崔少国 作品数:50 被引量:66 H指数:5 供职机构: 重庆理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 重庆市研究生教育教学改革研究项目 重庆市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 文化科学 电子电信 更多>>
基于深度级联卷积网络的MRI脑肿瘤定位与瘤内分割方法 本发明提供一种基于深度级联卷积网络的MRI脑肿瘤定位与瘤内分割方法,包括以下步骤:深度级联卷积神经网络分割模型搭建;模型训练与参数优化;多模态MRI脑肿瘤的快速定位与瘤内分割。本发明提供的基于深度级联卷积网络的MRI脑肿... 崔少国 张建勋文献传递 实施项目主导教学,强化工程实践能力培养 被引量:1 2012年 工程实践是工程型人才培养的重要环节。通过建立"项目主导"的工程实践能力培养体系,在人才培养基地中实施项目主导式教学,配合以项目为导向的教材和案例库,有效地强化了学生工程实践能力的培养。实践证明,项目主导教学是一种行之有效的工程教育方法。 杨宏雨 黄贤英 崔少国关键词:工程实践能力 工程型人才 云南省某地农村疾病负担分析 被引量:8 2011年 目的将伤残调整生命年(disability-adjusted life years,DALY)引入石林县健康评价领域,为石林县的疾病防治工作提供科学依据。方法抄录石林县2004年全死因调查资料,采用世界卫生组织推荐的方法计算。结果 (1)按死亡造成的疾病负担排序,早死损失寿命年(years of life lost,YLL)前5位疾病是呼吸系统疾病、意外伤害、循环系统疾病、蓄意伤害、恶性肿瘤;(2)无论何种排序,呼吸系统疾病都是石林县主要疾病负担。DALY指标排序精神神经疾病高居疾病负担原因首位;(3)不同性别、民族疾病负担有所不同。结论 (1)常规死因资料中的漏报、错报、死因不明等情况都会影响YLL的准确性,所以需要采用相应的方法对人口学数据进行适当调整;(2)重点加强边远地区的非传染性疾病的预防和干预。 周尚成 万崇华 蔡乐 王静 崔少国 姚为付 曾映雪 刘巧艳关键词:疾病负担 伤残调整生命年 患病代价 信息技术支撑下《内科学》教学手段与方法改革初探 被引量:5 2013年 首先介绍了内科学的教学现状,信息技术背景下医学教育工作的信息素质要求以及内科学教学手段与方法改革的基本思路,然后给出了师资培养、教学设计以及利用多媒体和网络进行内科学教学改革的实施方案。本文为使用现代信息技术促进内科学教学改革、提高医学生培养质量提供重要思路与方法。 彭彩碧 崔少国关键词:信息技术 内科学 教学手段 教学方法 一种超声弹性成像试验数据的快速仿真算法 2010年 基于有限元分析和FieldⅡ声场模拟的超声弹性成像试验数据的仿真需要较长时间,本研究基于超声线性系统理论和弹性力学原理,借助数字信号处理与插值技术,提出了一种快速仿真超声弹性成像试验数据的算法。实验结果显示,该算法能仿真不同组织模型在压缩过程中产生的超声回波数据集,使用标准的弹性成像程序在该仿真的数据集上运行,生成的应变图与预期目标一致;原方法仿真一帧128像素×1 039像素的回波数据需6.3 h,而新算法生成相同的一帧只需要35 s。实验结果证明了该算法的正确性和高效性,可为弹性成像研究所需要的试验数据提供有效仿真手段。 崔少国 LIU Pauls 刘东权关键词:超声 弹性成像 仿真 基于相位的2D超声弹性成像形变估计 2010年 目的探究应用2D分析窗和幅度调制修正(AMC)技术对加权相位分离(WPS)算法性能的影响。方法首先将位移估计公式和WPS算法推广到2D形式,然后仿真一个均匀组织弹性模型并对其施加0.1%、1%和4%的应变:再分别使用1D窗和2D窗,以及使用AMC和不使用AMC技术对仿真模型分别进行弹性成像,并计算对应弹性图像的信噪比(SNR);最后在2D窗情况下,使用AMC和不使用AMC技术对弹性体模Phantom进行了实际成像。结果仿真实验结果表明,与1D窗相比2D窗可使图像的SNR提高;同样AMC技术也使图像的SNR提高且更加显著。弹性体模的实验结果表明,AMC技术使弹性图像更加平滑细腻,伪应变噪声减少,SNR提高。结论 2D窗和AMC技术的使用能提高WPS算法的性能进而提高弹性图像的质量。 崔少国 彭彩碧 李明关键词:超声弹性成像 形变 超声弹性成像一维轴向位移估计窗的位置估计方法 本发明公开了一种超声弹性成像一维轴向位移估计窗的位置估计方法,步骤如下:(1)设一维轴向位移估计窗中心的初始位置为位移估计采样点;(2)使用迭代法产生一维轴向位移估计窗的位置坐标;(3)以迭代产生的坐标作为位移估计窗中心... 崔少国 黄贤英 彭彩碧一种基于全卷积网络的MRI图像脑肿瘤自动分割方法 本发明提供一种基于全卷积网络的MRI图像脑肿瘤自动分割方法,包括脑肿瘤多模态MRI图像预处理、全卷积网络模型构造、网络训练与参数调优和脑肿瘤图像自动分割,具体将MRI图像脑肿瘤的分割转换为像素级语义标注问题,对MRI不同... 崔少国 毛雷 熊舒羽 刘畅计算机科学与技术专业“卓越工程师”培养模式与实施方案研究 被引量:2 2013年 本文对"卓越计划"的内涵和我校计算机科学与技术专业现状进行了分析,然后根据"卓越计划"的相关要求,结合我校办学定位与专业建设实际,对计算机科学与技术专业"卓越工程师"人才培养模式与实施方案进行了阐述。 崔少国 李梁 黄贤英 王勇关键词:计算机科学与技术 基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索 被引量:2 2020年 医学图像为临床诊断提供了重要的影像学信息,如何从海量图像库中快速准确检索到病人影像信息是一项重要研究课题。提出一种基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索方法,通过建立深度哈希编码神经网络,以成对柯西交叉熵损失函数为优化目标,采用迁移学习方法实现了医学图像的实时精确检索。以ImageCLEF(Med)数据集为实验对象,实验证实新提出的方法是可行、高效的,对于大规模医学图像,基于深度哈希卷积神经网络的医学图像检索方法,明显提高了图像检索性能。当采用48维哈希编码时,平均检索准确率为91.9%,平均检索时间为0.037 s,结果优于当前基于深度学习的图像检索方法。 崔少国 熊舒羽 刘畅 陈默语关键词:卷积神经网络 医学图像检索 特征提取