崔家礼
- 作品数：19 被引量：40H指数：4
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委面上项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程更多>>
- 图像处理装置的支撑组件
- 本实用新型涉及图像处理装置技术领域，公开了图像处理装置的支撑组件，包括固定板，所述固定板的顶部设置有两个夹板，所述固定板的内部构造有驱动两个夹板相互移动的驱动组件，所述固定板的下方设置有连接板，所述连接板的一端铰接有活动...
- 胡征慧崔家礼宣臣焜王涵刘永基刘和宣
- 工业生产中的碳碗中心和导槽定位装置及其定位方法
- 本发明提出一种工业生产中的炭碗中心和导槽定位装置及其定位方法，应用于工业中炭块清理。定位装置包括串口通信模块、图像采集模块、图像处理模块和摄像头，串口通信模块用于通信，机械手臂控制系统发出采集信号后，图像采集模块控制摄像...
- 王一丁崔家礼李克峰
- 一种基于双波段的活体虹膜检测方法
- 本发明公开了属于生物图像处理技术领域的一种基于双波段的活体虹膜检测方法。包括在活体检测权限，进行活体虹膜检测、在摄像头的景深范围内采集用户在530纳米波段的人眼区域图像Ⅰ和700纳米波段的人眼区域图像Ⅱ，对人眼区域图像进...
- 崔家礼黄敏慧王鹏曹义东李涵陈晨王杰刘远
- 文献传递
- 绝缘材料击穿强度的模数转换电路
- 本实用新型公开了一种绝缘材料击穿强度的模数转换电路，包括：第一级放大模块、第二级放大模块、第三级放大模块、第一稳压模块、第二稳压模块、第三稳压模块、中间稳压模块以及模数转换模块；第一级放大模块用于连接至绝缘材料击穿强度试...
- 宁可庆崔家礼杜涛邢娜马志伟王昕宇
- 人工智能交互装置
- 本实用新型涉及人工智能交互技术领域，且公开了人工智能交互装置，包括安装座，所述安装座前侧中部固定安装有滑轨，所述滑轨表面滑动连接有滑座，所述滑座前侧固定安装有托板，所述托板前端顶部固定安装有呈U形的转轴座，所述转轴座内转...
- 胡征慧崔家礼刘永基宣臣焜王涵刘和宣
- 基于微小运动的人脸活体检测算法
- 2024年
- 针对人脸识别过程中容易受到打印攻击、视频重放攻击的问题,提出一种利用微小运动的人脸活体检测算法。该算法对视频进行运动放大处理以增强微小运动;使用运动强度和运动方向描述微小运动,生成两种运动特征图并进行融合;使用基于注意力机制的VGG16网络进行真伪判别。在Replay-attack数据集上半错误率(HTER)为1.35%,在CASIA FASD数据集上等错误率(EER)为2.5%,证明了微小运动对人脸防伪的有效性。
- 崔家礼郭华贾瑞明
- 一种新的术中X线与术前CT图像配准方法
- 2024年
- 目的本研究旨在配准胸主动脉血管内修复术(thoracic endovascular aortic repair,TEVAR)术中X线与术前CT图像,为TEVAR支架植入提供精确安全的导航。然而,现有配准算法存在无法有效弥合投影CT图像生成的数字重建影像(digitally reconstructed radiography,DRR)与X线图像之间的域间差异和难以获得图像分割标签的问题。因此,需要提出新的方法来改善这一问题。方法本文提出了一种新的配准框架,该框架结合了基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的域自适应网络和基于Transformer的配准网络。基于GAN的域自适应网络将X线图像的风格迁移到DRR图像上,使两者在图像风格上更接近。基于Transformer的配准网络采用CNN与跨模态变换器(cross-modality transformer,CMT)相结合的模式,直接配准X线与CT图像,无需进行图像分割。结果本文在208对标定的TEVAR术中X线与CT图像对上对新的配准方法进行了验证。与其他域适应方法相比,本文所采用的CycleGAN网络作为风格转换模块,有效减小了DRR图像与X线图像之间的域间差异。消融实验结果进一步证实,配准网络中的全局局部感知模块(global-local perception module,GLPM)对提高配准精度具有明显作用,而空间缩减(spatial reduction,SR)则有效缩短了配准时间。通过对比现有方法和本文方法在真实患者X线与CT图像对上的配准效果,本文的方法在配准精度和成功率方面均表现出最佳性能。结论本文提出的新的X线与CT图像配准方法有效克服了现有方法存在的域间差异以及难以获得分割标签的问题。
- 崔家礼王杰郭曦陈彧舒丽霞
- 关键词：X线图像CT图像配准
- 多层级特征融合结构的单目图像深度估计网络被引量：6
- 2020年
- 采用卷积神经网络对单目图像的深度进行估计时,存在深度信息不精确、边缘模糊以及细节缺失等问题。为此,提出一种多层级特征融合结构的深度卷积网络。该网络采用端到端的编-解码器结构,编码器使用ResNet101网络结构将图像转换为高维特征图,解码器使用上采样卷积模块从高维特征图中重建出深度图像,并对编码器与解码器中的不同层级特征进行融合。基于NYUv2数据集与KITTI数据集的实验结果表明,相比其他先进网络,该网络不仅能预测出更加准确的深度信息,而且能保持预测深度图像的边缘信息。
- 贾瑞明李阳李彤崔家礼王一丁
- 关键词：单目图像
- 基于图像拼接的PCB基板质量检测算法被引量：3
- 2020年
- 印刷电路板(PCB)基板是PCB在制作过程中的重要载体,其合格与否直接影响产品的质量和性能。由于基板尺寸较大且孔洞繁多、密集,PCB基板质量检验成为了一件繁重而复杂的工作。针对此问题,提出一种基于图像拼接的基板质量自动检测方案,解决了大视野和高分辨率的矛盾。算法包括在子图上进行图像增强和目标分割;通过对应关键点进行图像拼接,获得高分辨的大视野图像;提出评估判据实现基板质量自动检测。实验结果表明,该算法可以准确地提取基板相关数据,检出错误并给出有关质量检测误差评估。
- 崔家礼王鹏
- 关键词：PCB基板图像拼接
- 多参数融合的手背静脉图像质量评价被引量：3
- 2016年
- 生物特征识别系统的性能与图像质量密切相关,识别过程中大部分的错误匹配是由低质量图像导致的.根据生物特征图像质量评价参数,并结合手背静脉图像结构特点,选取了有效区域尺寸、对比度、清晰度、位置偏移和旋转角度作为手背静脉图像质量评价的参数.基于各参数改变对识别率影响曲线,提出了根据其平均斜率确定参数最优权值的方法,并利用加权的方法对各质量参数评分进行融合,最终得到手背图像总质量分数.将该算法与图像结构相似度模型进行对比实验.实验表明,得到了与图像质量主观评价相一致的结果,并保证了手背图像的最佳识别率.
- 王一丁段强宇崔家礼杨晨艳
- 关键词：生物特征识别权值
