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宫铭举

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇矢量
  • 3篇矢量量化
  • 3篇图像
  • 2篇图像压缩
  • 2篇SOFM
  • 1篇多小波
  • 1篇映射
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像编码
  • 1篇图像矢量量化
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇码本
  • 1篇VQ

机构

  • 3篇中国海洋大学

作者

  • 3篇宫铭举
  • 2篇李国新
  • 2篇王汝霖
  • 1篇刘广林
  • 1篇牟彧清

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化被引量:4
2005年
针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的设计方法;用SOFM网络来训练得到的矢量,完成矢量量化。通过实验,表明了用该方法得到的码本空间不仅具有良好的性能,运算速度快,并且具有很强的通用性,这对未知海底图像的摄取尤其重要。
宫铭举王汝霖李国新
关键词:SOFM矢量量化
基于多小波的图像矢量量化研究
视觉是人类获取外部信息最为重要的途径。“百闻不如一见”,视觉信息给人们以直观、生动的形象。随着计算机与数字通信技术的迅速发展,特别是网络和多媒体技术的兴起,图像压缩已受到人们越来越多的关注。 小波分析是从付里叶...
宫铭举
关键词:多小波矢量量化图像编码图像压缩小波分析
文献传递
基于自组织特征映射的图象矢量量化被引量:2
2006年
本文就基于自组织特征映射的图象矢量量化编码做了初步的探讨,得出一些结论。在矢量量化中,码本性能的好坏对重建的图像有直接的影响。我们利用自组织特征映射(SOFM)网络进行聚类,实现了图像矢量码本的生成,然后再根据矢量量化(VQ)编码原理将图像重建。该方法可以达到较高的压缩比,实现了图像压缩。并且,就不同条件下的图像作了对比。
刘广林王汝霖宫铭举李国新牟彧清
关键词:码本图像压缩
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