崔锦实
- 作品数：9 被引量：22H指数：2
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程医药卫生更多>>
- 基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法
- 本发明公布一种基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法，该方法将眼动模式数据获取过程分为学习阶段和测试阶段，在学习阶段得到受试者注视模型，在测试阶段得到受试者眼动特征；具体地，通过受试者注视计算机屏幕；由操作者对受试者作...
- 杨必琨王泽亮崔锦实李晓清査红彬王莉
- 文献传递
- 基于深度特征的目标跟踪算法被引量：6
- 2017年
- 针对跟踪过程中运动目标的鲁棒性问题,提出了一种基于深度特征的跟踪算法.首先,利用仿射变换对每一帧图像进行归一化处理.然后,利用深度去噪自编码器提取归一化图像的特征.由于提取的特征维数巨大,为了提高计算效率,提出了一种高效的基于稀疏表示的降维方法,通过投影矩阵将高维特征投影到低维空间,进而结合粒子滤波方法完成目标跟踪.最后,将初始帧的目标信息融入到目标表观更新过程中,降低了跟踪过程中目标发生漂移的风险.实验结果表明,所提出的视觉跟踪算法在6段视频序列上获得了较高的准确度,能够在遮挡、光照变化、尺度变化和目标快速运动的条件下稳定地跟踪目标.
- 程旭张毅锋刘袁崔锦实周琳
- 关键词：视觉跟踪
- 儿童视力自动检测系统在婴幼儿视力评价中的初步应用
- 2022年
- 目的:采用北京大学第一医院与北京大学信息科学技术学院、心理与认知科学学院共同研制开发的儿童条栅视力自动检测系统(AACP)对婴幼儿视力进行测量,探讨该系统的应用价值。方法:前瞻性临床研究。于2018年2月至2021年10月利用北京大学多个院系联合研制开发的AACP,对5个月~6岁儿童进行视力自动检测,并同时使用条栅视力检测卡(TAC-II)进行人工检测,将2种检测所得结果做对比研究。采用Wilcoxon检验进行2种视力间的差异比较,Spearman相关进行相关性分析,Bland-Altman图进行一致性分析。结果:33例(66眼)3~6岁儿童全部完成AACP与TAC-II的双眼视力检测,其中30例(54眼)儿童完成AACP与TAC-II的单眼视力检测,双眼视力检查完成率100%,单眼检查完成率90.0%。194例(388眼)5~30个月龄婴幼儿中,141例(282眼)完成2种检测方法的双眼视力检测并得到有效数据,完成率为72.7%。33例3~6岁儿童的AACP与TAC-II双眼视力及单眼视力均呈正相关(r=0.40,P=0.021;r=0.55,P<0.001)。141例5~30月龄婴幼儿的AACP与TAC-II双眼视力有较强的相关性(r=0.88,P<0.001),相关系数高于3~6岁儿童,Bland-Altman图显示90.8%的点在一致性范围内,不同月龄间AACP与TAC-II视力均存在明显正相关(r=0.82~0.94,均P<0.05),不同月龄间AACP视力差异有统计学意义(H=32.02,P<0.001),视力随月龄增长而逐渐递增。结论:AACP与TAC-II所得到的婴幼儿视力结果存在正相关,在低年龄婴幼儿中有更好的相关性和一致性。AACP有望成为适合临床条栅视力评估及婴幼儿视力筛查的检查工具。
- 文静李晓清杨必琨崔锦实王莉曹奕雯崔金玉武一萍陈巍邢杉杉
- 关键词：婴幼儿
- 一种任务生成方法和系统
- 本申请提供的任务生成方案会执行如下循环操作：基于综合任务表中的综合任务和/或原子任务表中的原子任务及任务受试背景信息，生成新的综合任务；根据生成的综合任务更新综合任务表；拆解综合任务表中的综合任务进行拆解以基于拆解结果包...
- 彭玉佳何欣怡韩佳衡张振亮黄博楷崔绍洋谢琦崔锦实朱松纯
- 基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法
- 本发明公布一种基于计算机视觉的眼动模式数据自动获取方法，该方法将眼动模式数据获取过程分为学习阶段和测试阶段，在学习阶段得到受试者注视模型，在测试阶段得到受试者眼动特征；具体地，通过受试者注视计算机屏幕；由操作者对受试者作...
- 杨必琨王泽亮崔锦实李晓清査红彬王莉
- 基于多激光传感器的交叉路口移动目标轨迹分析
- 交叉路口的交通行为研究是智能交通领域一个重要的研究方向,在提高交通效率、缓解交通堵塞等方面具有实用意义。本文提出了一种交叉路口通行车辆的轨迹分析方法,利用基于激光传感器网络的交通数据采集系统获取通行车辆的运动轨迹,通过轨...
- 沙杰赵卉菁崔锦实查红彬
- 关键词：交通工程交通数据采集异常检测交叉路口
- 文献传递
- 基于分布式激光扫描仪的交叉路口交通数据采集与分析被引量：2
- 2009年
- 利用多台二维激光测距扫描仪组成分布式传感器网络,设计了一种新颖的交通数据获取系统。在此系统中,将多台激光传感器设置在路边,从不同位置、角度对通行区域进行水平扫描,根据激光数据特性设计移动目标的检测与跟踪算法,进而计算移动物体相关参数,如位置、速度、方向、类型等。为验证系统有效性,于2008年7月北京市单双号交通限行政策实施前后在市中心某交叉路口进行了两次真实数据采集试验,对试验数据进行处理输出,实现了行人和车辆的检测与跟踪。在此基础上,通过统计车辆通行轨迹,分析了交叉路口的一些交通特性。
- 沙杰赵卉菁崔锦实查红彬
- 关键词：交通工程交通数据采集交叉路口
- 一种婴幼儿依恋类型自动预测系统及其预测方法
- 本发明公开了一种婴幼儿依恋类型自动预测系统及其预测方法。本发明采用卷积神经网络及矩阵运算得到一维序列特征，训练循环神经网络得到训练好的循环神经网络模型，婴儿放置在婴儿安全座椅上，照料者面对婴儿，第一摄像机拍摄照料者按照流...
- 李红改崔锦实王莉查红彬
- 文献传递
- 基于道路结构特征的智能车单目视觉定位被引量：14
- 2017年
- 高精度定位是实现自动驾驶的关键.在城市密集区域,全球定位系统(Global positioning system,GPS)等卫星定位系统受到遮挡、干扰、多路径反射等影响,无法保障自动驾驶所需的定位精度.视觉定位技术通过图像特征匹配进行位置估计,被广泛研究.然而传统基于特征点的方法容易受到移动目标的干扰,在高动态交通场景中的应用面临挑战.在结构化道路场景中,车道等线特征普遍存在,为人类驾驶员的视觉理解与决策提供重要线索.受该思路的启发,本文利用场景中的三垂线和点特征构建道路结构特征(Road structural feature,RSF),并在此基础上提出一个基于道路结构特征的单目视觉定位算法.本文利用在北京市区的典型路口、路段、街道等场所采集的车载视频数据进行实验验证,以同步采集的高精度GPS惯性导航组合定位系统数据为参照,与传统视觉定位算法进行比较.结果表明,本文算法在朝向估计上明显优于传统算法,对环境中的动态干扰有更高的鲁棒性.在卫星信号易受干扰的区域,可以有效地弥补GPS等定位系统的不足,为满足自动驾驶所需的车道级定位要求提供重要的技术手段.
- 俞毓锋赵卉菁崔锦实査红彬
- 关键词：视觉定位
