适应阵列误差和非均匀杂波环境的多通道SAR图像域STAP方法。基于实测杂波数据的实验验证了所提方法的正确性。; 常玉林黄晓涛周红周智敏; 关键词：STAP 阵列误差

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