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屈强

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:华为技术有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇频繁项
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  • 2篇最大频繁项集
  • 2篇项集
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
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机构

  • 3篇华为技术有限...
  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇屈强
  • 1篇王卉

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 3篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
挖掘最大频繁项集的并行化策略
提出基于因子项集的并行化策略GP以发挥串行算法的剪枝功效。其基本思想是利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和复制数据库记录,使各处理机得以异步计算,达到较好的负载平衡、较高的剪...
王卉屈强
关键词:最大频繁项集数据挖掘
文献传递
面向入侵检测的数据挖掘:研究与发展
1引言在对网络日益依赖的今天,网络的安全性成为一项迫在眉睫的问题。入侵,也就是攻击,是指试图渗透系统或者绕过系统安全策略获取信息、更改信息、中断目标正常运行的活动。入侵检测是一种基于审计的网络安全技术,分析策略是各种入侵...
王卉屈强
关键词:CLUSTERING
文献传递
挖掘最大频繁项集的并行化策略被引量:3
2007年
提出基于因子项集的并行化策略GP以发挥串行算法的剪枝功效。其基本思想是利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和复制数据库记录,使各处理机得以异步计算,达到较好的负载平衡、较高的剪枝效率和较少的数据库记录复制,缩短算法的执行时间。分析和实验表明,基于GP策略的并行算法有较好的可扩展性,其性能优于已有同类算法。
王卉屈强
关键词:最大频繁项集数据挖掘
共1页<1>
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